우리는 곧 공식 GA로 출시될 Elastic Cloud Enterprise(ECE) 1.0을 최종 점검중입니다. 이 신제품을 사용하면 단일 콘솔 환경에서 원하는 방식으로 Elasticsearch 클러스터 및 Kibana 인스턴스를 프로비저닝, 모니터링 및 조율할 수 있습니다.

(바로 구입을 원하시면&nbsp;<a href="/downloads/enterprise">먼저 체험판을</a> 즐겨보십시오. 향후 공개될<a href="/webinars/elastic-cloud-enterprise-launch-demo">&nbsp;웨비나와 제품 데모</a>&nbsp;역시 마음에 드실겁니다.)
오늘 출시를 앞두고 우리는 <a href="/blog/cloud-enterprise-the-architecture">제품 아키텍처</a>, <a href="/blog/elastic-cloud-enterprise-beta">비즈니스 가치</a>, 그리고 <a href="/blog/introducing-elastic-cloud-enterprise-public-alpha">대상 고객</a>. 에 대해 이야기했습니다. 이제, 사용자가 ECE와 같은 제품을 어떠한 여정을 통해 채택하는지에 대해 알아보겠습니다.
많은 사용자가 유사한 도입 사례를 공유하고 있습니다. 회사 X의 개발자가 데이터 관련 문제를 만지작거리다가 우연히 Elasticsearch를 발견해서 다운로드하고 테스트 클러스터를 생성하고 일부 데이터를 수집해서 문제 해결에 성공합니다. 그런 다음 동료가 이 얘기를 듣고 데이터를 추가합니다. 이를 지원하려면 클러스터가 커져야 합니다. 조만간 회사 X는 중요 업무용 기능을 지원하는 수십 개의 Elasticsearch 노드를 프로덕션 환경에서 실행합니다.
<h2>그리고 그것은 시작에 불과합니다.
</h2>회사 X가 은행이라고 가정해 봅시다. 현재 회사 X의 다중 노드의 운영 클러스터는 여러 애플리케이션에 대한 로깅 사용 사례를 지원하고 있지만, 지금 회사 X는 보안 분석 및 트랜잭션 분석을 위한 새로운 애플리케이션을 개발하려고합니다. 뿐만 아니라 마케팅, 인적 자원 및 SRE 팀은 Elastic에 관한 소문을 듣고 비즈니스 문제를 해결하기 위해 Elastic을 체험하거나 적용할 것을 요청했습니다.
이제 점점 흥미로워지고 있습니다. 클러스터 내에서 규모를 관리한다는 어려운 문제에서 자연스럽게 발생하는 여러 사용 사례, 다중 테넌트, 점점 더 늘어나는 데이터와 같은 다채로운 문제들이 나타났습니다.

<img src="https://api.contentstack.io/v2/uploads/59265e494c6ffd0c60497281/download?uid=bltfbe986c1caa92091" data-sys-asset-uid="bltfbe986c1caa92091" alt="elasticsearch-multitenant-multi-use-case-management-monitoring-orchestration.png">
즉, 이들은 흥미롭지만 상당히 까다로운 문제들입니다. 좀 더 명확한 설명을 위해, 1) 사용자는 누구이며?, 2) 무엇을 하려고 하는가? 라는 두 가지 (무의식적으로 떠오르는) 질문을 중심으로 이 문제를 자세히 살펴봅시다.
1번 질문: 사용자는 ?
사용자가 클러스터의 테넌트(소속 계정)인 경우, 분석 시간, 빠른 대응, 사용자 지정 경험, 기대치의 충족이 중시될 것입니다. 그러나 모든 테넌트가 비슷하다고 가정하는 것은 현명하지 않습니다. 그들은 각각 다른 요구, 습관 및 요구 사항, 마찰과 불만의 잠재적 원인을 가지고 있습니다.

<ul>
	<li>서로 다른 액세스 프로필. 테넌트는 서로 다른 사용 사례를 갖게됩니다. 일부는 전체 텍스트 검색을 수행하거나 제안, 권장 사항이 필요할 수 있습니다. 다른 테넌트는 대량 어그리게이션, 로깅 또는 보안 데이터에 대한 스캔 및 스크롤 작업을 수행해야 할 수도 있습니다.
</li>
</ul>
<ul>
	<li>서로 다른 SLA. 위험 탐지를 수행하는 보안팀은 분석에 대한 응답 지연을 원하지 않지만, 클러스터에 대한 대량 쿼리는 다른 테넌트에 대한 SLA 기대치에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

</li>
</ul><ul>
	<li>다른 버전. 모든 테넌트가 동일한 버전의 Elastic 제품을 사용하고 있는 것은 아닙니다. 특정 이유로 인해 특정 버전을 사용 중일 수 있으며, 미처 새 버전에 대비하지 못한 채로 부정적인 경험을 하게될 수 있습니다.
</li>
</ul>추가 작업이나 인프라 부담을 초래할 수 있는 서로 다른 백업 정책과 같은 고려 사항도 있습니다. 또는 일부 테넌트는 다른 테넌트에 묶여있는 클러스터에 1년치 데이터를 쿼리하는 대용량 알림 - Alert를 사용 중일 수 있습니다.
만일 여러분이 Elastic의 모든 마법을 구사해야 하는 프로덕션 팀인 경우 만족스러운 사용자 경험, 프로젝트 또는 부서에 대한 ROI 추가, 문제 해결에 시간을 낭비하지 않는 것을 중요시하게 됩니다. 이러한 관점에서는 또 다른 변수의 집합이 고려됩니다.

<ul>
	<li>유지보수를 수행해야 하는 시기. 고전적인 질문입니다. 시스템 및 사용자에게 미치는 영향을 최소화하려면 언제 유지보수를 수행해야 할까요? 시간대와 다양한 사용 패턴에 따라 어떻게 조정해야 할까요?</li>
</ul><ul>
	<li> 업그레이드. 또 다른 고전적인 질문입니다. 테넌트 하나를 업그레이드하면 업그레이드 할 필요가 없는(또는 할 수 없는) 다른 테넌트의 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.
</li>
</ul><ul>
	<li> 하나의 테넌트에 의한 전체 충돌. 내부 고객은 전체 테넌트를 잠그고 큰 쿼리를 실행하는 하나의 테넌트로 인해 액세스 문제를 겪을 수 있습니다.
</li>
</ul><ul>
	<li>보안 규정 준수. 일부 테넌트는 보안상의 이유로 인해 다른 테넌트와 동일한 클러스터에 데이터를 보관할 수 없습니다.
</li>
</ul><ul>
	<li>모두에게 사랑받는 Kibana. 현재 Kibana에는 멀티테넌시가 없으므로, 사용자는 여러 개의 Kibana 인스턴스를 다시 생성해야하며, 이에 따른 추가 관리가 필요합니다.
</li>
</ul><h2>그러면 어떻게 해야 할까요?&nbsp;</h2>소프트웨어는 잘 작동하고 조직에서 많은 역할을 담당하고 있습니다. 프로덕션 팀은 클러스터 (또는 아마도 자신들의 멘탈)가 무너지기 전에 무엇을 해야 할까요? 
<img src="https://api.contentstack.io/v2/uploads/59274e879f9948b9770cd236/download?uid=blt03ec1aecac47f465" data-sys-asset-uid="blt03ec1aecac47f465" alt="elasticsearch-kibana-clusters-instances-at-scale-manage-monitor-elastic-cloud-enterprise.png">
왜냐하면 이것이 현실이기 때문입니다... 
생각해볼 수 있는 (그리고 결국 어쩔 수 없는) 방안은 클러스터를 분리하는 것입니다. 작은 단위들로 분리하면 논의된 몇 가지 문제가 해결되지만 또 다른 비용을 처리해야 합니다.
구성 관리 또는 튜닝 도구를 사용한 배포 및 프로비저닝, 클러스터마다 다른 (5.x 이전에서는 까다로운) Elastic 버전의 관리, 다른 SLA나 심지어는 다른 유형의 인프라까지도 지원하는 등에 대한 고려가 필요합니다.
연쇄 반응도 일어납니다. 한 테넌트가 고유 클러스터를 보유하고 있다면, 다른 테넌트도 고유 클러스터를 원할 것입니다. 작은 규모에서의 간단한 것을 관리하는 일도 계속해서 늘어나게 되면 복잡해집니다. 곧, 프로덕션 팀은 클러스터를 지원하는 데 당초 설정했던 것보다 더 많은 시간을 할애하는 위험을 감수하게 됩니다.
<h2>이제 결론에 도달했습니다.&nbsp;</h2>이런 문제는 ECE가 밥먹듯이 처리하는 일입니다. 이러한 모든 요구 사항은 단일 콘솔에서 처리하고 간소화할 수 있습니다.
새로운 클러스터를 만들고 필요에 따른 확장 및 축소, 다양한 버전을 호스팅 및 업그레이드하고, Kibana를 활성화하고, X-Pack을 활성화하십시오. 사용자는 API 호출을 클릭하거나 제출하기만 하면 됩니다. 단일 화면에서 전체 배포를 모니터링하여 모든 사람을 만족시키십시오. 그런 다음 다시 프로젝트로 돌아가서 비즈니스를 발전시키십시오.
이제 어떤 누가 Elastic의 가벼운 체험을 원하던, 완전히 준비된 운영 단계의 적용을 원하던, 손쉽게 구성하여 제공할 수 있습니다. 가벼운 POC가 필요하신가요? 새 클러스터를 생성하십시오. 단기적인 환경의 구성이 필요하십니까? 문제없습니다. 보안 계획을 준수하는 하드웨어 요청이 걱정되시나요? 걱정하지 마십시오. (단순히 새 VM이나 테스트용 시스템을 요구하지 않습니다...) 이미 ECE로 처리되었습니다. 프로젝트가 QA 및 사전 운영을 위해 여러 환경이 필요합니까? 좋은 생각입니다.

ECE는 이러한 문제 해결을 위해 설계되었고, 문제를 능숙하게 해결합니다. 우리는 동일한 코드 기반을 토대로 ECE를 통해 Elastic Cloud 서비스를 지원하고 있으며, 이러한 방식으로 수년 동안 수천 개의 클러스터를 수천 차례 관리해 온 바 있습니다. 그리고 결국 가장 중요한 것은 이 제품은 Elastic과의 성장을 기대하는 모든 사람에게 이상적이라는 점입니다. 실제로 저희 최초 고객들 중 한 명은 5개의 운영 클러스터를 보유하고 있으며, 중앙 집중식 관리에서 이 제품이 향후 성장 기대치를 제공할 거라는 가치를 인지합니다.
그러면 이제 <a href="/downloads/enterprise">제품을 체험해보고, </a><a href="/guide/en/cloud-enterprise/current/index.html">가이드&nbsp;문서</a>에서 자세한 내용을 알아보세요.

space-shuttle-enterprise-elastic-cloud-elasticsearch-fullbleed.jpg

A New Elasticsearch Frontier: Elastic Cloud Enterprise 1.0 GA

새로운 Elasticsearch 프론티어: Elastic Cloud Enterprise 1.0 GA

Elastic Cloud와 Amazon Elasticsearch Service, 그리고 순수 Elasticsearch 클러스터의 차이에 대해 이야기합니다.

저희는 Elasticsearch 및 Kibana를&nbsp;<a href="/kr/cloud/as-a-service">Elastic Cloud</a>&nbsp;에서 클라우드로 서비스하는&nbsp;<a href="https://www.elastic.co/cloud/elasticsearch-service">Elasticsearch 서비스</a>를 제공하고 있습니다. 하지만 세간에 약간의 혼란이 있습니다. Elastic Cloud와 Amazon Elasticsearch Service는 서로 다른 제품이며 AWS에서 순수하게(vanilla) Elasticsearch를 실행하는 것 또한 다른 형태의 시스템입니다.

명확히 말씀드리자면 Amazon Elasticsearch Service는 Elastic과 관련이 없습니다. Elastic은 Amazon Elasticsearch Service와 제휴, 협업 또는 기술지원을 하지 않습니다.

Elasticsearch 서비스는 AWS 및&nbsp;<a href="/kr/blog/announcing-the-ga-of-elastic-cloud-hosted-elasticsearch-on-google-cloud-platform-gcp">Google Cloud Platform</a> 에서 실행되는 Elasticsearch, Kibana 및 X-Pack 서비스를 자체적으로 호스팅하는 서비스입니다. 또한 AWS에서 자체적으로 클러스터를 구축, 관리하는 다양한 고객을 지원합니다.

다시 한번 말씀드리지만, Elasticsearch 서비스는 Amazon Elasticsearch Service와 동일하지 않습니다. 실제로 Elastic Cloud는 핵심 애플리케이션에 고유한 가치를 제공하여 자사 제품의 중요성을 입증합니다. 

그 이유에 대해서 설명 드리겠습니다. 

<h2>여러분들이 만족할 만한, 프로젝트에 적합한&nbsp;기능을 호스팅합니다 </h2>
Elastic Cloud의 Elasticsearch 서비스에 관해 이야기 할 때 오픈소스 제품인 Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Beats 및 Logstash에 대한 상세한 설명으로 시작할 수도 있습니다. 이것들 역시 환상적인 제품들이지만, 우리는 다른 시각에서 시작하고 싶습니다 : <a href="/kr/elastic-stack">X-Pack</a>.

X-Pack은 Elastic Stack의 수행 가능 영역을 확장하는 보안(security), 경고(alerting), 모니터링(monitoring), 보고(reporting) 및 그래프(graph) 기능을 번들로 제공하는 확장팩 입니다. 또한 Elasticsearch 서비스는&nbsp;<a href="/kr/blog/a-profile-a-day-keeps-the-doctor-away-the-elasticsearch-search-profiler">Search Profiler</a>&nbsp;및 <a href="/kr/elastic-maps-service">Elastic Maps Service</a> (최대 18 레벨까지 확대/축소 가능) 와 같은 기능 또한 무료로 제공합니다.

이 기능들을 사용하여 Elasticsearch 및 Kibana와 함께 새로운 환경의 가능성을 열 수 있습니다. 그리고 X-Pack 기능은 오픈 소스 제품과 마찬가지로 새로운 버전이 출시될 때 마다 더 좋아지고 개선되었습니다.

이것이 새로운 버전이 출시됨과 동시에 Elasticsearch, Kibana 및 X-Pack의 최신 버전을 Elasticsearch 서비스에 바로 적용 할 수 있다는 것에 자부심을 갖는 이유입니다. Elasticsearch 5.4 또는 6.0 또는 10.3이 제공되는 경우, Elasticsearch 서비스&nbsp;또한 업그레이드된 선택 사양을 동시에 사용할 수 있습니다. 마찬가지로 보안 취약점에 대한 수정 패치가 나오는 경우 즉시 사용자의 클러스터에 패치를 적용합니다.

가장 최신의 최고 기능들을 제공하는 저희의 능력은 여러분의 성공에 매우 중요한 영향을 미칩니다. 또한 elasticsearch.yml (Elastic Cloud에서 허용하는 특정 설정 목록들) 설정 파일을 변경하는 기능, 클릭 한번으로 클러스터를 최신 버전으로 업그레이드하는 단일 버튼의 제공, 30 분마다 찍는 스냅샷과 자동 복구 기능, 슬라이더를 움직여 클러스터 규모를 조정하는 기능, 그리고 문제 발생시 모든 Elastic Cloud 고객에게 제공되는 기술지원 포털에서 티켓을 제출하세요. 

이 모든 것은 중요한 의미를 가지고 있으며, 여러분이 저희에게 중요하다고 말하고 있는 것들입니다. 그리고 우리는 항상 여러분의 의견들을 존중하고 듣기 위해 노력할 것입니다. 

<h2>경험을 쌓기 위한 압축 알고리즘은 존재하지 않습니다</h2>
Elastic Cloud 사용자로서, 여러분은 어떤 면에서는 상대적인 고대인의 지혜로부터의 이익을 얻습니다. Elastic Cloud는 2012 년부터 시작되었습니다 (초기 서비스명은 Found 였습니다). Amazon의 Elasticsearch Service는 2015 년에 출시되었습니다. 

운영 경험에서 우러러 나오는 전문성을 가볍게 여기거나 과소평가 할 수 없습니다. 고객에게 높은 수준의 서비스를 지속적으로 제공하기 위해서는 많은 작업들이 필요합니다. 경험을 쌓기 위한 압축 알고리즘은 존재하지 않습니다. 

Elastic Cloud는 매우 성숙한 플랫폼입니다. IBM, Fandango, Activision Blizzard, Unilever, Shopify 등과 같은 고객을 지원하고 있습니다. 저희는 그들로부터 임무 수행에 필수적인 시스템을 쏘아 올리기 위한 연료를 가득 채우기 위한 신뢰를 쌓아가고 있습니다.

Elastic Cloud 프리미엄 고객에게 문제 해결 시간의 보증을 위한 Elastic Cloud 용 SLA를 제공합니다. 또한 인프라 수준의 가용성 대신 클러스터 수준의 가용성을 측정합니다. 

<h2>저희는 Elastic Stack을 먹고, 자고, 호흡합니다. </h2>
Elastic Stack 개발팀은 Elastic Cloud의 개발 및 운영팀과 함께 협업합니다. 아무도, 그 어떤 누구도, Elastic 개발팀 만큼 문제의 본질을 이해할 수 없습니다. 우리는 버그가 없고 문제가 없는 환경을 만들기 위해 노력합니다. 그러나 이것은 소프트웨어이기 때문에 어떤 상황도 발생할 수 있습니다. 제품을 직접 개발한 팀으로부터의 지원은 불쾌한 오류 상황과 해결된 문제 사이에 즐거운 하루의 차이를 만들어냅니다.

<h2>놀라운 성능, 매우 적은 비용 </h2>
오늘날 Elastic Cloud는 AWS (현재 I2)에서 I-시리즈 인스턴스 만 사용합니다. 따라서 Elastic Cloud의 가장 작은 클러스터조차도 AWS 인스턴스에서 최상으로 실행됩니다. I / O, 네트워크 및 CPU 성능의 보장에 대한 필요성을 감안할 때 T-시리즈 인스턴스는 끔찍하게도 적용이 불가능합니다. 물론 I3 인스턴스 역시 곧 출시 될 예정입니다. 

사람들이 말하기를, 단순한 가격 비교는 바닥을 향한 경쟁이라고 말했습니다. Amazon Elasticsearch 서비스는 경우에 따라 저렴합니다. 기본 제품간의 비교 (지원 및 상용 제품 제외)에서 Amazon Elasticsearch 서비스는 실제로 20 % 더 비쌉니다. (이 포스트 말미에 실제 사용 금액에 대한 예시가 있습니다 **) 

즉, Elastic Cloud는 가격 경쟁력을 갖추고 있으며 현재 최신 버전, 보안 패치 및 X-Pack의 장점을 누릴 수 있습니다. 

아마도 “잠깐만요, Amazon에는 이미 내 신용 카드 번호가 등록되어 있습니다.” 또는 때때로 “지불을 위해 Amazon credential을 사용해야합니다.” 라고 말씀 하고 싶으시겠죠? 

저희가 모두 해결했습니다.&nbsp;<a href="https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B01N6YCISK">AWS&nbsp;마켓플레이스에 저희가 직접 출시한&nbsp;Elastic Cloud</a>를 통해 청구서를 Elastic 또는 AWS로 가져갈 수 있습니다!

<h2>AWS 에서 Elasticsearch 실행</h2>
저희는 아직 잊지 않고 있습니다. <a href="/kr/blog/running-elasticsearch-on-aws">이 포스트를 참고하세요.</a>

<h2>세부 사항들</h2>
여러분은 “이제 다 이해했습니다.” 라고 말씀하시겠죠? “Elastic은 자신의 제품들에 대해서는 다른 어떤 누구보다도 잘 알고 있습니다. 그러나 세부 사항은 어떻습니까?” 세부 사항들은 아래 표에 명시되어 있으며, 우리는 버전이 변화함에 따라 테이블을 최신 상태로 유지할 것입니다.

현대 소프트웨어의 장점은 배포 및 소비 모델이 유연하다는 점 입니다. 클라우드 배포를 원한다면 누구로부터 무엇을 얻어야 할 지에 대해 이해해야 합니다. Elasticsearch, Kibana, Beats 및 Logstash의 창시자들로부터 Elastic Stack을 통해 최상의 경험을 얻으십시오. 이것이 바로 저희가 Elasticsearch 서비스라는 클라우드 제품을 만들게 된 이유입니다. 

최근 업데이트: 2018년 11월 14일

Elastic 엔지니어 기술 지원

<table style="border-color: black;" rel="border-color: black;" border="1">
<tbody>
<tr>
	<td>
	</td>
	<td>
		Amazon Elasticsearch Service
		
	</td>
	<td>
		Elasticsearch Service
		
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>
		Elastic Stack 오픈소스 스택en
		
	</td>
	<td>
		일부
		
	</td>
	<td>
		전체
		
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>
		현재 버전
		
	</td>
	<td>
		6.3.0
		
	</td>
	<td>
		6.5.0
		
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>
		Elastic Stack 새 버전 출시와 동시 사용
		
	</td>
	<td>
		불가능
		
	</td>
	<td>
		가능
		
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>
		X-Pack (Elastic 상용 플러그인)
		
	</td>
	<td>
		사용 불가
		
	</td>
	<td>
		사용 가능 <a href="/kr/what-is/elastic-stack-security">Security</a>,<a href="/kr/what-is/kibana-alerting"> Alerting</a>,<a href="/kr/what-is/elasticsearch-monitoring"> Monitoring</a>,<a href="/kr/what-is/elasticsearch-graph"> Graph</a>,<a href="/kr/what-is/kibana-reporting"> Reporting</a>, <a href="/kr/what-is/elasticsearch-machine-learning">머신러닝</a>
		
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>캔버스
	</td>
	<td>미지원 
	</td>
	<td>지원
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>Kibana 스페이스 
	</td>
	<td>미지원
	</td>
	<td>지원
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>Elasticsearch SQL 지원 
	</td>
	<td>미지원
	</td>
	<td>지원
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>데이터 롤업 (API & UI) 
	</td>
	<td>미지원
	</td>
	<td>지원
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>Beats & Logstash 중앙 관리 
	</td>
	<td>미지원 
	</td>
	<td>지원
	</td>
</tr>
<tr>
	<td> Elastic 엔지니어 기술 지원
	</td>
	<td>미지원
	</td>
	<td>지원 <a href="/kr/cloud/as-a-service/subscriptions">Elastic Cloud Subscriptions</a>
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>
		원클릭 업그레이드
		
	</td>
	<td>
		사용 가능
		
	</td>
	<td>
		사용 가능
		
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>
		(Hot - Warm)&nbsp;배포 템플릿에&nbsp;인덱스 설정 적용
		
	</td>
	<td>
		불가능
		
	</td>
	<td>
		가능
		
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>
		클러스터 하드웨어 설정
		
	</td>
	<td>
		단일 설정
		
	</td>
	<td>
		배포 템플릿에 의한&nbsp;다양한 인스턴스 타입
		
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>
		스냅샷 백업
		
	</td>
	<td>
		일 1회
		
	</td>
	<td>
		매 30분마다 저장(일 48회). 최근 48시간 동안 저장 _source only 스냅샷 저장이 가능합니다
		
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>
		Elasticsearch 및 Kibana 긴급 패치 적용
		
	</td>
	<td>
		불가능
		
	</td>
	<td>
		가능
		
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>
		Custom Plugin 지원
		
	</td>
	<td>
		미지원
		
	</td>
	<td>
		지원
		
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>
		Java Transport Client
		
	</td>
	<td>
		미지원
		
	</td>
	<td>
		지원
		
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>
		Cross Zone Replication
		
	</td>
	<td>
		2개 zone 지원
		
	</td>
	<td>
		3개 zone 지원
		
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>
		SLA 기반 기술지원
		
	</td>
	<td>
		AWS ES 전문 영역이 아닌 일반 영역에 대한 지원
		
	</td>
	<td>
		지원 가능
		
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>
		시스템 가동 시간 보장
		
	</td>
	<td>
		미지원
		
	</td>
	<td>
		지원 클러스터가 2 개 이상의 영역에 배포되어있는 경우 월 평균 클러스터 가동 시간은 99.95%
		
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>
		Elastic Maps Service (Kibana의 geo-visualizations)
		
	</td>
	<td>
		확장 레벨 지원 없음
		
	</td>
	<td>
		확장 레벨 지원
		
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>
		<a href="/kr/what-is/elastic-stack-security">Security</a>
		
	</td>
	<td>
		Standard IAM 기능에 한정된 전체 일반 접근 제어 수준
		
	</td>
	<td>
		<ul class="list-black">
			<li>Transport 프로토콜 암호화</li>
			<li>사용자 기반 인증</li>
			<li>권한(Role) 기반 인증</li>
			<li>Field 및 Document 레벨 접근 보안</li>
			<li>저장 데이터 암호화</li>
		</ul>
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>
		<a href="/kr/what-is/kibana-alerting">Alerting</a>
		
	</td>
	<td>
		자체적인 알림 시스템 구축 필요. 사전에 AWS 에서 제공하는 Amazon Cloudwatch와는 다른 별개의 기능이며 Elasticsearch 데이터 기반의 정교한 알림을 원한다면 맞춤 측정 및 알림을 만들어야 함.
		
	</td>
	<td>
		<ul class="list-black">
			<li>스케줄, 조건, 클러스터 상태에 따른 알림을 생성해서 Elasticsearch 데이터 제어 가능.</li>
			<li>알림을 생성하고 관리하기 위한 UI 제공.</li>
		</ul>
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>
		<a href="/kr/what-is/elasticsearch-monitoring">Monitoring</a>
		
	</td>
	<td>
		Amazon Cloudwatch 에서 지원하는 <a href="http://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/es-metricscollected.html">한정된 metrics</a> 및 클러스터 상태, 노드 정보 정도만 지원.
		
	</td>
	<td>
		Elasticsearch 및 Kibana 에 특화된 기능으로 설계된 모니터링 기능 제공
		
		<ul class="list-black">
			<li>클러스터가 정상적으로 실행되고 있는지 확인하기 위한 검색 / 색인, 대기 시간, Garbage Collection 횟수 및 지속 시간, thread pool rejection/queue, Lucene 메모리 분석 등을 10 초 단위로 캡쳐.
			</li>
			<li>시스템 문제에 대해 알림 기능과 연동되어 자동적으로 클러스터의 진단, 문제 해결 및 유지에 필요한 강력한 도구 지원.
			</li>
		</ul>
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>
		<a href="/kr/what-is/elasticsearch-graph">Graph</a>
		
	</td>
	<td>
		미지원
		
	</td>
	<td>
		지원
		
	</td>
</tr>
<tr>
	<td>
		<a href="/kr/what-is/kibana-reporting">Reporting</a>
		
	</td>
	<td>
		미지원
		
	</td>
	<td>
		지원
		
	</td>
</tr>
</tbody>
</table>
아직 저희 클라우드의 Elasticsearch 서비스를 사용 해 보지 않으셨다면 <a href="/kr/cloud/as-a-service">무료로 체험을 시작하세요</a>. 14 일 동안 사용이 가능하며 신용 카드는 필요하지 않습니다. 즐기세요.

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