로그 데이터의 모든 기능을 최대한 활용하기 위한 방안

로깅 비용은 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 현대의 클라우드 네이티브 및 하이브리드 환경에서 생성되는 로그 데이터의 양이 엄청나게 많고, 과거 데이터에 대한 액세스 속도가 매우 느리고 데이터 사일로가 단편화되어 있기 때문에, 기존 솔루션이 문제를 찾고 해결하는데 비효율적인 시간과 리소스를 투입하고 있습니다.

로그뿐만 아니라 모든 데이터를 통합하면 조직에서는 문제를 더 빨리 해결하고, 더 나은 의사 결정을 내리며, 복원력을 보장할 수 있습니다.

이것은 로그 인프라 모니터링의 플랫폼 관점에서 접근하면 해답을 찾을 수 있습니다.

Elastic을 사용하면 확장 및 적응하도록 설계된 최신 기술의 유연성과 가속화된 생산성을 얻을 수 있습니다.

중요한 데이터가 연결되어 있을 때 시간과 비용을 낭비하지 않는 방법에 대해 알아드립니다.

주요 내용:

• 보다 빠르고 경제적인 로그 관리 및 분석
• 단일 솔루션에서 로그, 메트릭 및 추적 전반에 걸쳐 (실제로) 통합되는 전체 스택 인프라 모니터링
• 드래그 앤 드롭 시각화를 통한 머신 러닝 및 데이터 분석
• 속도, 확장성 및 개방성을 위해 설계된 기술
• 데이터 사일로 전체에서 진정한 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 검색

Additional resources:

• Blog: Why Splunk customers face a choice for observability and modernization
• Ebook: Leveraging observability to build better applications
• Observability Maturity Assessment