대규모 엔터프라이즈 AI 지원: Elastic과 NVIDIA cuVS 통합

기업들은 비정형 데이터의 급증으로 인해 기존 검색으로는 인사이트를 추출하기에 부적합한 새로운 AI 도입 단계에 접어들고 있습니다. 그 결과, 조직들은 고성능 벡터 데이터베이스와 시맨틱 검색으로 전환하여 생성 AI(GenAI), 검색 증강 생성(RAG), AI 에이전트와 같은 최신 AI 애플리케이션을 지원하고 있습니다. 

한편, 조직들은 AI 배포를 단순화하고, 성능을 확장하며, GPU 효율성과 용량을 극대화하기 위해 AI 팩토리를 구축하고 있습니다. 가속화된 컴퓨팅과 고성능 벡터 검색을 결합한 통합 스택은 소비자와 기업에 프론티어 AI를 제공하는 데 가장 경제적으로 효율적인 최대치입니다.

대기업이 페타바이트 규모의 기업 데이터를 효율적으로 인덱싱하고 검색해야 하는 내부 생성형 AI 플랫폼을 구축할 때, 비용 문제가 즉각적으로 중요해집니다. 이러한 AI 팩토리는 비용이 많이 드는 작업량을 줄이기 위해 가능한 모든 이점이 필요합니다.

마찬가지로, 벡터 검색 기능을 확장하려는 조직은 CPU 하드웨어 비용을 선형적으로 늘리지 않고는 이를 달성하기 어렵습니다. 고성능 벡터 데이터베이스를 구축하기 시작하면 CPU에서 벡터 인덱스(HNSW 그래프)를 구성해야 하는 문제에 직면하게 됩니다. 모든 벡터를 비교할 때 인덱스 구축은 수백만, 심지어 수십억 개의 산술 연산으로 폭발적으로 증가할 수 있습니다. 그리고 이러한 복잡성으로 인해 수집 병목 현상이 발생합니다. 압축 및 병합과 같은 인덱스 수명 주기 작업까지 추가되면 컴퓨팅 오버헤드가 크게 증가할 수 있습니다.

이러한 과제를 극복할 수 있도록 Elastic과 NVIDIA는 함께 GPU 가속 벡터 검색과 차세대 실시간 인텔리전스를 실현하는 강력한 AI 인프라를 제공함으로써 기업이 AI 팩토리를 구축하고 확장하는 방법을 재정의하는 Elastic AI 에코시스템을 구현하고 있습니다.

NVIDIA Enterprise AI Factory에서 검증된 설계와 Elasticsearch의 강력한 벡터 데이터베이스를 결합하여 조직은 AI 에이전트 및 생성형 AI 애플리케이션에 더 심층적인 인사이트와 실시간 관련 데이터를 엔터프라이즈 규모로 안전하게 제공할 수 있습니다. 

Elastic과 NVIDIA를 통해 현대 AI를 위해 특별히 제작된 GPU 가속 기능이 포함된 고성능, 기능이 풍부한 벡터 데이터베이스의 지원을 받을 수 있습니다.

온프레미스 AI 팩토리 구축을 위한 완벽한 사전 설계 시스템을 사용하여 출시 기간을 단축합니다. Elasticsearch는 NVIDIA Enterprise AI Factory에서 검증된 설계 내에서 검증되고 지원되는 벡터 데이터베이스로, 에이전틱 AI 애플리케이션 배포를 위한 안정적인 프레임워크를 보장합니다.

기하급수적으로 증가하는 벡터 임베딩과 방대한 데이터 양을 더 효율적으로 처리합니다. NVIDIA cuVS를 Elasticsearch에 통합하면 인덱싱 처리량이 거의 12배 향상되고 포스 병합 속도가 7배 빨라집니다. 

Elastic의 NVIDIA 가속 벡터 검색은 성능 병목 현상을 제거하여 인프라가 거의 즉각적인 응답 시간으로 대량의 쿼리를 처리할 수 있도록 지원하므로, 생성형 AI 및 RAG 애플리케이션을 효율적으로 확장하는 동시에 실시간으로 관련성 있는 인사이트를 제공할 수 있습니다.

지속적인 수동 최적화의 부담 없이 고성능의 검증된 벡터 데이터베이스를 유지합니다. NVIDIA cuVS는 진화하는 NVIDIA GPU 아키텍처와 CUDA 버전에 걸쳐 벡터 검색 작업을 최적화하고 가속화하여 AI 및 데이터 집약적 워크로드에 대한 최고의 성능과 원활한 확장성을 보장합니다.

외부 추론 공급자 및 인프라 관리의 복잡성을 제거합니다. Elastic Inference Service(EIS)는 현대적인 NVIDIA AI 인프라를 사용하여 Elasticsearch 내에서 기본적으로 고처리량 추론을 제공하며, 확장 시에도 낮은 지연 시간 성능을 유지관리합니다. Jina AI의 다국어 임베딩 및 순위 재지정 모델을 비롯한 프로덕션 지원 관리 모델을 기본적으로 배포하여 추가적인 운영 오버헤드 없이 정확한 리콜 튜닝과 데이터 주권을 보장합니다.

Elastic과 NVIDIA는 벡터 검색에 의존하여 실시간 RAG 및 AI 애플리케이션을 구축하고 제공하는 기업들에게 더 빠른 속도, 확장성, 가치를 제공하기 위해 협력했습니다. 팀은 인프라 및 예산에 대한 부담을 줄이면서 규모에 맞는 성능을 제공할 수 있습니다.

NVIDIA AI Factory 검증 설계에 Elasticsearch가 포함되어 있으므로 AI 애플리케이션 가속화를 위한 검증된 풀스택 사전 설계도를 얻을 수 있어 효율성이 향상되고 출시 기간이 단축됩니다. 

NVIDIA cuVS 통합은 현재 Elastic 자체 관리형 엔터프라이즈 고객(버전 9.3)을 대상으로 기술 프리뷰 중입니다. 대량 벡터 검색과 실시간 컨텍스트 검색을 위한 프로덕션 지원 기반을 제공하는 버전 9.4 릴리즈와 함께 2026년 4월에 정식 출시될 예정입니다.

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