Como usar a analítica de busca para fortalecer as soluções de comércio eletrônico

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Quando se trata de entregar resultados excepcionais aos clientes, conhecer todas as ferramentas à sua disposição lhe dará uma vantagem. Especialmente nestes tempos econômicos incertos, isso é ainda mais importante, pois as empresas procuram obter qualquer vantagem possível. Ser capaz de converter pessoas que estão olhando os produtos em compradores e clientes por toda a vida, fornecendo a melhor experiência ao cliente, realmente trará essa vantagem.

Além dos dados da sua empresa, os dados analíticos de busca da sua plataforma de comércio eletrônico são essenciais para oferecer uma experiência ideal ao cliente. Toda vez que um cliente usa a busca no seu site, ele compartilha com você informações importantes sobre o que quer. Com a Elastic, esses insights estão ao seu alcance e podem ajudar os comerciantes a melhorar seu mix de produtos e otimizar as vendas.

Que tipos de analítica são importantes para as empresas de comércio eletrônico?

Quando os clientes fazem buscas nas suas ofertas de produtos e serviços, eles contam uma história e fornecem feedback imediato não apenas sobre a experiência do usuário, mas também sobre a qualidade dessa experiência. Ao criar soluções com esse feedback em mente, você melhorará o sentimento e o engajamento do usuário. A analítica de busca é uma fonte inexplorada de insights, e tirar proveito desses insights resultará em experiências positivas para o cliente.

Um ponto de dados importante são as principais consultas, que podem estar diretamente correlacionadas aos itens mais interessantes ou em alta. Elas podem fornecer informações úteis, especialmente ao considerar metadados adicionais, como geografia do usuário e outras informações do perfil dele. Por exemplo, imagine que as principais consultas em Nova York para seu website de comércio eletrônico sejam “moletom Adidas”, “jeans Levis” e “jaqueta North Face”. Essas informações ajudarão você a criar novas campanhas de marketing ou estratégias de vendas no futuro.

A analítica das principais consultas é um ótimo indicador, mas conta apenas a primeira parte da história de busca de um usuário. As consultas que não retornam resultados ou que não geram cliques são um bom indicador de que pode haver um problema com o modelo de relevância ou produtos ausentes no catálogo. Basicamente, os usuários não conseguem encontrar os produtos nos quais estão interessados. Você pode até dar um passo adiante cronometrando quanto tempo eles levam para interagir com esses resultados, pois isso também pode transmitir informações úteis. Se você usa o Elastic Enterprise Search, esse tipo de analítica fica disponível imediatamente, como no exemplo abaixo.

Analítica de atividade de cliques
Analítica de atividade de consulta

O que a Elastic oferece para ajudar os clientes de comércio eletrônico a inovar?

Boa notícia: os indicadores mencionados acima são coletados e apresentados imediatamente usando o Elastic. Como não podemos prever todos os indicadores que podem ser importantes para você, projetamos a plataforma do Elastic para permitir que você enriqueça, transforme e exiba a analítica como desejar. 

Usando as ferramentas da Elastic, você pode criar facilmente dashboards de métricas avançadas para monitorar o desempenho do seu website de comércio eletrônico. Alguns exemplos de métricas que você pode adicionar ao seu dashboard são taxa de abandono, taxa de cliques nos 10 primeiros resultados (CTR@10) e dados geográficos do usuário.

Exemplos de visualizações que os clientes de comércio eletrônico podem criar

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Gráfico de barras de analítica de cliques
Gráfico e mapa das principais consultas
Gráficos para contagem de consultas e taxa de abandono

O que os desenvolvedores podem fazer para enriquecer a analítica e fornecer valor para os negócios?

Criar um dashboard usando dados de analítica existentes pode ser mais complexo. Vamos ver como você pode enriquecer e transformar a analítica coletada para atender às suas necessidades. Por exemplo, a analítica coletada contém endereços IP do cliente por padrão. Você pode enriquecer facilmente o evento analítico por meio de um pipeline de enriquecimento para geolocalizar os usuários da aplicação e, em seguida, usar esses dados para criar uma visualização de mapa a fim de entender melhor o impacto da geografia nas vendas.

Definir um pipeline de enriquecimento de dados
Processadores para transformar os dados antes da indexação

A coleta e o monitoramento de métricas perspicazes podem ser alcançados em apenas uma etapa, assim como a capacidade de compartilhar essas métricas em sua organização, criar relatórios para mensurar o impacto das alterações no modelo de relevância e gerar novos insights que podem ser integrados em novas campanhas de marketing ou ofertas de produtos.

Todas essas visualizações podem ser criadas usando o Kibana, que vem pronto para uso com o Elastic. Você pode gerar um link para qualquer dashboard e compartilhá-lo com qualquer pessoa para acessar as métricas. Pode também gerar relatórios em CSV ou PDF se quiser extrair os dados brutos ou ter um relatório para compartilhar ou arquivar. Por fim, você pode integrar o Elastic a qualquer ferramenta de analítica de terceiros, como o Tableau, usando o conector ODBC

Comece a gerar insights de seus dados de comércio eletrônico hoje mesmo

A Elastic oferece um conjunto completo de soluções para capacitar as empresas a realmente inovar e criar experiências poderosas de comércio eletrônico para os clientes. Mal podemos esperar para ver as coisas inspiradoras que você criará com as soluções da Elastic.

Comece com uma avaliação gratuita do Elastic Cloud hoje mesmo para criar uma prova de conceito e conhecer todos os insights valiosos que você pode obter dos seus clientes. Se quiser saber mais, baixe o e-book para ver como a Elastic está elevando o nível da busca. Ou, se preferir, baixe a pesquisa de terceiros realizada com 1.000 clientes pela Wakefield Research: Produto acima do preço: o papel fundamental da personalização na conversão de buscas online em vendas.