Crear una aplicación de búsqueda con Blazor y Elasticsearch
Aprende a construir una aplicación de búsqueda usando Blazor y Elasticsearch, y cómo emplear el cliente Elasticsearch .NET para búsqueda híbrida.
LangChain4j con Elasticsearch como almacén de incrustaciones
LangChain4j (LangChain para Java) tiene Elasticsearch como almacén de incrustación. Descubre cómo usarlo para construir tu aplicación RAG en Java puro.
Técnicas avanzadas de RAG parte 2: Consultas y pruebas
Discutir e implementar técnicas que puedan aumentar el rendimiento de RAG. Parte 2 de 2, centrada en consultar y probar una pipeline avanzada de RAG.
Técnicas avanzadas de RAG parte 1: Procesamiento de datos
Discutir e implementar técnicas que puedan aumentar el rendimiento de RAG. Parte 1 de 2, centrada en el componente de procesamiento e ingesta de datos de una tubería avanzada de RAG.
Elasticsearch vs. OpenSearch: Comparación del rendimiento de búsqueda vectorial
Elasticsearch es de 2 a 12 veces más rápido que OpenSearch para la búsqueda vectorial
Medidas de similitud vectorial y puntaje
Explora las medidas de similitud vectorial y el puntaje en Elasticsearch, incluyendo la distancia L1 y L2, la similitud coseno, la similitud por producto escalar y la similitud máxima en el producto interno.
Plagio por IA: detección de plagio con Elasticsearch
Aquí tienes cómo comprobar el plagio de IA usando Elasticsearch, centrándote en casos de uso con modelos de PLN y Búsqueda Vectorial.
Usar búsqueda híbrida para la detección de errores con Elasticsearch y Go
Aprende cómo lograr búsqueda híbrida combinando búsqueda por palabras clave y vectorial usando Elasticsearch y el cliente Elasticsearch Go.
Realiza búsqueda vectorial en Elasticsearch con el cliente Elasticsearch Go
Aprende a realizar búsqueda vectorial en Elasticsearch usando el cliente Elasticsearch Go a través de un ejemplo práctico.
Búsqueda léxica y semántica con Elasticsearch
En este blog, exploraremos diversos enfoques para recuperar información empleando Elasticsearch, centrándonos en la búsqueda léxica y semántica.
Mejorando las capacidades de los chatbots con PLN y búsqueda vectorial en Elasticsearch
Explora cómo la búsqueda vectorial y el PLN mejoran las capacidades de los chatbots y descubre cómo Elasticsearch facilita el proceso.
Búsqueda por similitud textual con campos vectoriales
Esta publicación explora cómo las incrustaciones de texto y el nuevo tipo de dense_vector de Elasticsearch podrían usar para apoyar la búsqueda por similitud.