Elastic 통합을 사용하면 데이터를 대규모로 안전하게 수집, 저장, 검색 및 분석할 수 있습니다. 데이터를 쉽게 수집하고, 직관적인 UI로 탐색하고, 팀과 시스템 전반에서 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하고 워크플로우를 간소화해 보세요.

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Elasticsearch, Kibana, and Elastic Cloud 7.16: Integrations and more actionable insights

Elasticsearch, Kibana, Elastic Cloud 7.16: 통합 및 실행 가능한 인사이트

이제 Elastic Cloud에서 제공하는 클러스터 간 검색 및 복제 기능을 사용하여 전 세계 여러 리전 및 클라우드 서비스 제공자에 걸쳐 데이터를 손쉽게 검색하고 복제할 수 있습니다.

Elastic Cloud에서 클러스터 간 검색 및 복제 기능이 정식 버전으로 출시된다는 기쁜 소식을 알려드립니다.&nbsp;
이 두 가지 기능을 사용하면 전 세계 여러 리전 및 클라우드 서비스 제공자에 걸쳐 데이터를 검색하고 복제할 수 있으며 다음과 같은 이점이 있습니다.
<ul>
	<li aria-level="1">가용성 증가</li>
	<li aria-level="1">전 세계에서 데이터 검색</li>
	<li aria-level="1">지연 시간 단축 및 데이터 지역성 해결</li>
</ul>아래에서 이 두 기능에 대해 자세히 알아보세요!
 <h3>클러스터 간 검색으로 더 빠르게 인사이트 확보</h3>클러스터 간 검색 기능을 사용하면 여러 리전 및 클라우드 서비스 제공자에 걸쳐 <a href="/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-remote-clusters.html">원격 클러스터</a>를 검색할 수 있습니다. 리전별 데이터 사일로를 없애면 인사이트를 더 빠르게 확보할 수 있습니다. 그 방법은 다음과 같습니다.
데이터에 대한 하나의 종합적인 관점을 확보합니다. 클러스터의 물리적 위치와 관계없이 여러 클러스터를 검색하는 시각화, 대시보드 및 머신 러닝 작업을 구성합니다.
통합 가시성과 보안 데이터를 손쉽게 관리하고 분석합니다. 여러 클러스터에 걸쳐 검색하면서 상충되는 워크로드를 분리하여 유지합니다. 또한 클러스터를 개별적으로 확장하고, 액세스를 보다 효과적으로 제어하고, 더 빠른 분석이라는 이점을 추가로 얻을 수 있습니다.&nbsp;
클러스터 간 검색에 대한 자세한 내용은 <a href="/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-cross-cluster-search.html">설명서</a>를 참조하세요.&nbsp;
 
<h3>클러스터 간 복제로 사용자 경험 향상 </h3>클러스터 간 복제 기능을 사용하면 클러스터의 위치와 관계없이 여러 클러스터에 걸쳐 데이터 사본을 복제하고 저장할 수 있습니다. 이는 다음과 같은 경우에 상당한 이점을 제공합니다.&nbsp;
재해 복구: 하나의 리전(또는 클라우드 서비스 제공자) 전체가 가동 중단된 경우 데이터를 다른 리전이나 클라우드 서비스 제공자로 복제하면 한순간의 공백도 없이 검색 요청을 계속해서 처리할 수 있습니다.&nbsp;
데이터 지역성: 데이터를 사용자에게 더 가깝게 가져와서 지연 시간을 줄이고 사용자에게 더 빠른 응답 시간을 제공합니다.&nbsp;
클러스터 간 복제에 대한 자세한 내용은 <a href="/guide/en/elasticsearch/reference/current/xpack-ccr.html">설명서</a>를 참조하세요.
 <h3>Elastic Cloud로 클러스터 구성을 간편하게</h3>클러스터 간 검색 및 복제가 가능하려면 Elastic Cloud 계정 내 클러스터 간에 신뢰가 구축되어야 합니다. 각 Elasticsearch 클러스터는 검색하거나 복제하려는 다른 클러스터의 인증서를 신뢰하도록 별도로 구성되어야 합니다. Elastic Cloud가 이러한 번거로운 작업을 모두 대신 수행하므로 사용자는 복잡한 구성 작업 대신 비즈니스 성과에 집중할 수 있습니다.
다음 옵션을 사용하여 계정의 클러스터 간에 신뢰 수준을 간단하게 제어할 수 있습니다.
<ul>
	<li aria-level="1">모든 배포 신뢰: 계정의 모든 배포가 기본적으로 서로를 신뢰합니다. 여기에는 나중에 수행될 배포도 포함됩니다.&nbsp;</li>
	<li aria-level="1">배포를 신뢰하지 않음: 모든 배포를 신뢰하지 않습니다.</li>
	<li aria-level="1">특정 배포만 신뢰: 기존 배포 목록에서 신뢰할 배포를 선택합니다. 이 옵션은 계정별이 아닌 배포별로만 사용할 수 있습니다.</li>
</ul> <h3>시작하기</h3>다음은 Elastic Cloud 콘솔에서 신뢰를 구성하는 방법을 단계별로 보여줍니다. 이 예제에서는 Google Cloud Platform 미국 중앙 1(아이오와) 리전의 rad-app-logs와 Azure 북유럽(아일랜드) 리전의 central-logging이라는 두 개의 배포를 사용합니다.
<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt9ab0aa1e06cdb4a9/604fbde432845c7ca164835a/manage-trust.gif" data-sys-asset-uid="blt9ab0aa1e06cdb4a9" alt="신뢰 구성 방법을 보여주는 애니메이션" style="display: block; margin: auto;">먼저 central-logging 배포가 계정의 모든 배포를 신뢰하도록 구성합니다. 이렇게 하면 계정 내 모든 배포에서 데이터를 검색할 수 있습니다.
<ul>
	<li aria-level="1">배포 목록에서 central-logging을 선택한 다음 보안 페이지로 이동합니다.</li>
	<li aria-level="1">신뢰 관리 섹션에서 편집을 선택합니다.&nbsp;</li>
	<li aria-level="1">사용 가능한 옵션에서 모든 배포 신뢰 옵션을 선택한 다음 신뢰 업데이트를 선택합니다.</li>
</ul>다음으로 central-logging 배포를 신뢰하도록 rad-app-logs 배포를 구성합니다.
<ul>
	<li aria-level="1">rad-app-logs 배포를 선택하고 보안 페이지로 이동합니다.</li>
	<li aria-level="1">신뢰 관리 섹션에서 편집 버튼을 선택합니다.</li>
	<li aria-level="1">특정 배포만 신뢰를 선택하고 계정의 배포 목록에서 central-logging을 선택한 다음 신뢰 업데이트를 선택합니다.</li>
	<li aria-level="1">동일한 보안 페이지에서 원격 클러스터 파라미터 섹션에 있는 프록시 주소와 서버 이름을 복사합니다. 이는 rad-app-logs를 원격 클러스터로 구성하는 데 필요합니다.</li>
</ul><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt0555ba80f948c98a/6050d826b2b1d40e29cfabe9/add_a_remote_cluster.gif" data-sys-asset-uid="blt0555ba80f948c98a" alt="원격 클러스터 추가 방법을 보여주는 애니메이션" style="display: block; margin: auto;">마지막으로 rad-app-logs를 central-logging 배포의 원격 클러스터로 구성할 수 있습니다.
<ul>
	<li aria-level="1">central-logging Kibana 인스턴스로 이동합니다.</li>
	<li aria-level="1">스택 관리 아래에 있는 원격 클러스터 페이지를 엽니다.&nbsp;</li>
	<li aria-level="1">이제 원격 클러스터 추가를 선택합니다.&nbsp;</li>
	<li aria-level="1">이름을 설정하여 양식을 작성합니다. 이 예제에서는 rad-app-logs라는 배포 이름을 사용한 다음 이전 단계에서 복사한 프록시 주소 및 서버 이름 값을 관련 필드에 사용합니다.</li>
	<li aria-level="1">추가 구성을 적용할 수 있으며 마지막으로 저장을 선택합니다.</li>
</ul>배포 간에 신뢰를 구성했으므로 이제 central-logging 클러스터를 사용하여 rad-app-logs 및 다른 원격 클러스터에서 <a href="/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-cross-cluster-search.html#ccs-search-multi-remote-cluster">데이터를 검색</a>할 수 있습니다. 또한 central-logging 배포에 팔로워 인덱스를 구성하여 rad-app-logs 배포에서 <a href="/guide/en/elasticsearch/reference/current/ccr-getting-started.html#ccr-getting-started-follower-index%20section">데이터를 복제</a>할 수 있습니다.
 <h3>그럼 이제 무엇을 해야 할까요?</h3><a href="https://cloud.elastic.co/home">Elastic Cloud 콘솔</a>에 로그인하여 시작하기만 하면 됩니다. 궁금한 점이 있으시면 <a href="/kr/community/">Elastic 커뮤니티</a>에서 다른 사용자와 논의하거나 <a href="https://discuss.elastic.co/">토론 포럼</a>을 확인해 주세요.

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Search and replicate across regions and cloud service providers with Elastic Cloudhttps://www.elastic.co/jp/blog/search-replicate-across-regions-cloud-providers-Elastic-Cloud

Elastic Cloud로 리전 및 클라우드 서비스 제공자 간 검색과 복제

새로운 Elastic Cloud 사용 현황 분석 페이지를 공개하게 되어 기쁩니다. 이제 Elastic Cloud 사용 현황을 탐색하고 분석하여 소비하는 리소스가 월별 청구서에 어떤 영향을 미치는지 더 잘 파악할 수 있게 되었습니다.

새로운 Elastic Cloud <a href="http://cloud.elastic.co/account/usage">사용 현황 분석 페이지</a>를 공개하게 되어 기쁩니다. 이제 Elastic Cloud 사용 현황을 탐색하고 분석함으로써 소비하는 리소스가 월별 청구서에 어떤 영향을 미치는지 더 잘 파악할 수 있게 되었습니다. 
Elastic Cloud 월별 청구서는 다음과 같이 사용한 리소스에 대한 사용 요금으로 구성됩니다.
<ul>
	<li>배포 크기(예: 가상 머신 CPU 및 RAM)</li>
	<li>Elastic 배포로 전송하는 데이터의 양</li>
	<li>저장하는 데이터의 양</li>
</ul>리소스 사용률을 이해하면 Elastic 배포에 대해 더 현명한 의사결정을 내릴 수 있을 뿐만 아니라 비용 절감이 가능한 영역을 식별할 수 있습니다. 
그러면 다양한 리소스 유형에 대해 살펴보겠습니다. 
배포 용량은 Elastic 배포의 노드 비용과 Elasticsearch, Kibana, APM 및 머신 러닝과 같은 노드 유형을 의미합니다. 각 노드 유형은 시간당 RAM(GB 단위)을 기준으로 가격이 책정됩니다(CPU 및 디스크는 RAM과 함께 확장되며 이 가격에 포함됨). RAM 시간을 계산하기 위해 배포에 있는 노드의 비용을 합산하고 RAM의 GB와 노드가 실행된 시간을 곱합니다. 이 용량은 일반적으로 청구서 대부분을 차지하며 가장 쉽게 이해하고 제어할 수 있습니다.
데이터 전송은 배포의 노드에서 또는 노드 간에 송수신되는 데이터 볼륨(페이로드)을 설명하며, 청구 주기 내 누적 금액으로 합산됩니다.
저장 공간 비용은 백업 스냅샷을 Amazon S3, Google Cloud Storage 또는 Azure Storage와 같은 기본 IaaS 객체 저장소에 저장하는 비용과 관련이 있습니다. 이러한 저장 공간 비용은 Elasticsearch 인덱스를 유지하는 디스크 저장 공간에 대한 비용이 아닙니다. 해당 비용은 <a href="/guide/en/cloud/current/ec-billing-dimensions.html#ram-hours">RAM 시간</a>에 이미 포함되어 있습니다.
이 세 가지 구성 요소는 한 달 내내 측정되며 고객의 월별 청구서에 합산되어 표시됩니다. <a href="https://console.cloud.google.com/marketplace/product/endpoints/elasticsearch-service.gcpmarketplace.elastic.co?pli=1&project=elastic-product-marketing&folder=&organizationId=">Google Cloud</a> 또는 <a href="https://azure.microsoft.com/en-us/overview/linux-on-azure/elastic/">Microsoft Azure</a> Marketplace를 통해 구독한 경우 청구서에는 이 세 가지 유형의 요금이 합산되어 한 줄로 표시됩니다.
<h2>사용량 투명도</h2>사용 요금이 청구서에 표시될 때는 이미 비용이 발생한 상태이기 때문에 변경하기에는 너무 늦은 경우가 있습니다. Elastic Cloud 사용자는 할당된 예산을 기반으로 조정할 수 있도록 청구 주기 전반에 걸쳐 비용을 적시에 파악하는 것이 매우 중요합니다.
Elastic Cloud 콘솔의 새로운 <a href="http://cloud.elastic.co/account/usage">사용 현황 분석</a> 페이지는 사용자 아이콘 > 계정 및 청구 >사용량을 클릭하여 액세스할 수 있습니다. 이전의 계정 활동 페이지가 이 페이지로 대체되었습니다.
특정 기간에 대한 사용량을 선택하기만 하면 배포별 또는 사용된 제품별로 세분화할 수 있으므로 사용 패턴을 식별하고 여러 팀에 걸쳐 비용을 최적화할 수 있습니다. 그 정도로 간단합니다!
<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blte5e2215db58cf20a/602497fa9a7bfd14d2733355/main_usage.png" data-sys-asset-uid="blte5e2215db58cf20a" alt="배포 사용 현황을 보여주는 이미지" style="display: block; margin: auto;">
이 페이지에서 현재 청구 기간과 관련된 세 가지 데이터 요소를 볼 수 있습니다.
<ul>
	<li>모든 활성 배포에 대한 현재 총 시간당 요율: 이는 청구 차원의 RAM 시간 비용을 반영합니다.</li>
	<li>월간 누계 사용량: RAM 시간, 데이터 전송 및 저장 공간과 같은 모든 사용량에 대한 월간 누적 집계입니다.</li>
	<li>적용할 크레딧: 연간 계약금을 선불로 지불하고 해당 선불 크레딧을 매월 사용량에 적용하게 되는 고객에게 해당됩니다.</li>
</ul><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt641478d934ddb642/6024981e1c9f7c1839619c79/tiles.png" data-sys-asset-uid="blt641478d934ddb642" alt="배포 사용 현황을 보여주는 이미지" style="display: block; margin: auto;">
또한 특정 기간의 원시 사용량 레코드로 드릴다운할 수도 있습니다. 미리 정의된 시간 범위(이번달 또는 지난달) 또는 일일 간격으로 드릴다운할 수 있는 사용자 지정 범위 중에서 선택합니다.
<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltbdd67b7effcc9b28/6024989a269aa649b9758639/filters.png" data-sys-asset-uid="bltbdd67b7effcc9b28" alt="선택 가능한 필터를 보여주는 이미지" style="display: block; margin: auto; width:400px;">
사용 현황은 용량 비용, 데이터 전송 및 저장 공간을 주도하는 Elasticsearch 인스턴스 등 사용되는 제품별로 시각화하거나 배포별로 분류할 수 있습니다.
<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt49ad2cc3c2364e32/6024984c0f1c0c1aa6f8a626/product_view.png" data-sys-asset-uid="blt49ad2cc3c2364e32" alt="사용된 제품별로 시각화된 사용 현황 이미지" style="display: block; margin: auto;">
배포 보기는 배포 비용을 내부 부서 또는 자체 외부 고객 전체에 걸쳐 분산해야 하는 경우에 유용합니다. 
IT 팀에서 사용하는 Observability 배포, 콘텐츠 관리 팀에서 사용하는 Enterprise Search 배포 및 InfoSec 부서에서 사용하는 Security 배포가 포함된 Elasticsearch Service 계정을 상상해 보십시오.
<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt7ae49ccdedcfe128/60249862f13a6d4c0c25838c/usage-breakdown.png" data-sys-asset-uid="blt7ae49ccdedcfe128" alt="시간 범위별로 분류된 사용 현황 이미지" style="display: block; margin: auto;">
이러한 팀들의 비용을 여러 비용 센터에 분산시켜야 할 수 있으므로 특정 달의 사용량을 배포별로 분할하여 해당 팀 소유자에게 비용을 분배하는 것이 매우 중요합니다.
새로운 사용자 인터페이스의 또 다른 개선점은 사용량 추정치에 데이터 전송 및 저장 공간 비용이 추가되었다는 것입니다. 이제 데이터 전송 및 저장 공간 비용이 페이지 상단에 표시되는 월간 누적 집계에 포함됩니다. 또한 이러한 비용을 과금 유형별 또는 배포별로 분류할 수도 있습니다.
마지막으로, 각 배포는 표시된 총액으로 이어지는 실제 비용으로 드릴다운할 수 있습니다.
<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt0d2a97a605320623/60249873f4a7946af0338301/flyout.png" data-sys-asset-uid="blt0d2a97a605320623" alt="각 배포와 관련된 실제 비용 및 총 비용을 보여주는 이미지" style="display: block; margin: auto;">
<h2>시작하기</h2><a href="https://cloud.elastic.co/home">Elastic Cloud 콘솔</a>에 로그인하여 시작하세요. Elastic Cloud가 처음이시라면 <a href="https://cloud.elastic.co/registration">14일 무료 체험판</a>에 가입하시면 됩니다. <a href="/kr/campaigns/strategies-for-saving-money-with-elastic-cloud">Elastic Cloud 배포에서 비용을 절감하는 전술</a>을 다룬 eBook도 확인해 보시기 바랍니다.

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Explore and analyze your deployment costs within Elastic Cloud

Elastic Cloud에서 배포 비용 탐색 및 분석

이제 Elastic Cloud를 더욱더 쉽게 시작할 수 있습니다. 단계별 안내서를 따라 배포를 시작하고, 데이터를 수집하고, 첫 번째 Kibana 대시보드를 설정해 보세요.

Elastic Cloud를 사용하면 몇 분 만에 <a href="/kr/elastic-stack">Elastic Stack</a>의 강력한 기능을 이용할 수 있습니다. Elastic Enterprise Search로 검색 기능을 추가하든, Elastic Observability로 중요한 시스템 및 애플리케이션을 모니터링하든, Elastic Security로 사이버 위협으로부터 조직을 보호하든 첫 단계는 간단합니다.

<h2>원하는 곳에서 원하는 방식으로 실행</h2>
Elastic Cloud는 Google Cloud, AWS, Microsoft Azure 등 원하는 퍼블릭 클라우드에서 유연하게 실행할 수 있습니다. 그뿐만 아니라 하이브리드 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 배포 중에서 선택할 수도 있습니다.

Elastic에서 기본 제공하는 자동화 및 오케스트레이션 도구를 사용하여 자체 배포를 손쉽게 관리할 수도 있습니다.

이 안내서에서는 Elastic을 시작 및 실행하는 가장 쉬운 방법인 Elastic Cloud의 관리형 서비스, <a href="/kr/elasticsearch/service">Elasticsearch Service</a>를 중점적으로 다룹니다. 시작하기 전에 Elastic 관리형 서비스 및 <a href="/kr/cloud/shared-responsibility">공동 책임</a>의 이점에 대해 알아보시기 바랍니다.

<h2>Elastic Stack 소개</h2>
Elastic Stack은 Elastic Cloud의 기반으로, Elasticsearch, Kibana, Beats 및 Logstash로 구성됩니다.

<ul>
	<li>Elasticsearch는 검색 및 분석 엔진입니다. 여기에서 데이터가 인덱스에 저장되고 검색이 가능해집니다.</li>
	<li>Kibana를 사용하면 Elasticsearch에 상주하는 데이터를 시각화하기 위한 대시보드를 손쉽게 구축할 수 있습니다. 즉, 데이터를 시각적으로 어떻게 형상화할지를 정할 수 있습니다.</li>
	<li>Beats는 다른 여러 시스템에 설치되는 경량 데이터 수집기로, 데이터를 Elasticsearch로 직접 전송합니다.</li>
	<li>Logstash는 데이터 처리 파이프라인 도구로, 데이터를 이동하고 변환하는 데 사용됩니다.</li>
</ul>
<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltf9f9b83f5a26635e/5fecf1e9b08361084bffc0f5/blog-getting-started-cloud-1.png" data-sys-asset-uid="bltf9f9b83f5a26635e" alt="" style="display: block; margin: auto;">

<h2>시작하기</h2>
Elastic에서는 Elastic Cloud의 <a href="https://cloud.elastic.co/registration">14일 무료 체험판</a>을 제공하므로 직접 배포를 생성해 볼 수 있습니다. 또는 원하는 클라우드 서비스 제공자의 마켓플레이스에서 Elastic Cloud를 구매하고 통합 청구서를 활용할 수도 있습니다. 이 경우 사용자가 체결한 지불 약정 계약에 따라 Elastic Cloud 요금이 발생합니다.

가입하면 <a href="https://console.us-gov-east-1.aws.elastic-cloud.com/home">Elastic Cloud 콘솔</a>이 표시됩니다.

배포를 시작하려면배포 생성을 클릭합니다.

<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt476009f1a30b1b54/5fecf216b80b0a1a68fa123f/blog-getting-started-cloud-2.jpg" data-sys-asset-uid="blt476009f1a30b1b54" alt="" style="display: block; margin: auto;">

<h2>배포 옵션</h2>
<a href="https://elastic.co/guide/en/cloud/current/ec-create-deployment.html">배포를 생성</a>할 때 사전 구성된 솔루션 중에서 요건에 가장 적합한 솔루션을 선택할 수 있습니다. 또한 새로운 <a href="https://elastic.co/guide/en/cloud-enterprise/current/ece-customize-deployment.html">배포를 사용자 정의</a>하여 생성하거나 기존 배포를 사용자 정의할 수도 있습니다. 용량과 성능을 조정하고 기능을 추가하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

Elastic Cloud는 Enterprise Search, Observability 및 Security의 모든 기능을 클라우드 환경에서 제공합니다. 그 방법은 다음과 같습니다.

<ul>
	<li><a href="/kr/enterprise-search">Elastic Enterprise Search</a>: 어디서나 무엇이든 검색할 수 있습니다. Elastic App Search는 웹사이트와 모바일 앱을 위해 강력한 검색 환경을 설계하고 배포하는 데 필요한 모든 도구를 제공합니다. Elastic Workplace Search는 협업, 생산성 및 저장 공간 도구 전반에 걸쳐 통합 검색 경험을 제공하여 팀이 어디에서든 필요한 모든 것을 찾을 수 있도록 지원합니다.</li>
	<li><a href="/kr/observability">Elastic Observability</a>: 로그, 메트릭, APM 추적 등을 통합하므로 클러스터 간 페더레이션을 통해 글로벌 배포를 모니터링하고 모든 신호가 서로 어떻게 연관되어 있는지 평가할 수 있습니다. 머신 러닝이 이상 징후를 탐지하고 경보 기능이 이를 알려주므로 문제를 신속하게 해결하고 탁월한 디지털 경험을 지속적으로 제공할 수 있습니다.</li>
	<li><a href="/kr/security">Elastic Security</a>: 사이버 보안이 효과를 발휘하려면 대규모 데이터가 필요합니다. Elastic Security는 핵심 데이터 및 확장 문제를 해결합니다. 선도적인 보안 팀들은 SIEM, 엔드포인트 보안, 위협 헌팅, 클라우드 모니터링 등에 Elastic Security 솔루션을 사용합니다. 직관적 UI와 방대한 통합 에코시스템은 모든 분석가에게 성공을 위한 도구를 제공합니다.</li>
	<li><a href="/kr/elastic-stack">Elastic Stack</a>: 원하는 대로 사용하세요. 통합 가시성, 보안 또는 엔터프라이즈 검색 이외의 다른 사용 사례가 있다면 이 옵션을 선택하면 됩니다. Elastic은 <a href="/kr/what-is/elastic-stack-machine-learning">머신 러닝</a> 및 <a href="/kr/what-is/kibana-reporting">보고</a>와 같은 <a href="/kr/elastic-stack/features">다양한 기능</a>을 <a href="https://elastic.co/guide/en/cloud/current/ec-getting-started-profiles.html">하드웨어 프로파일 템플릿</a>과 결합함으로써 구성 요소를 간편하게 사용자 정의하는 데 필요한 유연성을 제공합니다.</li>
</ul>
<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt22d1fef13d843d68/5fecf21ca703d10ab87ea240/blog-getting-started-cloud-3.jpg" data-sys-asset-uid="blt22d1fef13d843d68" alt="" style="display: block; margin: auto;">

<h2>배포 설정</h2>
이 예제에서는 Elastic Observability를 선택하여 강력한 모니터링 기능으로 로컬 시스템(여기에서는 노트북)의 성능을 관찰하는 방법을 살펴보겠습니다.

변경하려면 확장을 클릭하면 됩니다.

새로운 클러스터를 프로비저닝하는 경우 Google Cloud, Azure 또는 AWS를 클라우드 서비스 제공자로 선택할 수 있습니다. 클라우드 서비스 제공자를 선택한 후 가장 가까운 리전을 선택합니다.

미국 정부 기관 사용자, 정부 통제 데이터를 처리하는 조직 또는 규제가 심한 산업의 종사자인 경우, Elastic FedRAMP 인증 클라우드 제품을 활용하는 것이 좋습니다. 현재 AWS GovGloud(미국) 리전에서 사용 가능하며 FedRAMP 중간 영향 레벨 인증을 받았습니다. <a href="/kr/federal/cloud">30일 무료 체험판에 가입하여 시작해 보세요</a>.

새로운 배포를 생성할 때는 최신 버전을 기본적으로 사용하게 됩니다.

<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltf7a9a8847963682d/5fecf271b721aa1cd8dc3166/blog-getting-started-cloud-4.jpg" data-sys-asset-uid="bltf7a9a8847963682d" alt="" style="display: block; margin: auto;">

또한 배포에 이름을 할당할 수 있습니다. 필요에 따라 사용 사례에 맞게 배포를 사용자 정의할 수 있다는 점을 기억하세요.

<h2>배포 시작</h2>
<h3>비밀번호</h3>
배포가 생성되는 동안 비밀번호가 제공됩니다. Kibana(애플리케이션 인터페이스) 및 명령줄 작업에 로그인하는 데 필요하므로 저장해 두시기 바랍니다.

<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltd7de4b509991aa3b/5fecf28db80b0a1a68fa1243/blog-getting-started-cloud-5.jpg" data-sys-asset-uid="bltd7de4b509991aa3b" alt="" style="display: block; margin: auto;">

저장하지 않았거나 기억하지 못하더라도 걱정하지 마세요! 언제든 <a href="https://elastic.co/guide/en/cloud/current/ec-password-reset.html">비밀번호를 재설정</a>할 수 있습니다.

<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt091dc0f0d334e0b4/5fecf2c2b80b0a1a68fa1247/blog-getting-started-cloud-6.jpg" data-sys-asset-uid="blt091dc0f0d334e0b4" alt="" style="display: block; margin: auto;">

<h3>로그인 방법</h3>
Elastic Cloud 콘솔에서 Kibana를 시작할 때 자동으로 관리자로 로그인됩니다. 여러분이 배포를 생성했기 때문이죠. 추가 사용자는 콘솔에서 Kibana 엔드포인트 링크를 사용하여 로그인할 수 있습니다.

Elastic Cloud로 로그인을 선택하면 동일한 링크를 사용하여 관리자로 로그인하게 됩니다.

<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt4a8c0bac7fa13235/5fecf2cc8884c20ac3ca58d3/blog-getting-started-cloud-7.png" data-sys-asset-uid="blt4a8c0bac7fa13235" alt="" style="display: block; margin: auto;">

체험판 배포가 생성되면 Kibana 열기를 클릭합니다.

<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltff1d0ab24cffaae4/5fecf2fbe7fdff751b7943b9/blog-getting-started-cloud-8.jpg" data-sys-asset-uid="bltff1d0ab24cffaae4" alt="blog-getting-started-cloud-8.jpg">

<h3>데이터 수집</h3>
Kibana 열기를 클릭하면 Kibana의 Elastic Observability 개요 페이지로 이동하게 됩니다.

데이터 추가를 클릭합니다.

<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt9ac460b419ac3351/5fecf302396e65084a9e7dc1/blog-getting-started-cloud-9.jpg" data-sys-asset-uid="blt9ac460b419ac3351" alt="" style="background-color: initial; display: block; margin: auto;">

선택할 수 있는 다양한 데이터 수집 옵션이 제공됩니다. 이 예제에서는 시스템 성능을 확인해 보겠습니다. 메트릭으로 이동하여 시스템 메트릭을 찾습니다.

<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltd3e38a52698ad429/5fecf329a7955d1a6a891d1a/blog-getting-started-cloud-10.jpg" data-sys-asset-uid="bltd3e38a52698ad429" alt="" style="display: block; margin: auto;">

수집하려는 데이터 유형을 선택하면 방법을 설명하는 일련의 지침이 표시됩니다. 다음은 Metricbeat를 설치 및 구성하여 시스템 메트릭을 수집하고 사전 구성된 대시보드를 추가하는 방법을 알려주는 지침의 예입니다.

<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blta5d28d69b3aa2711/5fecf33d8884c20ac3ca58d9/blog-getting-started-cloud-11.jpg" data-sys-asset-uid="blta5d28d69b3aa2711" alt="" style="display: block; margin: auto;">

데이터를 확인하면 데이터가 수신되고 있음을 나타내는 녹색 알림이 표시됩니다.

<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltc6d134a47ea00a33/5fecf353b08361084bffc0ff/blog-getting-started-cloud-12.png" data-sys-asset-uid="bltc6d134a47ea00a33" alt="" style="display: block; margin: auto; width: 700px;">

그런 다음 시스템 메트릭 대시보드 버튼을 클릭합니다.

<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt845c4dd1fe23f532/5fecf3811166ce7d2ed1aeee/blog-getting-started-cloud-13.png" data-sys-asset-uid="blt845c4dd1fe23f532" alt="" style="display: block; margin: auto;">

그러면 사전 구축된 대시보드로 이동됩니다. 이 대시보드는 시스템에서 배포로 유입되고 있는 데이터를 가져와서 CPU 및 메모리 사용량부터 인바운드 및 아웃바운드 네트워크 트래픽까지 모든 항목을 보여주는 차트와 그래프로 채워지도록 설계되었습니다.

대시보드의 다양한 항목 위에 마우스를 올려보거나 CPU별 상위 호스트를 클릭하여 Kibana와 상호 작용하는 방법을 알아보세요.

<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltabd0c638005c3672/5fecf396a703d10ab87ea246/blog-getting-started-cloud-14.jpg" data-sys-asset-uid="bltabd0c638005c3672" alt="" style="display: block; margin: auto;">

한 단계 더 나아가고 싶다면 <a href="/kr/blog/benchmarking-and-sizing-your-elasticsearch-cluster-for-logs-and-metrics">성능 벤치마크 및 Elasticsearch 클러스터 크기 조정</a>에 대한 모범 사례를 파악하는 것이 도움이 됩니다. 클러스터 크기를 조정할 때는 다음 사항을 알고 있어야 합니다.

<ul>
	<li>하루에 색인되는 데이터 양(GB)</li>
	<li>보존할 데이터 수</li>
	<li>보존할 복제 샤드 수</li>
</ul>
전체 프로세스는 빠르고 간단합니다. 이제부터는 추가 데이터를 수집하고 <a href="https://elastic.co/guide/en/kibana/7.10/dashboard.html">Kibana에서 자체 시각화를 구축</a>할 수 있으므로 APM 데이터, 메트릭, 로그 등을 대규모로 모니터링할 수 있습니다.

Kibana가 처음이라면 <a href="/kr/webinars/getting-started-kibana">Kibana 시작하기 웨비나</a>와 더불어 무료 <a href="/kr/training/kibana-fundamentals">Kibana 기본 과정</a>을 살펴보시기 바랍니다.

<h2>지금 시작하세요</h2>
<a href="https://cloud.elastic.co/registration">14일 무료 체험판</a>에 가입하거나 다음과 같이 블로그에서 원하는 클라우드 서비스 제공자에서 배포하는 방법을 자세히 알아보세요.

<ul>
	<li><a href="/kr/blog/getting-started-with-elastic-cloud-on-google-cloud">Google Cloud에서 Elastic 시작하기</a></li>
	<li><a href="/kr/blog/getting-started-with-elastic-cloud-on-microsoft-azure">Microsoft Azure에서 Elastic 시작하기</a></li>
	<li><a href="/kr/blog/getting-started-with-elastic-cloud-on-amazon-web-services-aws">AWS에서 Elastic 시작하기</a></li>
	<li><a href="/kr/blog/getting-started-with-elastic-cloud-fedramp-and-aws-govcloud">Elastic Cloud, FedRAMP 및 AWS GovCloud 시작하기</a></li>
</ul>
Elastic Cloud를 최대한 활용하는 데 도움이 되는 <a href="/kr/campaigns/learn-build-and-scale-with-elastic-cloud">추가 리소스</a>도 살펴보면 좋습니다.

<a href="/kr/community/">Elastic 커뮤니티</a>의 다른 사용자들과 소통하거나 <a href="https://discuss.elastic.co">토론 포럼</a>에 참여해 보세요.

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