항공사가 Elastic을 통해 CO2 배출을 줄이고 항공기당 연간 $100,000 이상을 절약하도록 지원하는 Flightwatching

Flightwatching은 항공모함이 고유한 실시간 연결 디지털 플랫폼을 통해 운영 유지 관리 비용과 환경 영향을 최적화할 수 있도록 지원하는 프랑스에 본사를 둔 기술 회사입니다. 입증된 산업용 등급 소프트웨어 플랫폼은 데이터 시각화 및 분석을 통해 실시간 연결을 구동하여 연료 절감, CO₂ 감소, 비행단 예측 유지 관리 개선 등의 이점을 제공합니다. Flightwatching은 선도적인 항공사들과의 파트너십을 통해 우주 분야의 선두 주자로 조용히 성장해 왔습니다.

비행단 전반에 걸쳐 데이터 랭글링

Flightwatching이 설계한 솔루션은 현재 언제든지 (평균적으로) 600대의 항공기(계속 증가 중)로부터 데이터를 모니터링하고 있습니다. 이는 고객이 기술의 이점을 효과적으로 실현할 수 있도록 플랫폼에 주입하고 분석해야 하는 엄청난 양의 정보입니다. Flightwatching 팀은 플랫폼을 뒷받침하는 기술을 구축하면서 이 데이터를 속도와 규모에 맞게 저장, 검색, 분석할 수 있는 공급업체 솔루션이 필요했습니다. 또한 고객을 위한 혁신적인 솔루션을 제공하는 데 집중할 수 있도록 유지 관리가 거의 필요하지 않은 고객용 대시보드를 만들 수 있는 서비스도 필요했습니다.

퍼즐의 중요한 부분인 Elastic

Flightwatching은 Elastic Cloud와 Kibana를 통해 5년 이상 Elastic을 데이터 저장, 검색, 분석을 지원하는 중추로 활용해 왔습니다. 대시보드, 경보 및 이상 징후 탐지는 Flightwatching 팀이 고객을 위한 운영 효율성을 높이려고 하는 데 극히 도움이 되었습니다.

Elastic을 사용하면 Flighwatching이 다양한 데이터 입력을 규모에 맞게 주입 및 교차하고, 몇 분 만에 대시보드를 설계하고, 항공기 데이터에 대한 이상 징후 탐지(Elastic의 임베디드 머신 러닝 지원)를 실행할 수 있습니다. 고객은 플랫폼을 통해 자신의 데이터를 확인하고 검색할 수 있어 운영 효율성을 빠르게 실현할 수 있습니다. Flightwatching 팀과 고객은 플랫폼을 통해 패턴을 탐지하고 특정 요청에 응답할 수 있으며, 이는 새로운 비용 절감과 효율성을 장려합니다. 엔지니어는 다음과 같은 질문에 대한 답변을 신속하게 얻을 수 있습니다.

• 공항별로 비행기가 연착을 기다리는 평균 시간은 얼마나 되는가?
• 특정 비행기에 대해 APU를 얼마나 오랫동안 작동시켰는가?
• 공항당 단일 엔진 택시의 비율은 얼마인가?
• 혹독한 조건에서 내 블리드 시스템은 어떻게 작동하는가?

다양한 기간에 걸쳐 쿼리를 수행할 수 있으며, 외부 데이터 소스를 쉽게 추가함으로써 결과가 훨씬 더 강력해집니다.

Elastic의 지원을 받아 Flightwatching은 고객이 다음과 같은 이점을 얻을 수 있도록 도왔습니다.

• CO₂ 배출량을 회차당 20% 감소시켜 환경에 미치는 영향을 줄이는 데 도움이 됩니다.
• 연간 항공기당 총 소유 비용이 약 $100,000 이상 절감되었습니다. (이러한 TCO 절감의 80%는 APU(보조 동력 장치) 연료 절감으로 이루어졌으며 20%는 APU 유지 관리로 이루어졌습니다.)
• 날개 장비의 수명 6% 향상
• APU 유지 관리 요구 사항 15% 감소

Flightwatching 팀은 플랫폼의 기능을 지속적으로 발전시키면서 머신 러닝을 포함한 더 많은 Elastic 기능을 활용할 수 있기를 기대하고 있습니다.