Reduz o tempo de resposta da busca de 20 segundos para 1 segundo
Com a implantação do Elastic, os clientes da Labelbox podem realizar buscas em dados não estruturados em uma fração do tempo em comparação com a solução de busca anterior.
Impulsiona o rápido crescimento dos negócios
A Labelbox aumentou os negócios com seus clientes graças à busca mais rápida e sofisticada com a tecnologia da Elastic.
Mantém a organização na vanguarda da revolução da IA
A Labelbox usa a Elastic para rápido redimensionamento a fim de atender à demanda de dados, bem como para adicionar novos plugins que atendam às necessidades de clientes interessados em se beneficiar com a revolução da IA.
Em 2022, a Labelbox foi nomeada para o Top AI 50 da Forbes por seu desenvolvimento de aplicações e visões de negócios promissoras.
A plataforma líder de IA transforma uma de suas principais soluções com o Elasticsearch e aumenta as receitas com seus clientes.
Para onde quer que você olhe, a inteligência artificial (IA) está nas manchetes. Ao mesmo tempo, a construção e o treinamento de um software de IA exigem que as organizações preparem volumes gigantescos de dados rotulados — um processo demorado e caro que costuma ser um gargalo nos projetos de IA. A Labelbox tem a resposta: uma plataforma de IA customizável, criada para melhorar a qualidade dos dados de treinamento e o desempenho do modelo, capacitando as equipes de IA para acelerar e simplificar o desenvolvimento de modelos de machine learning.
Com clientes como Procter & Gamble, Genentech e Walmart, o sucesso da Labelbox baseia-se na flexibilidade de seu software que se integra aos data warehouses mais populares ou aos próprios datastores dos clientes. A automação é outro recurso de destaque, assim como suas ferramentas analíticas que permitem às organizações entender como está o desempenho de suas operações de rotulagem em tempo real.
Uma de suas ferramentas mais populares é o Labelbox Catalog, que é usado para buscar e analisar dados não estruturados para melhorar o desempenho do modelo de treinamento. Antes de implantar o Elastic, o Catalog era executado em um banco de dados PostgreSQL, o que dificultava a criação de filtros para obtenção de resultados mais precisos. As buscas também demoravam muito: em alguns casos, levavam até 20 segundos para responder a uma solicitação.
A Labelbox foi fundada no início de 2018 para capacitar organizações que criam as soluções de IA que impulsionarão a próxima geração de produtos e serviços.
Altíssima qualidade em busca e analítica
Matthew Chambers, engenheiro principal da Labelbox, estava determinado a encontrar uma solução melhor. Antes da Labelbox, ele trabalhou com as equipes de efeitos visuais da Sony e da Weta Digital, onde começou sua jornada com o Elasticsearch e viu seu potencial para resolver os problemas de velocidade e precisão enfrentados pela Labelbox.
“A quantidade de dados usados para treinar modelos está crescendo exponencialmente a cada dois anos. Sabíamos que o Elasticsearch era altamente escalável e poderia crescer de acordo com nossas necessidades”, diz ele. A capacidade de criar plugins facilmente foi outro argumento a favor da Elastic, assim como o grande número de recursos de busca que acompanham a plataforma da Elastic.
Quando avaliamos outras tecnologias, nenhuma delas tinha todos os elementos de que precisávamos. Da escalabilidade à busca, a Elastic foi a escolha óbvia.
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Chambers também optou por implantar o Elasticsearch no Elastic Cloud. “A experiência com o Elastic Cloud em execução no Google Cloud tem sido incrível. Posso clicar em um botão e ter um novo cluster pronto em um estalar de dedos. Ao reduzir o lado de DevOps da implantação, conseguimos acelerar significativamente o cronograma do projeto”, diz ele.
Chambers também elogia o papel da equipe de suporte da Elastic que aconselhou a Labelbox durante a implantação. “É sempre útil obter uma opinião especializada da equipe de suporte da Elastic quando temos dúvidas sobre a inclusão de um novo recurso ou se precisamos resolver um problema de implantação. O conhecimento da Consultoria da Elastic também contribuiu para a velocidade do projeto.”
Impulsionando o crescimento dos negócios com uma solução revitalizada
A implantação do Elasticsearch no Google Cloud revitalizou a solução Catalog. Os clientes agora podem executar buscas complexas, enquanto análises sofisticadas permitem a tomada de decisões mais precisas ao selecionar dados para rotular. Os tempos de busca caíram para aproximadamente um segundo.
“A Elastic transformou completamente a forma como o Catalog funciona”, diz David Mok, chefe de conteúdo e parcerias da Labelbox.
Um varejista de luxo que deseja usar imagens de echarpes em uma campanha de marketing utiliza o Labelbox para acelerar o processo. “Em primeiro lugar, eles podem isolar rapidamente todas as imagens que contenham echarpes. Depois de restringir isso, eles podem buscar cores ou configurações distintas para criar campanhas altamente personalizadas. O Elasticsearch no Google Cloud torna extremamente simples a criação de filtros personalizados e a obtenção desse nível de detalhe”, diz Mok.
A reação dos clientes fala por si. A Labelbox viu as estatísticas de uso do Catalog dispararem desde a implementação do Elastic. “Os clientes passaram a carregar enormes quantidades de dados em comparação com antes. Eles também estão nos pedindo para implementar mais filtros e ingerir tipos adicionais de dados. O interesse disparou”, diz Chambers.
Aumentamos os negócios com alguns de nossos maiores clientes graças a uma experiência de busca mais rápida e sofisticada. O Catalog com a tecnologia do Elasticsearch é agora uma parte importante da nossa estratégia de crescimento e de nossos esforços de vendas e marketing.
Para o futuro, o foco de Chambers é acompanhar a demanda dos clientes. “Há novos projetos no pipeline nos quais esperamos usar o Elasticsearch porque ele pode lidar com a quantidade de dados que precisamos indexar.”
A Labelbox reconhece que a demanda sem precedentes por IA exigirá diretamente melhores tecnologias e níveis mais elevados de especialização entre os profissionais.
“Se as equipes puderem aproveitar ao máximo seus dados empresariais e de propriedade intelectual exclusivos, terão muito mais sucesso ao longo do tempo na revelação de novos usos para a IA”, diz Mok. “Do ponto de vista da missão, estamos tentando ajudar os humanos a se alinhar melhor com o potencial da IA por meio de inovações. Basta dizer que qualquer desenvolvimento de novos recursos aumentará nosso uso do Elasticsearch, dada sua variedade de aplicações.”
A Labelbox também vê maiores oportunidades para criar modelos de treinamento mais precisos. “Com o Elasticsearch, as equipes podem entender, visualizar e organizar melhor seus dados. Isso permite que nossos clientes aproveitem as possibilidades da inteligência artificial e permaneçam relevantes em um momento de enorme disrupção tecnológica”, diz Chambers.
Acima de tudo, a Elastic está ajudando a Labelbox a desempenhar um papel fundamental durante uma das maiores revoluções tecnológicas da história. “É um momento incrível para trabalhar com inteligência artificial. A chegada de uma tecnologia que transforma completamente nossas vidas só acontece uma vez em cada geração. Estamos ansiosos para trabalhar com a Elastic e o Google Cloud à medida que o mundo da IA do futuro se torna realidade”, diz Chambers.
