Elastic Metrics
Já está usando o Elastic Stack para logs? Adicione metrics de infraestrutura em apenas algumas etapas. O Elasticsearch usa os recursos avançados de busca de logs e os aplica às metrics de várias fontes, em toda a sua infraestrutura.
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Comece com o rastreamento de logs e metrics de infraestrutura no Elastic Stack.
Assistir ao vídeoVeja como implementar rapidamente sua iniciativa de observabilidade com o Elasticsearch Service.
Assistir ao vídeoSaiba os aspectos fundamentais para trabalhar com dados de metrics e o Elastic Stack.
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A versão 7.6 adiciona novas visualizações de inventário para os serviços da AWS, fornecendo uma visão geral dos serviços do EC2, do RDS, do S3 e do SQS.
Não importa se você está monitorando servidores, containers do Docker, orquestração do Kubernetes, metrics ao estilo do Prometheus ou telemetria de aplicações, existe um módulo do Metricbeat que fará você começar em minutos. E a melhor parte é que os dados são nativamente correlacionados com seus logs.
Execute de maneira eficaz com dimensões, marcas, cardinalidade e campos. A Elastic não limita ou dita a maneira como você analisa os dados. Em vez disso, você pode analisar continuamente e com rapidez os atributos — nome de host, endereço IP, marcas — em escala do jeito que quiser, em qualquer ordem e visualização. Além disso, o Beats e seus módulos fazem a coleta, análise e marcação por você. Eles também podem criar dashboards e trabalhos de aprendizado de máquina.
Fomos além do índice invertido. Nós criamos novos tipos de dados, implementamos árvores BKD e adicionamos um armazenamento colunar — e tudo isso resulta em dados estruturados com mais eficiência para permitir buscas mais rápidas, menos utilização de memória e menos utilização de disco. Em outras palavras: você pode acessar os campos e valores nos dados em escala de petabyte em velocidades impressionantes.
Obtenha uma visão diferente da sua infraestrutura com perspectivas alinhadas à sua topologia. Investigue o desempenho atual e histórico por CPU, memória ou tráfego de rede. Em seguida, aproveite a granularidade no Metrics Explorer e crie gráficos de séries temporais com base na agregação de sua escolha. Selecione os campos que gostaria de plotar, segmente os dados em subgráficos e filtros opcionais, e aprimore as visualizações em Time Series Visual Builder.
À medida que os dados são escalonados, fica fácil perder pontos de dados errantes nas médias de streaming, nas medições e nos totais. E é inviável analisar todas as visualizações constantemente. (Afinal, somos seres humanos, e não máquinas.)
Os recursos de aprendizado de máquina do Elastic Stack automatizam a detecção de anomalias em escala e em fontes de dados distintas. Ele aprende o que é normal nos seus dados para identificar o que não é e emite alertas para você sobre isso.
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Metricbeat created an index pattern in Kibana with defined fields, searches, visualizations, and dashboards. In a matter of minutes you can start viewing CPU and memory utilization, and process-level statistics.
Metricbeat modules have defaults and configurations for each system they connect to. See the documentation for supported versions and configuration options.
Fornecer redundância Web e velocidade líderes de mercado significa que o banco de dados de séries temporal da NS1 precisa coletar e analisar quantidades incríveis de dados de telemetria provenientes de uma infraestrutura globalmente distribuída que abrange sistemas, provedores e integrações de terceiros.
Confiável, usado e adorado
