Reduz o tempo de busca em arquivos de log
Com a Elastic, os funcionários da BITMARCK gastam menos tempo buscando arquivos de log e podem se concentrar em atividades de negócios mais estratégicas.
Simplifica a conformidade com a regulamentação de privacidade de dados
Com a Elastic, a BITMARCK pode limitar o acesso aos dados a indivíduos autorizados, de acordo com o GDPR.
Abre o caminho para recursos inovadores de busca e IA
Com a versão mais recente do Elastic, a BITMARCK tem acesso a busca vetorial avançada, processamento de linguagem natural e recursos de IA generativa.
Os seguros de saúde em todo o mundo estão passando por uma enorme transformação digital, e a Alemanha não é exceção. A BITMARCK está no centro dessa revolução, permitindo que as empresas de seguros de saúde governamentais ofereçam melhores experiências aos clientes, enquanto aumentam a eficiência e reduzem custos. Cerca de 80% das seguradoras de saúde estatutárias alemãs são clientes da BITMARCK, e muitas utilizam seu software para atividades que vão desde a centralização de informações do cliente até a automação de tarefas, como processamento de sinistros e cálculo de prêmios.
Nos últimos anos, a empresa também transformou sua estratégia de relacionamento com o cliente. Anteriormente, ela se concentrava em seus principais clientes — seguradoras de saúde e cerca de 30 mil funcionários nessas organizações. Agora, a empresa está igualmente comprometida com os 25 milhões de segurados que são os beneficiários finais do seu software.
Ferry Groot, especialista sênior em gestão de sistemas da BITMARCK, diz: “Estamos aumentando nossos esforços para fornecer aos cidadãos serviços online modernos que incluem seguros e informações personalizadas de saúde.”
Para alcançar esse objetivo, a empresa está desenvolvendo um portal de saúde, chamado GeCo, que adiciona informações personalizadas de saúde juntamente com os detalhes do seguro do usuário final no app para smartphone. Isso inclui gestão de medicamentos, registros de vacinação, check-ups e informações sobre gravidez.
Uma visão única dos dados
A BITMARCK implantou inicialmente uma versão open source do Elastic, em um servidor. Aqui o objetivo era centralizar todos os arquivos de log de sua principal aplicação de gestão de clientes em um só lugar, analisá-los e visualizar o comportamento do log. “Antes da Elastic, cada silo tinha seus próprios arquivos de log, o que tornava complicado, e às vezes impossível, obter uma visão única dos nossos sistemas”, diz Groot.
Ao longo dos anos, Groot e sua equipe ampliaram o uso do Elastic para ingerir e analisar logs gravados em várias aplicações, hardware e componentes de rede. Isso inclui os sistemas operacionais Microsoft Windows e Linux e a recente implantação do ambiente containerizado da BITMARCK.
O primeiro objetivo era centralizar todas as informações em um só lugar, para que a BITMARCK tivesse melhor visibilidade dos arquivos de log. O segundo era reduzir o tempo médio até o reparo. “Com todas as informações em um só lugar, podemos fazer buscas com mais rapidez e descobrir um erro antes que ele afete nossos negócios ou nossos clientes”, diz Groot.
O próximo passo foi adquirir uma versão licenciada do Elastic para aproveitar os recursos de segurança que atendem às regras do Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) da Europa. “Com a Elastic, agora podemos limitar totalmente o acesso aos dados a indivíduos autorizados, de acordo com o GDPR”, diz Groot.
Atualmente, a BITMARCK executa o Elastic localmente aproveitando o Elastic Cloud Enterprise (ECE). Isso possibilita que a empresa mantenha o controle total sobre os dados do servidor, enquanto se beneficia da economia de custos de um serviço gerenciado. “Depois de migrar para o ECE, podemos atualizar um cluster com apenas alguns cliques do mouse. Isso faz uma enorme diferença na nossa eficiência”, diz Groot.
Monitorando a integridade de sistemas críticos
Groot destaca o ambiente de arquivos de pacientes como uma área-chave em que o Elastic Observability beneficia os negócios. Esse é um sistema complexo com muitos componentes, mas a BITMARCK agora pode armazenar todos os dados de log em um só lugar. A equipe que executa a aplicação pode criar dashboards do Kibana e mensurar métricas críticas de desempenho, como a velocidade da operação. Eles também podem rastrear o número de usuários conectados, como eles usam o software, os tempos de resposta e a capacidade geral.
Cada vez mais equipes da BITMARCK estão cientes dos benefícios potenciais da Elastic para seus próprios sistemas e aplicações. “Estamos ajudando um número crescente de grupos a adicionar seus logs ao sistema e a criar dashboards”, diz Groot. “A Elastic realmente elevou o perfil de nossa equipe em toda a empresa.”
“A jornada com a Elastic tem sido extremamente positiva até agora.”
Conduzindo a transformação digital
A implantação do Elastic também dá suporte à ambição da BITMARCK de criar um software que as seguradoras possam usar para oferecer uma melhor experiência ao cliente. Groot diz: “Esse é um público exigente cujas expectativas são moldadas pelas mais recentes aplicações comerciais para uso online e em smartphones. Se não estiverem satisfeitos com a seguradora, poderão levar seus negócios para outro lugar.”
A Elastic possibilita que a BITMARCK esteja à altura do desafio construindo um ambiente digital moderno que ajuda as organizações de seguros a reter e aumentar seu público, fortalecendo a parceria de longo prazo da seguradora com a BITMARCK.
Acima de tudo, a Elastic está ajudando a BITMARCK a gerenciar melhor os recursos e aumentar a eficiência em um mercado competitivo. “Se não tivéssemos o Elastic Observability, nossas equipes gastariam muito mais tempo buscando arquivos de log manualmente”, diz Groot. “Agora que temos dados de log em um só lugar, podemos redirecionar recursos para atividades mais focadas aos negócios.”
“Depois de migrar para o ECE, podemos atualizar um cluster com apenas alguns cliques do mouse. Isso faz uma enorme diferença na nossa eficiência.”
Explorando o potencial da IA generativa
Tendo estabelecido uma parceria de longo prazo com a Elastic, Groot está ansioso para ver os lançamentos futuros, incluindo ferramentas de inteligência artificial e machine learning. “Ao atualizar para a versão mais recente do Elastic, esperamos aproveitar os recursos de busca vetorial, detecção de anomalia baseada em machine learning, suporte nativo para modelos modernos de processamento de linguagem natural, integração de dados cada vez mais simplificada e uma experiência de segurança otimizada.” Ele também tem interesse em explorar o potencial do Elasticsearch Relevance Engine (ESRE) para aprimorar respostas de IA generativa por meio do Elastic AI Assistant.
“A jornada com a Elastic tem sido extremamente positiva até agora”, diz Groot. “Estamos empolgados com a possibilidade de adicionar ainda mais recursos que ajudam nossos colegas a obter insights valiosos e a fornecer soluções e experiências de cliente ainda melhores para o mercado alemão de seguros de saúde.”
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