Machine Learning

버튼 하나만 클릭하면 간단하게 Elasticsearch 데이터에서 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이렇게 머신 러닝이 실제로 운영되도록 해보세요. 저희는 물론 훌륭한 알고리즘을 구축하는 것을 좋아하지만, 사용자는 그럴 필요가 없습니다. 머신 러닝 기능은 Elasticsearch와 Kibana에 포함되어 있어 강력한 고성능의 환경을 제공합니다.

Elastic을 통한 비지도형 머신 러닝은 데이터에서 패턴을 발견하도록 도와줍니다. 시계열 모델링을 이용해 현재 데이터에서 이상 징후를 탐색하고 과거 데이터를 기반으로 한 동향을 예측하세요. 메트릭이 어떻게 쌓이고 있는지 궁금하신가요? 이상값 탐색을 이용해 나머지와 동떨어져 있는 데이터 포인트를 확대해 보세요.

광범위한 사용 사례에 걸쳐 엔드 투 엔드 워크플로우 환경을 위해 데이터에 분류, 회귀 및 이상값 탐색을 적용하세요. 지속적인 인덱스 변환을 사용해 애플리케이션 로그 인덱스를 사용자 중심의 활동 보기로 전환하고, 분류를 사용해 부정 행위 탐색 모델을 구축하세요. 그리고 나서, 유추 수집 프로세서를 사용해 Elasticsearch를 떠날 필요 없이 수집 시에 그 모델을 들어오는 데이터에 적용하세요.