대규모 데이터 인사이트를 기반으로 의료 서비스 추진

“우리의 목표는 데이터를 Scientific Data Cloud라는 단일 장소로 가져오되 컨텍스트와 함께 가져와서 어떤 용도로 사용하든 항상 데이터를 찾고 사용할 수 있도록 하는 것이었습니다. 우리가 얻기 시작한 방대한 양의 정보를 컨텍스트화하는 작업을 효과적으로 수행하기 위해서는 Elasticsearch와 같은 기술이 필요하다는 것을 깨닫게 되었습니다."

“의료 서비스 회사에서는 사소한 운영 중단도 매우 큰 영향을 미칩니다. 매 순간이 중요합니다. 고객들은 조명을 켜는 것처럼 애플리케이션이 언제든지 사용 가능하여 기술이 아니라 환자에게 집중할 수 있기를 기대합니다. 즉, 근본 원인 파악 및 조치가 최대한 빨리 이루어져야 합니다.”

“병리학은 귀중한 비정형 데이터가 상당히 많은 분야이지만, 더는 EMR에서 병리학 데이터를 의미 있는 방식으로 검색할 수 없는 한계에 부딪혔습니다. 옵션을 검토한 후 검색 기술로 Elasticsearch를 사용하기로 결정했습니다.”