Elastic x Grafana
O Elastic Observability unifica logs, métricas, traços e IA em uma única plataforma. A pilha autogerenciada da Grafana envolve cinco produtos separados, cada um com a própria implantação, redimensionamento e linguagem de consulta. Mesmo na nuvem Grafana, as equipes ainda operam com três linguagens de consulta sem um modelo de dados compartilhado.
Métricas incrivelmente rápidas em uma plataforma de dados unificada
Uma plataforma rápida, confiável e unificada
Elastic Observability:
Envie qualquer dado, em qualquer formato, incluindo OpenTelemetry (OTel), e deixe que nossos pipelines automatizados com IA analisem e estruturem tudo tranquilamente. Sem analisadores personalizados, sem dores de cabeça com o esquema.
Grafana (autogerenciado):
Cinco produtos separados. Cinco configurações distintas. Três linguagens de consulta separadas (LogQL, PromQL, TraceQL). O Grafana Cloud abstrai a implantação, mas não fragmentação da linguagem de consulta.

Receba na horas respostas orientadas por IA, não pelo caos das consultas
Elastic Observability:
Passe do alerta SLO para a resposta em minutos. Nossa IA agêntica revela a causa raiz provável como ponto de partida para sua investigação, acompanhada do contexto unificado da sua infraestrutura e saúde da aplicação.
Grafana:
A qualidade da análise da causa-raiz é limitada por backends fisicamente separados de Loki, Tempo e Mimir, sem um modelo de dados compartilhado. O contexto da IA permanece fragmentado na velocidade dos incidentes.

Evite problemas, corte o barulho
Elastic Observability:
Evite que sua equipe tenha que caçar alertas irrelevantes. Mais de 100 tarefas de ML pré-configuradas detectam automaticamente anomalias em todos os tipos de sinal: logs, métricas, traces e toda a jornada do usuário.
Grafana:
Os recursos de projeção de ML e detecção de anomalias da Grafana estão focados em métricas, e as organizações precisam de mais fluxos de trabalho para terem uma ampla cobertura de anomalias em métricas, logs e rastreamentos.

Elastic x Grafana: comparação recurso por recurso
O Grafana autogerenciado exige a montagem de cinco produtos separados — Loki, Tempo, Mimir, Pyroscope e Grafana — cada um com a própria linguagem de implantação, redimensionamento e consulta. O Grafana Cloud gerencia a infraestrutura, mas as equipes ainda operam em três linguagens de consulta separadas (LogQL, PromQL, TraceQL) sem contexto de dados unificado. O Elastic junta tudo isso em uma única plataforma pronta para uso, com IA integrada.
Elastic
Grafana
Fluxos de logs alimentados por IA com análise automática dos sinais brutos.
O streaming de logs via Loki requer configuração manual do pipeline e design manual do esquema de rótulos. Sem análise automática baseada em IA.
Importação automática incluída.
Sem importação automática. Cada fonte de dados requer configuração manual do Grafana Agent ou Alloy.
Mais de 450 integrações com uma única experiência unificada de onboarding.
Mais de 500 integrações disponíveis, embora divididas entre soluções sem experiência unificada.
Streams: análise de sinais brutos baseada em IA, sem necessidade de design de esquema.
O Loki exige o design manual do esquema de etiquetas desde o início. Sem análise automática baseada em IA dos sinais de registro bruto. O armazenamento de objetos parece mais barato na conta de ingestão, mas a economia desaparece quando você leva em conta o custo de engenharia de projetar e manter esquemas de rótulos e o custo de reingestão quando os esquemas mudam.
O Elastic AI Agent usa seu conhecimento corporativo e conectores LLM abertos para respostas precisas e fundamentadas. Seus agentes podem usar o MCP para consultar diretamente as métricas, logs e traces do Elastic.
A análise de causa-raiz em backends fisicamente separados de Loki, Tempo e Mimir permanece limitada pela ausência de um modelo de dados compartilhado.
Integrações de conhecimento empresarial incluídas.
Sem integrações de conhecimento empresarial para investigações baseadas em IA.
LLM gerenciado (sem configuração) ou conectores abertos para OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock e Google Gemini.
Cobertura parcial de provedores de LLM. Não há conectores abertos para Bedrock, Azure OpenAI ou Gemini com o mesmo nível de integração do Elastic.
Eventos significativos apresenta automaticamente sinais relevantes em logs.
Sem capacidade para eventos significativos.
Mais de 100 trabalhos pré-configurados de detecção de anomalias em todos os sinais — logs, métricas, traços — usando técnicas tanto não supervisionadas quanto supervisionadas.
Detecção de anomalias baseada em ML disponível principalmente para métricas. Nenhum trabalho de detecção pré-configurado em logs, rastreamentos e todos os tipos de sinal.
APM e universal profiling unificados em uma única plataforma.
APM completo via Application Observability; no entanto, rastreamentos (Tempo), métricas (Mimir) e logs (Loki) permanecem em back-ends separados que exigem correlação manual.
Perfil de código contínuo baseado em EBPF integrado.
Beyla (autoinstrumentação eBPF) + Pyroscope (perfil contínuo) disponíveis como produtos separados que exigem mais implantação.
Monitoramento de infraestrutura incluído com a descoberta automática unificada.
Disponível na configuração separada do Grafana Agent/Alloy. Sem autodescoberta unificada.
Monitoramento sintético incluído.
Monitoramento sintético disponível (k6 + Grafana Synthetic Monitoring) como produto separado.
SLOs aceitos.
SLOs são aceitos apenas no Grafana Cloud.
Alertas proativos baseados na detecção de anomalias em toda a jornada do usuário.
Alertas dinâmicos via projeção de ML apenas para métricas. Sem alertas proativos baseados em anomalias em todos os tipos de sinal e em toda a jornada do usuário.
Casos incorporados ao fluxo de trabalho de núcleo de observabilidade.
O Grafana IRM está disponível como produto separado.
API de inferência com modelos semânticos integrados.
Sem API de inferência com modelos semânticos integrados.
Busca de primeira classe: busca aproximada, sinônimos, realce e consultas aninhadas em escala de petabytes.
Apenas busca básica de log. Sem busca difusa, busca semântica e sinônimos. A busca se deteriora em larga escala.
RBAC detalhado com papéis, espaços personalizados e segurança em nível de documento e segurança em nível do campo.
O RBAC limitado está disponível no Grafana Cloud. Não há segurança em nível de documento ou de campo para o isolamento de dados em setores regulamentados.
Controle de acesso detalhado com mascaramento em nível de documento e campo.
Controles de acesso em nível macro. Não é permitido mascaramento em nível de documento ou campo para dados sensíveis em ambientes regulados.
Serviço gerenciado global + totalmente gerenciado + autogerenciado (no local, híbrido, isolado).
O Grafana Cloud está disponível globalmente, mas não há uma implantação verdadeira no local ou isolada na oferta gerenciada.
Serviço totalmente gerenciado com autorização FedRAMP existente na mesma plataforma usada por clientes comerciais.
O Grafana Federal Cloud tem autorização FedRAMP High, mas é um produto separado e dedicado do Grafana Cloud principal. Clientes regulamentados devem escolher entre o SKU federal ou a plataforma comercial; não há serviços unificados.
Desenvolvido para indexação e agregações em escala de petabytes com retenção de fidelidade total.
A indexação baseada em rótulos do Loki falha sob cargas de trabalho de alta cardinalidade, comuns em pilhas nativas de nuvem modernas. A telemetria adaptativa do Grafana reduz o volume de ingestão ao descartar dados seletivamente, sem preservar o sinal de forma inteligente. Cada componente também escala de forma independente, multiplicando a superfície operacional.
Configuração com um clique, UI integrada, baixa sobrecarga operacional. O programa Express Migration ajuda a quantificar e reduzir custos ocultos ao fazer a mudança.
Grafana autogerenciado (LGTM): cinco produtos separados para implantar, ajustar, otimizar e redimensionar. O TCO real inclui horas de SRE gastas projetando esquemas de rótulos do Loki, ajustando a retenção do Mimir, redimensionando o Tempo separadamente e gerenciando cinco ciclos de atualização separados. O Grafana nuvem retira a carga de implantação, mas não elimina a complexidade de projetar esquemas nem a sobrecarga de múltiplas linguagens de consulta.
Busca geoespacial completa, grades hexagonais geoespaciais e visualização de mapas.
Visualização básica de mapas geográficos em painéis Grafana. Sem busca geoespacial completa, hexgrids e capacidades de consulta espacial.
Busca de primeira classe: difusa, sinônimos, realce e consultas aninhadas.
O Grafana é uma ferramenta de visualização, não uma plataforma de busca. Não faz busca de texto completo, busca difusa, busca semântica nem de sinônimos.
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