The benefits of 생성형 AI with Elastic on AWS

최 병주

Senior Solutions Architect

엘라스틱 코리아

GenAI(Generative AI), LLM(Large Language Model) 및 의미론적 검색은 거대한 기술적 도약을 나타냅니다. 이러한 기술은 직원과 고객이 데이터와 상호 작용하는 방식과 제품 또는 서비스에서 얻는 내용을 변화시키고 있습니다. AI 공간은 빠르게 변화하고 있지만 한 가지 확실한 점은 모든 기술자와 개발자가 GenAI의 기본 원리와 그 장점을 활용하는 제품을 구축하는 방법을 이해해야 한다는 것입니다.

이번 웨비나에서는 가장 인기있었던 세션을 Elastic on AWS 라는 주제로 클라우드 환경에서 GenAI의 기초, 벡터 임베딩 및 시맨틱 검색과 같은 주제로, Retrieval Augmented Generation(RAG) 같은 LLM을 사용하는 고급 애플리케이션을 다루는 내용을 알려드립니다.

주요내용

1. Elastic

• Elastic GenAI
• Elastic Vector Search
• 비즈니스 LLM 활용
• Why Elastic

2. AWS

• AWS와 클라우드 서비스
• AWS와 파트너 비즈니스
• AWS에서 Elastic Platform (Enterprise Search/Observability/Security) 사용시 효용
• AWS에서 Elastic Platform을 사용하는 방법 (marketplace, EC2 등) 소개 및 혜택

1. 1부 - 의미론적 검색 우수성: AI 시작하기 다시보기
2. Elastic 검색 벡터 검색 기능 탐색
3. Generative AI 시작하기
4. Elasticsearch Relational Engine 으로 응용프로그램에 AI 검색을 구축
5. 세계에서 가장 많이 다운로드된 벡터 데이터베이스 검색
6. AI 업데이트 구독하기