Já está usando o Elastic Stack para logs? Adicione métricas de infraestrutura em apenas algumas etapas. O Elasticsearch usa os recursos avançados de busca de logs que você ama e os aplica a métricas de várias fontes, em toda a sua infraestrutura.
Comece com o rastreamento de logs e metrics de infraestrutura no Elastic Stack.
Assistir ao vídeoVeja como implementar rapidamente sua iniciativa de observabilidade com o Elasticsearch Service.
Assistir ao vídeoSaiba os aspectos fundamentais para trabalhar com dados de métricas e o Elastic Stack.
Visualizar treinamentoNão importa se você está monitorando servidores, containers do Docker, orquestração do Kubernetes, métricas ao estilo do Prometheus ou telemetria de aplicações, existe um módulo do Metricbeat que fará você começar em minutos. E a melhor parte é que os dados são nativamente correlacionados com seus logs. Explore todas as integrações de métricas prontas para uso.
Execute de maneira eficaz com dimensões, marcas, cardinalidade e campos. A Elastic não limita ou dita a maneira como você analisa os dados. Em vez disso, você pode analisar continuamente e com rapidez os atributos — nome de host, endereço IP, marcas — em escala do jeito que quiser, em qualquer ordem e visualização. Além disso, o Beats e seus módulos fazem a coleta, análise e marcação por você. Eles também podem criar dashboards e trabalhos de machine learning.
Fomos além do índice invertido. Nós criamos novos tipos de dados, implementamos árvores BKD e adicionamos um armazenamento colunar — e tudo isso resulta em dados estruturados com mais eficiência para permitir buscas mais rápidas, menos utilização de memória e menos utilização de disco. Em outras palavras: você pode acessar campos e valores em dados na escala de petabytes a velocidades impressionantes.
Consolide dados de centenas de instâncias do Prometheus e obtenha uma visão global de endpoints geograficamente dispersos. Unifique suas métricas do Prometheus com seus logs e dados do APM no Elasticsearch e analise tudo no Kibana. Você pode conectar o Metricbeat ao servidor do Prometheus ou diretamente aos exportadores do Prometheus.
À medida que os dados se ampliam, fica fácil perder pontos de dados errantes nas médias de streaming, nas mensurações e nos totais. Defina trabalhos de machine learning com alguns cliques para começar a detectar anomalias em seus dados. Em seguida, crie alertas e fique pronto(a) para agir quando algo estiver errado.
SignUpCTA
Estamos aqui para ajudar em todas as fases, desde a assistência técnica na migração até o treinamento de analistas com especialistas da Elastic.
Saiba maisObtenha uma instalação novinha e comece. Alguma dúvida? Acesse a documentação do Elastic Metrics ou participe conosco do fórum do Elastic Metrics .
Metricbeat created an index pattern in Kibana with defined fields, searches, visualizations, and dashboards. In a matter of minutes you can start viewing CPU and memory utilization, and process-level statistics.
Metricbeat modules have defaults and configurations for each system they connect to. See the documentation for supported versions and configuration options.
Fornecer redundância e velocidade na Web líderes de mercado significa que o banco de dados de série temporal da NS1 precisa coletar e analisar quantidades incríveis de dados de telemetria provenientes de uma infraestrutura globalmente distribuída que abrange sistemas, provedores e integrações de terceiros.
Essa não é a única empresa que faz as contas com a Elastic. Veja mais exemplos de clientes.
Estas organizações usam, amam e confiam na solução da Elastic:
Tem dados de rede? Logs de infraestrutura? Rastreamentos de APM? Faça ingestão e modelagem de tudo em paralelo com suas métricas e use o Elastic Observability gratuito e aberto para sofisticar as análises, agilizar os fluxos de trabalho e simplificar a arquitetura.
