일대일 비교에서 더 뛰어난 성능
테스트에 따르면 Elastic은 요금, 수집 기능 및 쿼리 속도에서 Splunk보다 성능이 뛰어났습니다.
프로덕션 문제 최소화 및 개선
Elastic은 MTTL/MTTI를 단축하므로 이 기업은 고객 관련 프로덕션 문제를 더 신속하게 발견하고 해결할 수 있습니다.
고객 만족도 향상
사고 대응 시간이 단축되면 비즈니스 전반에서 고객 만족도가 증가하고 위험이 감소합니다.
회사 소개
미국에 본사를 둔 이 Fortune 500 기업은 사업용 및 소비자용 제품을 생산하고 엔지니어링 서비스와 항공우주 시스템을 제공합니다.
Splunk 대신 Elastic을 선택한 이유
이 대기업은 수익 창출 IoT 플랫폼을 통해 비용 효율성을 높이고 위험을 낮추며 고객 만족도를 향상하고자 했습니다. 로그 분석, 메트릭, 가동 시간, APM에 Elastic Observability를 활용하고 있으며, 건물, 비행기, 화물 트럭, 공장 등에서 인터넷으로 연결된 제품의 IoT 플랫폼을 관찰하는 데 Canvas 및 Kibana Lens와 같은 기능을 사용하고 있습니다.
- 더 빠른 성장과 더 나은 고객 서비스. 이 기업은 Elastic을 통해 30개가 넘는 IoT 애플리케이션을 온보딩하고 고객과 계약된 가동 시간 SLA를 준수할 수 있는 능력을 향상시켰습니다.
- 용량 증가와 인사이트 향상. Splunk의 요금 모델로 인해 더는 목표를 달성하지 못하게 된 이 대기업은 일련의 IoT 애플리케이션에서 수집되는 데이터의 양을 10배 늘려 그 어느 때보다 시스템에 대한 인사이트를 향상할 계획입니다.
- 새로운 수익 창출 제품 만들기. Splunk에서 Elastic으로의 전환은 단순한 내부 로깅 서비스 제공에서 벗어나 외부에서 판매하는 산업 장비를 모니터링하는 새로운 수익 창출 방식으로 전환할 수 있는 길을 열어 주었습니다.
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