차세대 검색 경험을 지원하는 벡터 검색

벡터 검색은 텍스트에 대한 시맨틱 검색이나 이미지, 동영상, 오디오에 대한 유사성 검색을 구현하기 위한 기반을 제공합니다. 머신 러닝을 통해 데이터를 인코딩하여 데이터의 관련 컨텍스트를 검색하고, 생성형 AI를 적용하여 보다 인간과 유사한 경험을 창출합니다.

시맨틱 검색

의미적으로 정확한 검색 결과 얻기

단순히 일치하는 키워드가 아닌 의미를 기준으로 검색하세요. 시맨틱 검색은 내부 및 외부 사용 사례 모두에 적용됩니다. 내부적으로는 직원들이 지식 기반 시스템에서 관련 정보를 더 빠르게 찾을 수 있도록 지원하고 외부적으로는 검색 결과의 정확도를 높입니다.

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다중모달 검색

유사성 검색 수행

특정 스타일이나 샘플과 일치하는 시각적으로 유사한 이미지, 동영상 클립 및 오디오를 찾으세요. 유사성 검색은 역 이미지 검색, 이미지 추천, 동영상 및 오디오 매칭과 같은 애플리케이션을 가능하게 합니다.

개인 맞춤화

검색 개인 맞춤화

사용자 행동 및 프로필을 모델링하고 사용자가 관심을 보인 항목과 유사한 항목을 찾습니다. 이를 통해 소비자 제품, 영화, 음악 등에 대한 추천을 개인 맞춤화하고 모든 사용자 경험을 개인 또는 사용자 집단에 맞게 동적으로 조정할 수 있습니다.

자연어 처리

NLP를 손쉽게 사용하세요

최신 자연어 처리(NLP)를 사용하면 검색 경험을 풍부하게 할 수 있습니다. 벡터 검색을 사용하여 관련 문서의 구성 가능한 하위 집합을 검색하세요. 두 번째 단계에서는 질문-답변 변환기를 사용하여 특정 질문에 대답하는 단락을 식별하고, 명명된 엔터티(NER)를 추출하거나 정서 분석을 적용하여 정서적인 내용을 결정합니다.

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생성형 AI

검색 경험을 혁신하세요

공개적으로 훈련된 데이터뿐만 아니라 조직의 개인 데이터에서 비즈니스 관련 정보에 대해 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하세요. Elasticsearch를 사용해 독점 데이터를 활용하는 정확도가 높은 컨텍스트 창을 갖추어 LLM 결과를 개선하고 안전하고 간결하며 실행 가능한 대화형 경험으로 정보를 전달하세요.

산업 응용

산업 전반에 걸쳐 벡터 검색이 사용되는 방식

혁신적인 사용자 경험을 제공하고, 프로세스를 자동화하고, 근본 원인 분석을 가속화하고, 학습된 벡터 표현과 LLM을 활용하여 인사이트를 얻으세요.

  • 소매

    제품 검색을 어휘(키워드)에서 시맨틱 검색으로 업그레이드하세요. 사용자 행동과 선호도에 따라 쇼핑 경험을 맞춤화하세요. 텍스트를 사용하는 것뿐만 아니라 다른 모달리티를 사용하여 다양한 방식으로 의도를 표현하세요.

  • 금융 서비스

    위험 모델링 및 사기 탐지를 개선하고, 뱅킹 경험을 개인 맞춤화하고, 보다 적절하고 빠른 고객 지원을 제공하세요.

  • 고객 서비스

    타겟 검색을 통해 생산성을 높이고 고객 서비스를 개선하세요. 여러분의 요구에 맞는 교육 콘텐츠를 멀티미디어 라이브러리에서 검색해 보세요.

  • IoT

    센서, 장비 로그 및 유지 관리 내역 기록을 실시간으로 지속적으로 모니터링하여 잠재적인 재고 문제 또는 장비 오류를 나타낼 수 있는 패턴과 이상 현상을 식별합니다.

  • 제약

    유전적 및 화학적 서열을 분석하여 약물 발견을 가속화합니다. 환자 기록과 과거 사례를 일치시키는 치료 접근법을 제안합니다. 집계를 사용하여 특허 연구의 새로운 측면을 난독화합니다.

  • 미디어 및 엔터테인먼트

    동영상과 이미지를 검색하고, 유사한 사용자 생성 콘텐츠를 식별하고, 게임에 대한 권장 사항을 제공합니다.

고객 스포트라이트

우리 고객은 혜택을 누리고 있습니다

Elastic의 벡터 검색을 사용하면 규모에 맞게, 엔터프라이즈급에서 차세대 ML/AI 기반 검색 경험을 책임감 있게 구현할 수 있습니다. 고객이 벡터 검색을 사용하여 비즈니스 성과를 달성한 방법을 확인하세요!