Filtrado de búsqueda vectorial: Mantenerlo relevante
Realizar una búsqueda vectorial para encontrar los resultados más similares a una consulta no es suficiente. A menudo se necesita filtrar para reducir los resultados de búsqueda. Este artículo explica cómo funciona el filtrado para la búsqueda vectorial en Elasticsearch y Apache Lucene.
Acelerar la fusión de gráficos HNSW
Explore el trabajo que estuvimos haciendo para reducir la sobrecarga de crear varios gráficos HNSW, en individuo reducir el costo de fusionar gráficos.
Errores de concurrencia en Lucene: Cómo corregir fallos de concurrencia optimistas
Gracias a Fray, un marco determinista de pruebas de concurrencia del laboratorio PASTA de CMU, localizamos un bug complicado de Lucene y lo eliminamos
Lucene Wrapped 2024
2024 fue otro año importante para Apache Lucene. En este blog, exploraremos los puntos clave más destacados.
Aventuras de bugs con Lucene: Arreglando una excepción de índice corrupto
A veces, una sola línea de código tarda días en escribir. Aquí vemos un vistazo al dolor y la depuración de un ingeniero durante varios días para corregir una posible corrupción del índice Lucene de Apache.
Elasticsearch vs. OpenSearch: Comparación del rendimiento de búsqueda vectorial
Elasticsearch es de 2 a 12 veces más rápido que OpenSearch para la búsqueda vectorial
Comprendiendo la cuantización escalar en Lucene
Explora cómo Elastic introdujo la cuantización escalar en Lucene, incluyendo cuantización automática de bytes, cuantización por segmento y análisis de rendimiento.
Implementación de artículos académicos: Lecciones aprendidas de Elasticsearch y Lucene
Descubre estrategias para incorporar trabajos de investigación en una aplicación de software, basándonos en nuestras experiencias con Elasticsearch y Lucene.