기술적 한계를 극복하는 AI 기반 보안 아키텍처와 데이터 비용 최적화

김문식

Principal Solutions Architect

Elastic

2026년, 보안 체계는 단순히 위협을 탐지하는 수준을 넘어 강화된 컴플라이언스(EU AI Act·NIS2·DORA 등) 메커니즘을 시스템 아키텍처 수준에서 수용해야 합니다.

한편, AI 기반 공격 기법의 고도화로 인한 로그 데이터의 폭증은 기존 SIEM/SOC 아키텍처의 한계와 비용(TCO) 부담을 가속화하고 있습니다.

본 웨비나에서는 보안 기술 리더 및 엔지니어링 전문가를 위한 실전 기술 인사이트 세션입니다. 글로벌 규제 컴플라이언스 기술 요건부터 Agentic AI 기반 자율 탐지·대응 파이프라인, 그리고 로그 압축 및 데이터 티어링(Tiering) 메커니즘을 통한 TCO 절감 기술까지 팩트 기반의 테크 로드맵을 공유합니다.

가장 밝은 부분

1. AI로 보안 운영을 진화시키는 법 — 하이프를 걷어낸 실행 전략과 TCO
2. 완전 자율 SOC"라는 환상 대신, 우리 조직의 현실에 맞는 단계별 AI 보안 도입 경로를 제시합니다. 도입의 최대 걸림돌인 비용 구조(TCO)를 실측 데이터로 명쾌하게 풀어냅니다.

1. 직접 사용해 보시겠습니까? 무료 체험과 함께 이러한 기능 중 일부를 사용해 보십시오.
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