이 글에서는 Elasticsearch 8.9에 추가된 일본어 호환 자연어 처리를 사용하여 일본어로 시맨틱 검색(의미를 위한 검색)과 텍스트 분류(정서 분석) 기능을 구현하는 방법을 설명합니다.
Modalova의 창립자인 Gabriel Kaam은 Elasticsearch를 구현하여 방대한 재고를 효율적으로 처리하고 고객에게 더욱 개인별로 맞춤화된 결과를 제공했습니다. 그 결과, 전환율이 30%에서 50%로 증가하고 1년 만에 수익이 두 배로 늘어났습니다.
