Elasticsearch와 OpenSearch 비교

Elasticsearch는 뛰어난 사용 편의성, 더 빠른 성능, 효율성을 높이는 고급 기능을 제공하며, 인프라 비용 절감을 지원합니다.

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벡터 검색 성능 비교

Elastic Cloud Serverless에서 최적의 성능을 경험하세요

검색 속도가 느린데도 더 많은 비용을 지불해야 하나요? 아니요.

당사의 목표는 인프라 비용을 절감하는 것입니다. 컴퓨팅, 저장 공간, 메모리 비용을 절감하면서도 속도나 정확성을 희생하지 않고 모든 것을 누릴 수 있습니다. Elasticsearch의 검색 가능한 스냅샷과 자동 확장 같은 혁신을 통해 최대 12배 빠른 검색 속도와 효율적인 자원 사용을 실현하여, 데이터가 증가해도 비용을 낮게 유지할 수 있습니다.

  • 더 빠르고 강력해진 성능

    Elasticsearch는 OpenSearch에 비해 일반 검색에서 최대 2.4배, 벡터 검색에서는 최대 12배 더 빠릅니다. 오버헤드를 최소화하면서 검색 성능을 극대화하세요.

    벡터 검색 성능 비교

  • 개발자 친화적인 기능

    Elastic은 기본 제공 AI 모델, 간소화된 워크플로우, 클러스터 간 검색, 로우 코드 프로토타이핑 환경 등을 통해 검색과 분석을 손쉽게 수행할 수 있도록 지원합니다.

    Elastic AI Playground에 대해 알아보기

  • 더 비용 효율적인

    Elastic은 검색 가능한 스냅샷, Elasticsearch logsdb 인덱스 모드, TSDS, 자동 확장, 벡터 압축(BBQ)을 통해 성능 저하 없이 비용을 절감합니다.

    Logsdb 인덱스 모드 탐색

  • 진정한 서버리스

    OpenSearch에 비해 기능의 이점을 극대화하고 비용을 절감하세요. 또한 Azure, GCP 및 AWS에서 원하는 곳에 Elasticsearch를 실행할 수 있습니다.

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실제 절감 효과를 경험한 실제 고객

  • "en": "Piggy bank", "cn": "存钱罐", "de": "Sparschwein", "es": "Alcancía", "fr": "Tirelire en forme de cochon", "jp": "ブタの貯金箱", "kr": "돼지 저금통", "pt": "Cofrinho"

    브라질의 한 은행은 AWS OpenSearch에서 벗어나 전체 고객 여정을 Elastic Observability로 모니터링하여 클라우드 로그 저장 공간 비용을 58% 절감했습니다.

  • 미국의 한 부동산 마케팅 기술 스타트업은 더 낮은 비용과 최신 아키텍처를 위해 애플리케이션을 AWS에서 GCP로 마이그레이션하여 월간 검색 비용을 42.5% 절감했습니다.

  • 한 온라인 도매 플랫폼이 성능 및 지원 부족과 높은 비용 때문에 OpenSearch를 떠났습니다. Elastic으로 이전한 후, 53% 비용 절감과 우수한 성능을 경험했습니다.

Elasticsearch가 OpenSearch보다 나은 이유

더 풍부한 기능, 더 저렴한 비용으로 Azure, GCP 및 AWS 어디서나 사용할 수 있습니다.

더 빠르고 스마트한 데이터 저장소인 Elasticsearch는 더 낮은 비용으로 더 많은 데이터를 처리합니다.

  • 사용 용이성

    50억 건 이상의 다운로드 및 집계 중

    OpenSearch보다 최대 12배 빠른 최고의 벡터 데이터베이스를 사용하세요. 키워드 검색과 임베딩을 원활하게 결합하여 문맥에 맞는 빠른 검색 결과를 얻을 수 있습니다.

     

    간단한 배포 관리

    AutoOps를 통해 실행 가능한 비용 인사이트를 얻고, 성능 권장 사항을 확인하며, 근본 원인을 신속하게 파악합니다.

     

    하나의 쿼리로 어디서나 검색

    cross-cluster search로 지역, 멀티 클라우드, 하이브리드 환경에서 검색합니다. 클러스터 간 복제를 통해 복원력을 보장하고, 검색 템플릿을 사용해 쿼리를 간소화하는 기능이 모두 기본 제공됩니다.

  • 더 빠르고 강력해진 성능

    빠른 지리 공간 쿼리

    더 나은 성능으로 Kibana에서 복잡한 공간 쿼리를 직접 실행합니다.

     

    효율적인 시계열 색인

    최적화된 TSDS(시계열 데이터 스트림) 색인을 통해 최대 54.8%의 저장 공간을 절약합니다.

  • 비용 효율성

    더 스마트한 데이터 관리를 위한 데이터 티어

    검색 가능한 스냅샷을 사용하여 비용 효율적인 저장 공간에서 데이터를 빠르게 쿼리합니다. 게다가, Elasticsearch를 사용하면 코드 변경 없이도 모든 규칙과 대시보드가 다양한 계층의 데이터와 매끄럽게 작동합니다.

     

    로그 저장 공간을 줄이고 전체 액세스를 유지하십시오

    Logsdb 인덱스 모드는 모든 로그를 검색 가능하게 유지하면서 저장 공간 요구를 줄입니다.

Elastic Cloud Serverless: 확장성, 보안성, 간편성

Elastic Cloud Serverless는 OpenSearch에 비해 기능 이점과 비용 절감을 최대화할 수 있는 최상의 방법입니다. 또한, Azure, GCP 및 AWS에서 원하는 곳에 실행할 수 있습니다.

  • Search AI Lake 아키텍처

    인프라 관리의 복잡성은 이제 그만 잊으세요. Search AI Lake 아키텍처로 구동되는 Elastic Cloud Serverless는 저장소와 컴퓨팅을, 색인과 검색을 분리합니다. 이 새로운 아키텍처는 워크로드의 요구를 충족하기 위해 색인과 검색을 자동 확장하면서 높은 성능을 보장합니다.

  • 보안 및 제어

    Elastic Cloud Serverless는 필드 및 문서 수준의 액세스 제어를 포함하여 강력한 보안을 제공하며, 세분화된 권한을 적용하여 사용자와 애플리케이션 전반에 걸쳐 민감한 데이터를 보다 잘 보호합니다.

  • 사용 사례에 부합하는 가격 책정 모델

    Observability 및 Security는 최소 비용 없이 수집 및 보존을 기반으로 합니다. 반면, Search는 월 24달러*부터 시작할 수 있어 기존 인프라의 오버헤드 없이 저렴한 비용으로 시작할 수 있습니다.

    *검색 가능한 데이터 2GB, 인제스트 사용률 1%(하루 15분), 검색 사용률 8%(하루 2시간)의 개발 환경을 기준으로 한 추정치

Amazon, AWS, OpenSearch 및 기타 관련 상표는 Amazon.com, Inc. 또는 자회사의 상표입니다. 기타 모든 브랜드 이름, 제품 이름 또는 상표는 해당 소유자의 자산입니다.

문제가 있으신가요? 원인은 사용자가 아닌 OpenSearch입니다.

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