Elastic와 ClickHouse 비교: 인시던트 해결, SQL 작성보다 빠르게

SRE는 문제를 몇 분 안에 해결해야 하며, 직접 구축하는 관측 솔루션에 시간을 낭비할 필요가 없습니다. ClickHouse는 데이터베이스이자 구성 요소에 불과합니다. 

Elastic은 완전한 AI 기반 관측 플랫폼으로, 관측 솔루션에서 기대할 수 있는 바로 그 답입니다.

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완전한 통합 가시성 솔루션, 선택이 아닌 필수입니다

Elastic Observability를 사용하면 답을 더 빠르게 찾을 수 있습니다. ClickHouse는 그렇지 않죠.

파이프라인이 아닌 안정성에 집중하세요

Elastic Observability

OpenTelemetry 등 모든 형식의 데이터를 전송하면, AI 기반 자동 파이프라인이 즉시 파싱하고 구조화합니다. 커스텀 파서나 스키마 걱정은 필요 없습니다.

ClickHouse

경직된 스키마, 취약한 수집 파이프라인, 수동 로그 구문 분석, 커스텀 ETL. 이 모든 것이 DIY 악몽과 같습니다.

복잡한 쿼리 걱정 없이, 몇 분만에 답을 찾으세요

Elastic Observability

SLO 알림이 발생하면 몇 분 만에 답을 찾으세요. 에이전틱 AI가 인프라와 애플리케이션 상태를 통합한 컨텍스트와 함께, 조사 시작점이 될 잠정적인 근본 원인을 즉시 제시합니다.

ClickHouse

자동화된 RCA, RAG 기반 AI 어시스턴트, 통합 컨텍스트가 없으면, 장애가 심화되는 동안 원시 데이터를 수동으로 뒤적이며 확인해야 합니다.

문제를 예방하고, 불필요한 알림은 줄이세요

Elastic Observability

팀이 시끄러운 알림을 일일이 확인할 필요가 없습니다. 강력한 ML로 사용자 여정 전반의 이상을 자동 감지하고 중요한 문제를 더 빠르게 해결하세요.

ClickHouse

내장 ML이 없으면 시끄럽고 수동적인 임계값으로 이미 알고 있는 문제만 감지할 수 있습니다.

AI 앱을 최적화하고, 할루시네이션을 방지하세요

Elastic Observability

프롬프트, 개입, 컨텍스트 기반의 모든 LLM 호출(예: 토큰, 비용, 지연 시간)을 하나의 통합 뷰에서 확인하고, AI 문제를 며칠이 아닌 몇 분 만에 디버깅하세요.

ClickHouse

LLM 가시성이 전혀 없으면, AI 스택에 대한 관찰도 불가능합니다.

에이전틱 AI 기반

Elastic에서 제공하는 다양한 내장 에이전틱 도구와 워크플로우가 데이터를 정리하고, 중요한 이벤트를 발견하며, 조사를 안내합니다.

  • AI 기반 조사

    Significant Events는 에이전트 AI를 사용하여 오류, 이상 징후 또는 인증서 만료와 같은 신호에 자동으로 플래그를 지정하기 때문에 잡다한 부분이 아닌 원인에 집중할 수 있습니다.

  • Retrieval-Augmented Generation(RAG)

    Elastic의 생성형 AI 기능은 RAG를 기반으로 하며, 이는 실제 관측 데이터와 지식베이스에서 정보를 추출합니다.즉, 응답에는 환각이 없고 환경에 맞게 조정됩니다.

  • 에이전틱 워크플로우

    AI 어시스턴트를 사용하여 문제를 더 빠르게 해결하세요. 이 어시스턴트는 컨텍스트 전환 없이 원본 제품의 기능을 트리거하여 시각화, 쿼리, 대시보드를 상호작용적으로 생성합니다.

  • 즉시 확인 가능한 컨텍스트

    필요할 때 바로 컨텍스트를 파악하세요. 생성형 AI는 로그, 추적, 오류에 관련 주석을 자동으로 추가하여 워크플로우 내에서 바로 관계, 종속성, 잠재적 원인을 파악할 수 있도록 지원합니다.

  • 예측 인텔리전스

    설정 없이 바로 사용하는 머신 러닝으로 이상 징후를 감지하고, 추세를 예측하며, 이상값까지 식별하세요. Elastic은 모든 신호의 컨텍스트를 일관되게 유지해, 어떤 유형의 데이터라도 패턴과 상관관계를 쉽게 분석할 수 있도록 지원합니다.

  • 설계 단계부터 개방성 강화

    OpenTelemetry에 대한 기본 지원과 함께 Elastic은 개방형 ML 모델을 통합하고 사용자 지정 인제스트 파이프라인을 지원하여 조건에 따라 AI를 배포할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이 모든 것이 개방적이고 확장 가능한 Elasticsearch 플랫폼 내에서 이루어집니다.

간편하고, 개방적이며, 완전합니다. 운영 오버헤드나 유지보수가 필요하지 않습니다.

ClickHouse를 사용하면 전체 그림을 파악하기 어렵습니다. Elastic은 처음부터 개방적이고 확장 가능하게 설계되어, 모든 것을 하나로 연결하는 전체 스택 솔루션을 제공합니다.

Elastic
ClickHouse

단일 통합 솔루션

단일 통합 솔루션 없음

인터페이스가 연결되지 않은 별도 제품(HyperDX와 ClickHouse)

통합

450개 이상의 통합

통합

바로 사용 가능한 통합 가시성 연동 기능이 제한적임

기본 제공 대시보드

기본 제공 대시보드 없음

로그 스트림

로그 스트림 없음

자동 가져오기

자동 가져오기 없음

OpenTelemetry에 기여한 상위 3대 기업

상위 50대 기여 기업에도 들지 않음

스트림: AI 기반 원시 신호 분석

SQL에서 수동 스키마 정의

자동 가져오기

자동 가져오기 없음

AI 어시스턴트

기업 지식과 LLM을 활용해 정확한 답변 제공

AI 어시스턴트

제한적임(데이터베이스 관리 전용, 통합 가시성에는 적용되지 않음)

엔터프라이즈 지식 통합

엔터프라이즈 지식 통합 없음

관리형 LLM(설정 불필요)

또는 OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini용 커넥터

관리형 LLM(설정 불필요)

제한적임(HyperDX에서는 사용 불가, LLM 선택 옵션도 없음)

중요 이벤트

로그에서 특징 표시

중요 이벤트 없음

로그에서 특징 표시

머신 러닝

모든 신호에 대해 비지도 학습과 지도 학습을 모두 활용하는 100개 이상의 사전 구성된 이상 징후 탐색 작업

머신 러닝 없음

APM + Universal Profiling

APM + Universal Profiling

추적만 가능. 서비스 맵, 엔드투엔드 트랜잭션 흐름, 문제 해결 워크플로우 없음. 서비스 상태 모니터링도 지원하지 않음. 

eBPF 기반 코드 프로파일링 기능

eBPF 기반 코드 프로파일링 기능 없음

인프라 모니터링

인프라 모니터링 없음

기본 제공 대시보드를 활용한 LLM 통합 가시성

AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Open AI, Google Vertex 등 지원

기본 제공 대시보드를 활용한 LLM 통합 가시성 없음

Synthetics

Synthetics 없음

SLOs

SLO 없음

이상 징후 탐색 기반 사전 예방 알림

이상 징후 탐색 기반 사전 예방 알림 없음

케이스

케이스 없음

내장 시맨틱 모델을 활용한 추론 API

내장 시맨틱 모델을 활용한 추론 API 없음

하이브리드 + 시맨틱 검색

RRF 리트리버 + 크로스 인코더 재정렬을 통한 답변 품질 향상

하이브리드 + 시맨틱 검색 없음

RBAC 제어

사용자 지정 역할과 스페이스를 통한 세분화된 제어 포함

HyperDX는 RBAC 미지원

액세스 제어

액세스 제어

제한적(낮은 수준의 데이터 접근 제어(행/열))

글로벌 관리형 서비스

+ 완전 관리형 + 자체 관리형

글로벌 관리형 서비스

제한적임(us-west-1, us-west-2, eu-central-1, eu-north-1 리전에서만 배포 가능)

기존 FedRAMP 인증을 보유한 완전 관리형 서비스

기존 FedRAMP 인증을 보유한 완전 관리형 서비스 없음

페타바이트 규모의 색인 및 집계를 위해 제작됨

페타바이트 규모의 색인 및 집계를 위해 제작되지 않음

대규모 확장을 위해 사전 스키마 설계와 사전 집계 전략이 필요하며, ClickHouse 전문 지식에 대한 운영 오버헤드가 발생함

원클릭 설정

원클릭 설정, 통합 UI, 낮은 운영 오버헤드

수동 설정

테이블 엔진, 백필, 파티션, 머티리얼라이즈드 뷰, 대규모 SQL 쿼리를 직접 관리해야 함

지리공간 검색

지리공간 검색, 지오 헥스그리드, 지도 시각화

지리공간 검색 없음

완성도 높은 검색 기능

완성도 높은 검색 기능: 퍼지 검색, 동의어, 하이라이팅, 중첩 검색을 제대로 지원

제한적인 검색 경험

퍼지 검색을 지원하지 않아 검색 경험이 제한적임

세계 유수 기업들이 Elastic을 사용합니다

타협 없는 가치를 제공하는 스마트하고 개방적인 선택

  • 고객 스포트라이트

    Wells Fargo는 메트릭, 이벤트, 로그, 애플리케이션 추적 및 확장 기능을 포함하는 단일 창을 통해 관찰하여 수집되는 로그 필드를 60%까지 최소화합니다.

  • 고객 스포트라이트

    Comcast는 보다 전략적인 파트너십 기반 접근 방식을 제공하여 고객 경험을 혁신합니다.

  • 고객 스포트라이트

    Equinox는 Elastic Observability를 통해 클라우드 인프라 상태를 향상하고 통합 가시성 운영 비용을 80% 줄였습니다.