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Corey Nolet

Arquiteto Principal - Bibliotecas de Busca Vetorial, Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina

Sobre o autor

Corey é um dos principais arquitetos de busca vetorial, mineração de dados e bibliotecas de aprendizado de máquina clássico na NVIDIA, onde se concentra na criação e no dimensionamento de algoritmos para suportar cargas de dados extremas em alta velocidade. Antes de ingressar na NVIDIA em 2018, Corey passou muitos anos construindo plataformas de ciência de dados exploratória e análise em tempo real em larga escala para ambientes de big data e HPC na indústria de defesa. Corey possui diplomas de bacharelado e mestrado em Ciência da Computação. Ele também está concluindo seu doutorado na mesma disciplina, com foco na aceleração de algoritmos na interseção de aprendizado de grafos e aprendizado de máquina. Corey tem paixão por usar dados para compreender melhor o mundo.

Artigos do autor

Indexação Vetorial Até 12x Mais Rápida no Elasticsearch com NVIDIA cuVS: Aceleração por GPU - Capítulo 2

3 de dezembro de 2025

Indexação Vetorial Até 12x Mais Rápida no Elasticsearch com NVIDIA cuVS: Aceleração por GPU - Capítulo 2

Descubra como o Elasticsearch alcança uma taxa de indexação quase 12x maior com indexação vetorial acelerada por GPU e NVIDIA cuVS.

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