다시보는 웨비나
Labelbox를 통해 고객이 Google Cloud에서 Elastic을 사용하여 더 나은 AI 제품을 구축할 수 있는 방법
주최자:
Brian Bergholm
수석 제품 마케팅 관리자
Elastic
Kat Eeds
NorthAm 파트너 엔지니어
Google Cloud
Keshav Sahoo
엔지니어링 SVP
Labelbox
Matt Chambers
프린시펄 엔지니어
Labelbox
개요
어디를 가든 인공 지능(AI)이 헤드라인을 장식하고 있습니다. 동시에 조직에는 엄청난 양의 데이터가 넘쳐 AI 프로젝트에 병목 현상을 일으킬 수 있습니다. Labelbox에 답이 있습니다. 학습 데이터 품질과 모델 성능을 개선하고 AI 팀이 머신 러닝 모델 개발을 가속화할 수 있도록 지원하기 위해 구축된 맞춤형 AI 플랫폼입니다.
Labelbox는 고객이 Google Cloud에서 Elastic을 사용하여 더 나은 AI 제품을 구축할 수 있도록 지원하며 다음과 같은 극적인 개선을 경험했습니다.
- 검색 응답 시간을 20초에서 1초로 단축
- 더욱 빠르고 풍부한 검색으로 고객과의 비즈니스 증대
- AI를 활용하려는 고객의 데이터 수요를 충족하도록 확장할 수 있는 능력
주요 내용
- Lablebox가 Elastic과 Google Cloud를 통해 주요 문제점을 해결할 수 있었던 방법
- AI 활용을 시작하는 방법에 대한 권장사항
- 혁신에 더 쉽게 집중할 수 있도록 개발자 경험을 향상하는 방법의 예
추가 리소스
- Labelbox를 비롯한 많은 사람들이 상당한 ROI를 달성하고 직원 생산성을 향상시키는 데 Elastic을 신뢰하는 이유를 알아보세요.
- Labelbox를 통해 고객이 Google Cloud에서 Elastic Search를 사용하여 더 나은 AI 제품을 구축할 수 있게 된 방법에 대한 전체 내용을 읽어보세요.
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