출시

Elastic 9.2는 Agent Builder를 통해 AI 에이전트 개발을 간소화하고, DiskBBQ를 통해 리콜과 지연 시간 간의 비용 효율적인 균형을 제공하며, Streams 및 Significant Events를 통해 로그에서 더 많은 정보를 얻을 수 있는 새로운 AI 기반 기반을 구축합니다.

Elastic 9.1 및 8.19에는 BBQ가 기본 적용되며, LOOKUP 조인 및 ES|QL 크로스 클러스터 검색이 정식 출시되었습니다. 또한, Azure AI Foundry 통합 등 다양한 기능이 포함되어 있습니다.

Elastic에는 이제 기본 관리형 LLM이 포함되어 있어, 추가 설정이나 구독 없이도 사용할 수 있으며 개인정보 보호를 최우선으로 합니다. 외부 LLM은 계속 지원되므로 사용자 요구 사항을 충족할 수 있는 유연성을 보장합니다.

Lucene 10을 기반으로 구축된 Elastic 9.0 버전은 Elasticsearch의 대대적인 업그레이드를 나타냅니다. Elastic 9.0 및 8.18 버전에는 더 빨라진 BBQ, Elastic Distributions of OTel(EDOT) 및 LLM 통합 가시성, Attack Discovery, Automatic Import 등의 기능이 포함되며 JOIN과 같은 ES|QL의 향상된 기능도 포함되어 있습니다.

Elastic 8.17에는 Elasticsearch logsdb 인덱스 모드(Elasticsearch에서 로그 데이터의 저장 공간을 획기적으로 최대 65% 줄여줌), 시맨틱 강화를 위한 Elastic Rerank 모델, ES|QL의 풀텍스트 검색 등의 기능이 포함되어 있습니다.

Elastic Cloud Serverless는 검색, 통합 가시성 및 보안 기능을 시작하고 확장하는 가장 쉬운 방법입니다. 재설계된 Elasticsearch 아키텍처를 기반으로 구축되어 확장성 저하 없이 데이터 전반에 걸쳐 저지연 쿼리를 보장합니다.

Elastic 8.16에는 BBQ(Better Binary Quantization)를 갖춘 최초의 벡터 데이터베이스인 Elastic, Amazon Bedrock에 대한 LLM 통합 가시성, 확장된 클라우드 보안 공급자 통합 등 영향력이 큰 여러 가지 기능이 포함되어 있습니다.

Elastic 8.15에는 시맨틱 검색의 향상된 기능, 새로운 OTel 수집기 배포, AI 기반 SIEM 데이터 온보딩, LLM 통합, 클러스터 간 검색(CCS) 추가, 그리고 Elasticsearch 쿼리 언어(ES|QL) 내의 더 많은 기능이 포함되어 있습니다.

Elastic 8.14에는 Elasticsearch에서 데이터를 분석하는 혁신적이고 간소화된 방법인 ES|QL의 정식 버전, 향상된 벡터 검색 기능, 새로운 생성형 AI Attack Discovery 보안 기능 등이 포함되어 있습니다.