Elasticsearch를 통해 선도적인 AI 및 머신러닝 플랫폼과 매끄럽게 연동해 검색 기능을 강화하고 지능적인 애플리케이션을 구현할 수 있습니다
2009년에 설립된 Alibaba Cloud(www.alibabacloud.com)는 Alibaba Group의 디지털 기술 및 인텔리전스 핵심 기반입니다. Alibaba Cloud는 전 세계 고객에게 탄력적 컴퓨팅, 데이터베이스, 저장소, 네트워크 가상화, 대규모 컴퓨팅, 보안, 빅데이터 분석, 머신러닝 및 인공지능(AI) 서비스를 포함한 종합적인 클라우드 서비스를 제공합니다. Gartner에 따르면 Alibaba는 2018년부터 아시아 태평양 지역에서 달러 기반 매출 1위 IaaS 공급업체로 선정되었습니다. 또한 IDC에 따르면 2018년 이후로 전 세계적으로 주요 퍼블릭 클라우드 IaaS 서비스 제공업체로 자리매김하고 있습니다.
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Amazon Bedrock은 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI, Amazon 등 주요 AI 기업의 고성능 파운데이션 모델(FM)을 단일 API를 통해 선택할 수 있도록 제공하며 보안, 개인정보 보호 및 책임 있는 AI 원칙을 갖춘 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 다양한 기능을 제공합니다.
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Anthropic은 연구와 제품에서 안전을 최우선으로 하는 AI 연구소입니다. 공공 이익을 위한 기업으로서 Anthropic은 전 세계가 혁신적인 AI를 안전하게 도입할 수 있도록 노력하고 있습니다. Anthropic의 다학제 팀은 신뢰할 수 있고, 해석 가능하며, 제어 가능한 AI 시스템을 개발합니다. Anthropic의 대표 제품은 기업용으로 설계된 Claude 계열의 파운데이션 AI 모델입니다. Anthropic에 대해 자세히 알아보려면 anthropic.com을 방문하세요.
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Cohere는 임베딩 및 재순위 지정과 같은 사용 사례를 위한 모델을 구축합니다. 기업은 이를 운영 환경에 즉시 적용할 수 있으며, 확장 가능하고 효율적인 AI 기반 애플리케이션을 구축하는 데 활용할 수 있습니다.
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Google Vertex AI는 생성형 AI를 구축하고 활용하기 위한 완전 관리형 통합 AI 개발 플랫폼입니다. Vertex AI는 Vertex AI Studio, Agent Builder 그리고 Gemini 1.5 Pro 및 Gemini 1.5 Flash를 포함한 150개 이상의 파운데이션 모델에 대한 액세스를 제공합니다.
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AI/ML 모델과 도구를 위한 오픈소스 허브입니다. 트랜스포머 라이브러리를 활용하거나 사용 가능한 모델을 Elasticsearch에 직접 배포해 Hugging Face와 Elasticsearch를 원활하게 통합할 수 있습니다.
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IBM® watsonx™ AI 및 데이터 플랫폼에는 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 AI의 효과를 확장하고 가속화하도록 설계된 핵심 구성 요소와 AI 어시스턴트가 포함되어 있습니다. 이 플랫폼은 텍스트 임베딩 및 텍스트 완성을 위한 모델을 포함하여 다양한 머신 러닝(ML) 모델을 제공합니다.
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Jina AI는 다국어 텍스트 및 이미지 처리를 위한 컴팩트하고 고성능의 검색 파운데이션 모델을 개발하고 배포합니다.
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LangChain과 Elastic의 시너지 효과를 살펴보고 LangChain ElasticsearchStore 활용법, LangChain 셀프 쿼리 검색기 사용법, LangChain ElasticsearchRetriever 적용 방법 등을 알아보세요.
RAG 개발 프레임워크
LlamaIndex를 Elastic과 함께 사용해 데이터 소스, 임베딩 모델, 벡터 저장소, 인덱스 저장소, KV 저장소 또는 문서 저장소로 사용할 수 있습니다.
RAG 개발 프레임워크
Microsoft의 Azure OpenAI Service는 REST API를 통해 OpenAI의 강력한 언어 모델에 접근할 수 있으며, 이를 사용자의 특정 작업에 손쉽게 적용할 수 있습니다. Azure AI Studio의 모델 카탈로그에는 Azure OpenAI Service, Mistral, Meta, Cohere, Nvidia, Hugging Face 등 다양한 공급업체의 수백 가지 모델과 Microsoft가 직접 학습시킨 모델이 포함되어 있습니다.
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Mistral AI는 획기적인 혁신을 통해 효율적이며 유용하고 신뢰할 수 있는 개방형 AI 모델을 제공합니다.
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OpenAI의 임베딩 모델, 채팅 완성 API 또는 기타 고급 통합 옵션을 활용해 OpenAI를 Elastic과 통합할 수 있습니다.
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Red Hat OpenShift AI는 유연하고 확장 가능한 AI 및 ML 플랫폼으로 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 대규모로 AI 지원 애플리케이션을 생성하고 배포할 수 있습니다.
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Unstructured는 Retrieval-Augmented Generation(RAG)과 파인 튜닝을 위해 비정형 문서를 수집하고 전처리하는 도구를 제공합니다.
Unstructured는 다음 제품을 제공합니다.
ETL 및 데이터 준비
Elasticsearch를 벡터 데이터베이스로 활용할 때 Vectorize로 RAG 워크플로우를 최적화하세요.
ETL 및 데이터 준비
Aryn은 PDF, HTML, 프레젠테이션 등과 같은 복잡한 비정형 데이터를 처리하는 AI 기반 문서 파싱 및 ETL 시스템입니다. 30여 가지 파일 형식을 처리할 수 있으며 표와 이미지 등을 높은 품질로 추출할 수 있습니다. Aryn을 사용하여 문서를 청크화하고 메타데이터를 추출하며, 벡터 임베딩을 생성하고 Elasticsearch 벡터 및 키워드 인덱스에 고품질 데이터를 로드할 수 있습니다.
RAG 개발 프레임워크
NVIDIA cuVS는 GPU 가속 벡터 검색 및 데이터 클러스터링을 위한 오픈소스 라이브러리로 벡터 검색과 인덱스 구축 속도를 크게 향상시킵니다.NVIDIA NIM™은 클라우드, 데이터센터, RTX™ AI PC 및 워크스테이션 등 다양한 환경에서 사전 학습 및 커스터마이즈된 AI 모델을 GPU 가속 추론 마이크로서비스 형태로 자체 호스팅할 수 있는 컨테이너를 제공합니다. NIM 마이크로서비스는 업계 표준 API를 제공하여 AI 애플리케이션, 개발 프레임워크 및 워크플로우에 손쉽게 통합할 수 있습니다. NVIDIA® TensorRT™ 및 TensorRT-LLM을 포함한 NVIDIA와 커뮤니티의 사전 최적화된 추론 엔진을 기반으로 구축된 NIM 마이크로서비스는 각 파운데이션 모델과 GPU 조합에 맞춰 응답 지연 시간 및 처리량을 최적화합니다.
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충분히 고급화된 검색은 한 사람의 노력만으로는 달성할 수 없습니다. Elasticsearch는 여러분과 마찬가지로 검색에 대한 열정을 가진 데이터 과학자, ML 운영팀, 엔지니어 등 많은 사람들이 지원합니다. 서로 연결하고 협력하여 원하는 결과를 얻을 수 있는 마법 같은 검색 환경을 구축해 보세요.