Elastic anuncia a disponibilização geral do Elastic 8.0

O suporte nativo para processamento de linguagem natural (PLN), agora disponível, permite o uso de modelos de machine learning PyTorch customizados ou de terceiros diretamente no Elasticsearch. Com a inclusão do suporte nativo para PLN com busca vetorial, os usuários podem realizar inferências no Elasticsearch, obtendo resultados de busca mais rápidos e relevantes.

Além disso, os clientes podem aproveitar as funcionalidades aprimoradas de busca vetorial, incluindo o agora disponível suporte nativo para busca de vizinho mais próximo (ANN), para realizar consultas de forma rápida e eficiente em enormes conjuntos de dados como documentos, imagens, arquivos de áudio e muito mais.

A busca vetorial nativa da Elastic estende ao mundo dos dados de negócio a tecnologia comumente associada à busca de conteúdo de imagem e texto. Por exemplo, as organizações podem usar a busca vetorial com suporte para PLN para fornecer informações de suporte ao cliente mais rápidas e relevantes, melhorar as experiências de compra com alternativas de produtos exclusivas e aprimorar a acessibilidade, fornecendo resultados de busca visuais e de áudio.

Adicionalmente, os recursos de segurança expandidos em toda a plataforma ElasticSearch incluem novas configurações de segurança por padrão para proteger dados, redes e informações do usuário em clusters autogerenciados. Tokens e certificados gerados automaticamente agilizam e simplificam a segurança para ajudar os usuários a poupar tempo e esforço.

Aprimoramento do Elastic Cloud na AWS com novas integrações e experiência de integração simplificada

Uma experiência mais simplificada do Elastic Cloud na AWS inclui novas integrações para acelerar a ingestão de dados, incluindo o novo Elastic Serverless Forwarder. Desenvolvido como uma nova aplicação do AWS Lambda e publicada no AWS Serverless Application Repository, o Elastic Serverless Forwarder permite que os usuários simplifiquem suas arquiteturas e agilizem a ingestão de dados sem a sobrecarga de provisionar máquinas virtuais ou instalar agentes de dados.

Para obter mais informações, leia o post do blog da Elastic sobre o que há de novo no Elastic 8.0.

Citações de apoio:

“A Elastic  oferece uma tremenda velocidade e flexibilidade no desenvolvimento da nossa plataforma de descoberta de dados empresariais”, disse Kathleen Brandt, CIO da CSX. “Conseguimos reunir rapidamente vários fluxos de dados em um só lugar para ver quais dados em quais combinações teriam o maior valor para nossos clientes e funcionários e, assim, possibilitar que eles tomem decisões mais bem informadas.”

“É fácil se perder no jargão técnico de áreas como machine learning (ML) comportamental do usuário, campos vetoriais densos e algoritmos de vizinho mais próximo, mas no fim, sabendo ou não, as organizações precisam aplicar esses tipos de tecnologias em suas implantações de busca empresarial. E muitas dessas mesmas organizações não dispõem de tempo ou pessoal para construir isso sozinhas”, disse Mike Leone, analista sênior do Enterprise Strategy Group. “A Elastic está fazendo o trabalho pesado para seus clientes e dando a eles o empurrão inicial para eles extraírem valor contínuo do machine learning aplicado à busca.”

“O Elastic 8.0 é o resultado de anos de desenvolvimento e ele amplia a inovação que os clientes esperavam. Com foco na velocidade, escala e relevância  que nossos clientes precisam para criar as aplicações que impulsionam seus negócios, manter o desempenho da infraestrutura e das aplicações de missão crítica, e proteger os ecossistemas digitais contra ameaças cibernéticas”, disse Steve Kearns, vice-presidente de gerenciamento de produtos da Elastic. “Os clientes estão escolhendo o Elastic Cloud porque é a maneira mais rápida e fácil de começar a usar as nossas soluções de Enterprise Search, Observability e Security. Os novos recursos, como busca vetorial nativa e processamento de linguagem natural, tornam mais fácil do que nunca criar aplicações atraentes e interativas.”