데이터와 AI로 과제 해결: 공공 부문 리더를 위한 5가지 인사이트

데이터와 AI를 활용하는 것은 전략적 과제를 해결하고 조직의 효율성을 높이는 데 핵심입니다. 그러나 기술에 상당한 투자를 했음에도 불구하고, 리더 10명 중 거의 7명은 여전히 대규모로 실시간 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 어려움을 겪고 있습니다.

저희의 최신 연구는 약 200명의 공공 부문 리더들로부터 수집한 데이터를 바탕으로, 그들이 직면한 주요 데이터 관련 과제와 투자 우선순위에 대한 다섯 가지 핵심 인사이트를 밝혀냈습니다. 그것은 말하자면 데이터 뒤에 숨겨진 데이터입니다.

AI의 역할이 점점 더 커지는 세상에서 리더들이 직면하는 데이터 관련 장애물과 기회를 살펴보세요. 데이터 기반을 우선순위화하고 AI를 활용하여 자동화, 효율성, 그리고 더 나은 의사결정을 추진하는 방법을 알아보세요.

상위 5대 비즈니스 과제: 공공 부문 리더들은 방대한 데이터를 최적화하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 어떻게 앞서 나갈 수 있는지 알려 드립니다.
리더들의 불만족: 리더 3명 중 2명은 조직이 생성하는 데이터 인사이트에 만족하지 못하고 있습니다. 많은 공공 부문 조직들이 겪고 있는 데이터 문제를 발견해 보세요.
데이터 성숙도 이해: 동종업계 리더들은 본인이 실제보다 데이터 성숙도가 높다고 믿고 있습니다. 데이터 기반 의사 결정을 내리는 능력을 평가하고 향상시키기 위한 단계를 확인하세요.
생산성 최적화에 도움을 주는 데이터와 AI: 80% 이상의 리더들이 AI를 사용하면 팀의 효율성을 높일 수 있다고 믿고 있습니다. 데이터와 AI를 효과적으로 결합하여 더 많은 가치를 창출하는 방법을 알아보세요.
생성형 AI 활용: 규제 및 데이터 개인정보 보호 문제에도 불구하고, 리더의 82%가 생성형 AI에 투자했거나 가까운 미래에 투자할 계획입니다. 다른 기업들이 업무 방식을 혁신하기 위해 고려 중인 생성형 AI 활용 사례를 탐색해 보세요.

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