더 적은 리소스로 더 큰 성과를 내는 대학, 시작은 데이터부터

대부분의 교육기관은 방대한 데이터에 파묻혀 있습니다. 학생 기록, 수강 데이터, IT 로그, 민감한 연구 데이터, 대학 리소스 소비 데이터 등 그 종류도 매우 다양합니다. 

많은 대학에서 데이터 시스템은 갈수록 복잡해지고 있습니다. 개별 학과나 교육 프로그램별로 새로운 도구가 나올 때마다 이를 추가하다 보니 시간이 지나면서 데이터 환경이 파편화되는 결과로 이어집니다. 이는 모든 이해관계자의 가시성을 떨어뜨릴 뿐만 아니라 비용이 통제 범위를 벗어나는 원인이 되곤 합니다. 

적절한 데이터에 제때 빠르게 접근할 수 있다면 학생 참여도에 대한 인사이트를 얻을 수 있으며 리소스를 보다 효율적으로 배분하고 데이터를 기반으로 한 대학 차원의 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한, 데이터를 거시적인 관점에서 바라보면 대학 자원과 시설, 환경 조건, 지속 가능성 등 다양한 현안에 대한 해답을 찾을 수 있습니다. 

하지만 많은 대학에서 이러한 데이터는 여러 학과, 캠퍼스 혹은 기술 솔루션에 분산되어 있는 실정입니다. 이러한 데이터 사일로 현상은 비효율성을 초래하고 협업을 방해할 뿐만 아니라 대학이 서로 다른 기술 벤더를 통해 동일한 데이터에 중복으로 비용을 지불하게 만듭니다.

데이터 환경이 파편화되면 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

• 학생 지원의 한계: 단절된 시스템으로 인해 적시에 개인 맞춤형 지원을 제공하기 어려워집니다.

• 응답 시간 지연: 학과 간 소통, 데이터 수집 및 이질적인 정보 종합에 많은 시간이 소요되어 대응이 늦어집니다. 

• 보안 리스크 증가: 데이터와 운영이 파편화되어 일관된 가시성, 거버넌스 및 보호 체계를 유지하기 어려워집니다.

• 운영 비효율성: 각 팀이 독립적으로 사일로화된 채 일하면서 업무 중복과 비효율이 발생합니다. 

문제가 발생하거나 새로운 기술이 나올 때마다 각 부서 및 학과에서는 개별 데이터 솔루션을 추가하곤 합니다. 그러나 이는 도구 난립으로 이어질 수 있습니다. 여러 데이터 도구가 난립하는 환경은 결국 비효율성으로 가득 찬 파편화된 시스템을 초래합니다.  

단순히 데이터 시스템을 덧붙이는 것은 고등교육의 진정한 디지털 전환이 아닙니다. 이는 단절된 워크플로를 양산하고 수작업 부담만 가중시킬 뿐입니다. 솔루션이 서로 단절되어 있으면 개별 사용자가 전체 데이터 현황을 파악하기 어려워집니다. 이는 보안 및 운영 역량을 저해하고 분석가의 피로도를 높이는 원인이 됩니다. 대학 입장에서도 각 데이터 시스템마다 도입 및 유지보수 비용이 별도로 발생하므로 라이선스 지출 또한 늘어나게 됩니다.

통합된 데이터 기반으로 전환하면 서로 다른 시스템과 환경 전체에 걸쳐 데이터를 연결할 수 있습니다. 이를 통해 대학 구성원들은 부서 경계를 넘나드는 종합적인 트렌드와 패턴을 파악할 수 있으며 결과적으로 모두에게 이로운 최선의 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있게 됩니다.

데이터를 단일 플랫폼으로 통합하면 도구 난립과 데이터 사일로를 줄이고 데이터 저장 및 활용에 드는 전반적인 비용을 절감하여 데이터의 활용 가치를 극대화할 수 있습니다. 도구 통합은 리소스가 제한된 소규모 팀의 협업을 촉진하여 부서 간 업무 중복을 방지하며 개발자나 데이터 분석가, 비즈니스 의사결정자 등 모든 구성원이 동일한 원천 데이터를 기반으로 일할 수 있게 해줍니다. 

접근과 검색, 공유가 용이한 통합 데이터를 바탕으로 고등교육 디지털 전략을 수립하면 광범위한 파급 효과를 거둘 수 있으며 이를 통해 다음과 같은 성과를 달성할 수 있습니다. 

• 실시간 가시성 확보: 학생에게 유익한 데이터 기반 의사결정을 내리고 보안 태세를 개선할 수 있습니다.

• 문제 해결 및 내부 혁신 가속화: 의미 있는 협업을 통해 문제 해결과 내부 혁신을 가속화하는 동시에 사용자 그룹별로 권한을 설정하여 특히 민감한 데이터에 대한 접근을 제한합니다.

• 비용 절감: 업무 중복을 방지하고 기술 부채를 줄이며 민첩한 대응을 통해 비용을 절감합니다.

• 신속한 의사결정 지원: 전체를 조망하는 데이터에 쉽게 접근하고 이해할 수 있어 의사결정 속도가 빨라집니다.

• 보안 태세 강화: 보안 노출 접점을 줄여 보안 태세를 강화합니다.

데이터를 단일 플랫폼으로 통합하면 위협 탐지부터 네트워크 모니터링, 애플리케이션 개발에 이르기까지 다양한 목적으로 활용할 수 있습니다. 이를 통해 도구 난립을 줄이는 동시에 데이터가 가진 가치를 극대화할 수 있습니다. 

민첩한 검색 기반 플랫폼인 Elastic을 통해 대학은 모든 데이터를 한 곳에서 저장, 접근, 검색, 활용할 수 있으며 데이터의 활용 가능성을 한층 높일 수 있습니다.

영국 크랜필드에 위치한 크랜필드 대학교는 구성원들의 다양한 데이터를 보호하기 위해 Elastic Cloud 기반의 온프레미스 및 클라우드 결합형 Elastic Security를 도입했습니다. 대학 측은 Elastic을 통해 항공우주 및 에너지 분야 등 산학 협력 파트너들의 엄격한 보안 요건을 충족하는 한편, 학생들에게는 다양한 기기에서 주요 정보에 용이하게 접근할 수 있는 환경을 제공합니다. 또한 단일 뷰 기반의 빠르고 확장 가능한 통합 솔루션을 통해 대학 리소스 부담을 줄여 IT 담당자가 대학 서비스 개선과 보안 강화에 더욱 집중할 수 있도록 지원합니다.

더 적은 리소스로 더 큰 성과를 내고자 하는 대학에게는 데이터 환경을 단순화하는 것이 핵심입니다. 파편화된 데이터 솔루션이 효율적으로 간소화되면 팀은 향상된 효율성과 보안 속에서 운영을 수행할 수 있으며 미래 지향적인 과제에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다.

의사결정자는 Elastic을 통해 데이터 사일로를 극복하고 데이터를 통합 및 실무에 활용하며, AI를 포괄적으로 적용하여 효율성을 높이는 동시에 최신 보안 위협에 대응할 수 있습니다. Elastic은 사일로화된 방대한 데이터를 접근 가능하고 통합된 AI 기반 플랫폼으로 단일화함으로써, 교육 기관이 보안을 강화하고 개인정보를 보호하는 동시에 학생들의 성공적인 성과를 지원할 수 있도록 돕습니다. 대학 및 고등교육기관을 위한 Elastic으로 팀의 역량을 높이고 데이터 관리를 최적화해 보세요.

Elastic이 대학에서 어떻게 더 적은 리소스로 더 큰 성과를 낼 수 있도록 지원하는지 자세히 알아보려면 공공 부문을 위한 사이버 보안 가이드: AI 시대의 데이터 및 자산 보호 백서를 읽어보시거나 교육 기관을 위한 Elastic을 방문해 보세요.