Como implementar a observabilidade empresarial

A observabilidade empresarial consiste no monitoramento e análise contínuos de processos de negócios, fluxos de dados e desempenho de sistemas para obter insights, otimizar operações e compreender as implicações para os negócios. Diferentemente do monitoramento tradicional, a observabilidade oferece uma visão holística do ecossistema de uma organização, garantindo que os tomadores de decisão tenham dados em tempo real e insights acionáveis que vão além do impacto operacional.

Em um contexto empresarial, isso significa otimizar dados específicos relacionados aos negócios (que geralmente são tratados e armazenados de forma diferente dos dados operacionais regulares) para aumentar os resultados financeiros.

À medida que as organizações se tornam cada vez mais orientadas por dados, a gestão eficaz de dados não é uma preocupação secundária para as empresas. As empresas precisam entender como seus sistemas interagem para detectar anomalias. antes que afetem os clientes. Isso significa que o monitoramento proativo é necessário para descobrir oportunidades de melhoria e proteger a receita.

A observabilidade empresarial aborda esses desafios analisando dados operacionais de aplicativos, servidores, bancos de dados e microsserviços, juntamente com dados conectados de clientes e negócios. Os dados de telemetria fornecem uma visão abrangente do ambiente, ajudando as equipes a identificar causas raiz, dependências e gargalos de desempenho, além do impacto nos negócios. Com a análise baseada em IA, as organizações podem transformar incógnitas desconhecidas em oportunidades.

A observabilidade empresarial também permite que as organizações incluam dados fora do seu escopo operacional habitual. Por motivos de segurança, dados de clientes e financeiros costumam ser armazenados separadamente dos dados operacionais. A observabilidade empresarial se sobrepõe aos seus dados empresariais e os contextualiza dentro da sua organização. Você pode ver tudo o que sua empresa está fazendo e tomar decisões de acordo.

Em todos os setores, a observabilidade empresarial tem uma ampla gama de casos de uso para ajudar você a tomar decisões baseadas em dados com confiança.

Ao detectar pontos de atrito do cliente, a observabilidade empresarial oferece às equipes a visibilidade necessária para aprimorar a experiência do cliente, personalizá-la ainda mais e, por fim, reduzir a rotatividade.

Por exemplo, o Wells Fargo adotou uma solução de observabilidade empresarial para identificar problemas em seu ambiente de microsserviços distribuídos rapidamente. A empresa precisava de visibilidade de ponta a ponta de todas as transações financeiras e da capacidade de relatar riscos quase em tempo real. Ao habilitar o rastreamento de transações em tempo real, o Wells Fargo aprimorou sua capacidade de detectar e resolver problemas com mais rapidez, acelerando, em última análise, a entrega de soluções digitais para clientes e funcionários.

Da avaliação do impacto dos esforços de marketing nas taxas de conversão à detecção de irregularidades em faturamento e preços, passando pelo monitoramento de sistemas de PDV, obter dados de receita em tempo real é um benefício fundamental de uma solução de observabilidade empresarial. 

Dados de audiência são um tipo de dado empresarial que pode ser usado para otimizar a receita. A DISH Media, por exemplo, implementou a observabilidade empresarial para consolidar informações e insights sobre a audiência e atrair e reter anunciantes. Ela apoiou e aumentou as receitas de publicidade com anúncios segmentados, ao mesmo tempo em que melhorou a produtividade dos desenvolvedores ao eliminar a análise manual.

As empresas modernas dependem de um desempenho contínuo. Mas a expansão digital, o ruído de dados de telemetria e arquiteturas complexas podem ser um desafio significativo para uma resolução rápida. Com as práticas de observabilidade de negócios em vigor, as empresas podem detectar e resolver lentidão do sistema antes que elas afetem os usuários, rastrear interações em arquiteturas distribuídas para evitar o tempo de inatividade e reforçar o monitoramento de segurança e conformidade.

A Achmea, por exemplo, usa Elastic observability para corrigir proativamente problemas de desempenho do sistema. A observabilidade de negócios analisa sua infraestrutura técnica e resolve proativamente problemas para 12 milhões de clientes e 16.000 funcionários. Ao manter suas várias ferramentas inovadoras (e caras) funcionando sem problemas, a observabilidade de negócios mantém o desempenho ideal para maximizar seu retorno sobre os investimentos digitais.

Quanto mais complexa a cadeia de suprimentos, mais desafiador é garantir a eficiência operacional. A observabilidade de negócios oferece às empresas visibilidade de ponta a ponta e a capacidade de identificar ineficiências e prever as necessidades de estoque.

Por exemplo, a Albert Heijn Technology (AH Tech) implementou a observabilidade de negócios para monitorar todo o seu cenário de aplicativos e resolver problemas proativamente em mais de 2.000 lojas e milhares de pontos de venda. Para integrar perfeitamente os dados de seus centros de distribuição da cadeia de suprimentos, lojas e centros de operações, a AH Tech precisava de uma solução escalável com visibilidade completa. O compartilhamento transparente de dados permitiu que diferentes áreas da organização colaborassem em larga escala.

A segurança e a conformidade podem ser particularmente desafiadoras em arquiteturas digitais complexas. As organizações devem monitorar continuamente seus sistemas, transações e permissões para detectar anomalias e possíveis fraudes ou violações. Ao identificar vulnerabilidades em processos de negócios, a observabilidade empresarial ajuda as equipes a se anteciparem aos riscos e garantir a conformidade regulatória. Isso é especialmente importante para a observabilidade comercial, pois ela lida com dados confidenciais de clientes e informações de identificação pessoal (PII).

A análise avançada das operações pode ajudar as organizações a identificar ineficiências em seus processos, bem como tendências no engajamento e satisfação dos funcionários. A observabilidade dos negócios pode dar às equipes os insights de que precisam para melhorar a produtividade e as condições de trabalho, impulsionando a inovação. 

No geral, a observabilidade dos negócios permite que as empresas mudem de uma abordagem reativa para uma abordagem proativa. Isso aumenta a eficiência operacional, otimiza o desempenho do sistema e melhora a experiência do cliente em todos os setores.

A observabilidade empresarial é construída em quatro processos principais: coleta, monitoramento, análise e visualização de dados. Juntos, eles fornecem insights significativos.

Os dados estão no cerne de qualquer problema empresarial e de sua solução. São também a essência de qualquer prática de observabilidade. Os dados são coletados de diversas fontes, incluindo logs de aplicativos, transações de clientes, interações em websites e sensores de máquinas.

Os dados de telemetria estão no núcleo da coleta de dados para a observabilidade empresarial. É por isso que os sinais de telemetria — métricas, logs e rastros — são chamados de pilares da observabilidade: 

• Métricas: Métricas são medidas quantificáveis que ajudam você a monitorar o desempenho e entender o que está acontecendo em seus sistemas. As métricas são coletadas do host, aplicativo, rede, servidores, containers e dependências externas e incluem uso de CPU, disco e memória; tempos de resposta; taxas de erro; taxa de transferência; e muito mais. 

• Logs: Logs são registros detalhados de eventos, transações e erros que fornecem contexto para solução de problemas e análise da causa raiz. Logs ajudam você a entender o porquê do que está acontecendo em seus sistemas.

• Rastreamentos: O rastreamento distribuído acompanha as solicitações dos usuários em diversos serviços, ajudando as empresas a identificar gargalos. Ele ajuda você a entender onde os problemas estão ocorrendo. 

• dados de negócios: Isso inclui dados de data warehouses, bancos de dados, sistemas de CRM, plataformas ERP, ferramentas de automação de marketing, sistemas financeiros, terminais de ponto de venda, tíquetes de Suporte ao cliente e análise de produtos. Ele fornece contexto sobre operações comerciais, interações com clientes e outras informações específicas do domínio para ajudá-lo a entender o impacto comercial de problemas técnicos.

Depois que os dados são coletados, a observabilidade empresarial depende de ferramentas de monitoramento em tempo real para rastrear processos de negócios, sistemas de TI e métricas de desempenho para identificar problemas antes que eles se agravem. O monitoramento automatizado e os alertas cuidadosamente projetados são essenciais para reduzir o fenômeno da cadeira giratória que muitos analistas de TI enfrentam.

Machine learning e a IA reforçam as análises avançadas que processam os dados coletados para extrair padrões e identificar tendências e anomalias. Essas ferramentas baseadas em IA ajudam as empresas a prever e mitigar riscos potenciais e a extrair insights práticos a partir de seus dados.

A observabilidade empresarial oferece às equipes uma visão única de seus sistemas e operações. Dashboards e relatórios apresentam insights em um formato compreensível, permitindo que as equipes tomem decisões baseadas em dados rapidamente.

Coletar grandes quantidades de dados pode dificultar a extração de insights significativos. É por isso que priorizar métricas críticas de negócios e usar análises com tecnologia de IA para filtrar dados desnecessários é fundamental. Identificar quais métricas de negócios são críticas se resume ao caso de uso específico que você está abordando com a observabilidade de negócios.

A solução: Automatize o processamento de dados. Processar manualmente os dados gerados pelos sistemas é extremamente ineficiente, senão impossível. IA e machine learning podem ajudar a aliviar a carga e otimizar o processamento de dados.

Algumas empresas ainda estão no processo de transformação digital. Outros estão lidando com sistemas de nuvem híbrida. Os sinais de dados são variados, em formatos diferentes e em volume muito alto, tornando a integração um desafio significativo. 

A solução: Utilize ferramentas de observabilidade de padrão aberto e baseadas em nuvem. Embora soluções prontas para uso possam oferecer um início rápido, elas limitam a flexibilidade. Soluções de observabilidade de padrão aberto garantem que você seja o proprietário dos seus dados e são adaptadas às suas necessidades específicas. 

Implementar a observabilidade requer profissionais qualificados, infraestrutura e orçamento. Custos de curto prazo podem ser difíceis de justificar para os tomadores de decisão. Começar aos poucos, focar em áreas de alto impacto e expandir gradualmente abre caminho para uma implementação bem-sucedida — e economias a longo prazo. 

A solução: Priorize processos de negócios críticos. Comece aos poucos. Ao monitoramento das principais funções de negócios antes de expandir a cobertura, você pode iterar e aprender com suas práticas de observabilidade, preparando você e suas equipes para o sucesso ao redimensionar.

A observabilidade dos negócios é essencial para otimizar processos e produtividade, além de reduzir custos. Então, como você implementa isso?

Identifique metas comerciais específicas e descreva objetivos claros com base nessas metas. Você está integrando seus dados comerciais à sua solução de observabilidade por um motivo. Como você definirá o sucesso?

Defina os principais indicadores de desempenho (KPIs), como taxas de retenção de clientes, tempos de resposta ou receita por usuário. Essas metas devem ser tangíveis, mas também refletir uma abordagem mais proativa dos negócios. Por exemplo, você deve tentar evitar escassez ou interrupções em vez de apenas saber o que fazer se elas ocorrerem.

As respostas que você obterá serão tão boas quanto os dados coletados, e os dados coletados devem ser relevantes para os seus objetivos definidos. Determine que tipo de dados comerciais você está interessado em capturar. Por exemplo, dados de localização podem ser mais relevantes para o seu negócio do que dados de redes sociais se você for uma empresa física interessada em aumentar o tráfego de clientes.

Ao estabelecer pipelines de dados eficientes para coletar, processar e analisar dados das fontes certas, você saberá que tipo de dados está vindo de onde. Dados comerciais são frequentemente tratados e contextualizados de forma diferente dos dados operacionais. Portanto, esta etapa também pode incluir a unificação de dados para padronizar as operações de dados.

Adote plataformas de monitoramento que forneçam insights abrangentes sobre processos de negócios, sistemas de TI e interações com clientes. Integre as ferramentas de monitoramento que lidam com seus dados operacionais e comerciais para obter observabilidade comercial.

A observabilidade é um processo contínuo. Ao refinar regularmente seus processos e estratégias com base nos insights e feedback coletados dos seus dados, você pode aumentar ou diminuir a escala conforme necessário.

Em última análise, um plano de observabilidade empresarial bem-sucedido depende do alinhamento das equipes de TI, operações e negócios para garantir uma abordagem unificada. Entender as dependências nos dados e implementar mudanças com base nesses insights exige colaboração entre todos os setores da sua organização. A observabilidade empresarial não para na tecnologia — ela começa como uma mentalidade da empresa.

A observabilidade empresarial é uma tarefa complexa. As empresas podem usar os insights da observabilidade para orientar a tomada de decisões organizacionais e otimizar o desempenho. 

Por exemplo, a BITMARCK implementou a observabilidade de negócios para oferecer uma experiência superior ao cliente, simplificar a conformidade com a regulamentação de privacidade de dados e aumentar a produtividade, abrindo as portas para novas implementações de inovação, como IA. Isso apoiou sua ambição de criar software que ofereça uma melhor experiência ao cliente e enfrente o desafio do ambiente digital moderno.

Assim como a BITMARCK, as empresas que pretendem redimensionar podem implementar a observabilidade dos negócios para simplificar os processos e liberar recursos para inovar, o que pode ter grandes impactos positivos em suas operações e, por fim, em sua receita.

Essas práticas recomendadas podem ajudar você a chegar lá:

• Defina metas claras. Como em qualquer transformação tecnológica, objetivos claramente definidos e alinhados aos resultados de negócios garantem que seus esforços de observabilidade gerem valor.

• Otimize processos com automação. O volume e a velocidade dos dados podem ser gerenciados com automação. Considere ferramentas de monitoramento baseadas em IA para automatizar o processamento de dados, a detecção de anomalias, a análise da causa raiz e muito mais.

• Priorize a segurança e a privacidade. A segurança deve estar no centro do seu plano de implementação de observabilidade de negócios. Incorporá-la desde o início ajuda a proteger informações confidenciais, limitar vulnerabilidades e garantir a conformidade com as políticas de governança de dados.

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Com a Elastic, você pode eliminar silos de dados, centralizar o logging e usar a analítica orientada por IA para detectar anomalias antes que elas afetem as operações. A flexibilidade da Elastic permite que as empresas cresçam em seu próprio ritmo e adaptem suas soluções aos seus objetivos.

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