Categoría: Python

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Búsqueda multimodal de picos montañosos con Elasticsearch y SigLIP-2

Aprende a implementar búsqueda multimodal texto a imagen e imagen a imagen usando incrustaciones SigLIP-2 y búsqueda vectorial kNN en Elasticsearch. Enfoque del proyecto: encontrar fotos del pico del Monte Ama Dablam durante una travesía por el Everest.

Navneet Kumar

Capacitar modelos LTR en Elasticsearch con listas de juicio basadas en datos de comportamiento del usuario

Aprende a usar datos de RBU para crear listas de juicios que automatizen el entrenamiento de tus modelos Learning to Rank (LTR) en Elasticsearch.

Alexander Dávila

Búsqueda geoespacial de Elasticsearch con ES|QL

Búsqueda geoespacial en el lenguaje de consultas Elasticsearch (ES|QL). Elasticsearch cuenta con poderosas características de búsqueda geoespacial, que ahora están llegando a ES|QL por una facilidad de uso mucho mejorada y familiaridad con el OGC.

Craig Taverner

Evaluación de la relevancia en búsquedas, parte 1: el índice de referencia BEIR

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Plagio por IA: detección de plagio con Elasticsearch

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Priscilla Parodi

Búsqueda léxica y semántica con Elasticsearch

En este blog, exploraremos diversos enfoques para recuperar información empleando Elasticsearch, centrándonos en la búsqueda léxica y semántica.

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¿Estás listo para crear experiencias de búsqueda de última generación?

No se logra una búsqueda suficientemente avanzada con los esfuerzos de uno. Elasticsearch está impulsado por científicos de datos, operaciones de ML, ingenieros y muchos más que son tan apasionados por la búsqueda como tú. Conectemos y trabajemos juntos para crear la experiencia mágica de búsqueda que te dará los resultados que deseas.

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