Elastic으로 맞춤형 전자 상거래 검색 경험 구축

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온라인 상점의 경우, 전환 판매와 기회 손실 사이에는 미묘한 차이가 있습니다. 전자 상거래 사이트에서 간과된 사소한 세부적인 것으로 인해 고객은 금방 다른 곳을 클릭할 수 있습니다.  

사이트 방문자를 유지하고 판매로 이어지는 클릭 수를 늘리기 위한 핵심은 고객 경험, 특히 검색 기술에 있습니다. Elastic Enterprise Search를 통해 고도로 개인화된 검색 환경을 제공하는 것은 참여도를 높이고 전환을 촉진하며 매출을 증대시키는 것으로 입증되었습니다.

[관련 기사: Elastic Enterprise Search를 통한 수량화된 성공 추진]

소매업체의 당면 과제: 전자 상거래 환경

현재 전자 상거래의 전망은 불확실합니다. 물가가 조금씩 오르면서 온라인 쇼핑객들은 그 어느 때보다 차별적입니다. 연구에 따르면 고객이 원하는 제품을 찾는 것이 여전히 가장 중요하며, 매우 개인화된 경험은 쇼핑객이 카트에 추가를 클릭하도록 하는 데 큰 역할을 합니다. 고객들은 큐레이션된 제안, 최고 수준의 추천, 그리고 강조 표시된 세일 품목의 편리함을 높이 평가합니다. 쇼핑객의 무려 68%가 온라인 소매업체의 큐레이션된 제품 추천을 바탕으로 처음에는 의도하지 않았던 구매를 했습니다.

불확실한 경제 상황과 계절적 수요의 변동 가능성으로 인해 전자 상거래 공급업체들에게 있어 확장 가능한 기술을 매우 중요해집니다. 엄격한 계약에 얽매이지 않고 시장의 요구에 맞게 유연하게 확장하거나 축소할 수 있으므로, 기술 스택(및 비즈니스)의 민첩성과 비용 효율성을 유지할 수 있습니다.

Wakefield Research가 실시한 설문조사에서 쇼핑객들이 어떤 마음을 표현했는지에 대해 자세히 알아보세요.. 이 설문조사에서는 1,000명의 소비자들을 대상으로 온라인 구매 행동, 검색을 사용하는 방법, 그리고 구매하게 만드는 동인 등에 대해 알아보았습니다.

검색이 중요한 이유

검색은 기름을 잘 쳐 놓은 전자 상거래 기계에서 가장 중요한 톱니바퀴가 될 잠재력을 제공합니다. 검색 경험이 전자 상거래 사이트의 나머지 부분과 연계하여 원활하게 작동할 때, 고객은 필요한 것을 찾습니다. 그리고 개인화된 제안은 고객이 좋아할 만한 유용한 추가 아이템으로 판매를 증대시킬 수 있는 더 많은 기회를 창출합니다.

실시간 검색 분석 및 머신 러닝은 구매자 여정을 미세 조정할 수 있는 훨씬 더 많은 기회를 제공합니다. 구매 및 검색 행동은 고객이 무엇을 찾고 있는지, 무엇을 찾고 있지 않은지, 어떤 검색 및 쿼리가 변환되고 있는지 등 쇼핑객의 마음을 실제로 파악할 수 있습니다. 판매자는 제공되는 제품군을 개선하고 판매를 최적화함으로써 이러한 인사이트를 행동으로 옮길 수 있습니다.

Elastic이 제공하는 것

Elastic은 무료 개방형에 뿌리를 둔 포괄적인 검색 및 분석 도구로 10년 넘게 그 이름을 알려 왔습니다. Elastic Enterprise Search는 가장 빠르고, 가장 안정적이며, 가장 확장성이 높은 전자 상거래 경험의 중심에 검색 기능을 둡니다.

Elastic은 시장에서 검증된 기술을 제공하여 개발 팀이 모든 전자 상거래 비즈니스 분야의 까다로운 사양에 대한 검색을 구축할 수 있는 유연성과 제어력을 제공합니다. 사용자 정의 인터페이스 구축, 데이터 수집 및 동기화, 정확도 조정, 고객 검색 데이터 계층 분석을 위한 탁월한 핵심 검색 엔진 및 개발자 도구를 제공합니다. 대규모 확장, 빠른 성능 및 안정적인 가동 시간을 위해 설계된 이 제품은 시즌의 쇼핑 급증에서 일상적인 트래픽에 이르기까지, 그 사이의 모든 것을 처리할 수 있도록 설계되었습니다.

Elastic의 예측 가능한 리소스 기반 요금제는 사용한 리소스 양만을 기반으로 하기 때문에, 오늘날의 소매업체들이 시장 상황에 적응할 수 없도록 하는 완고한 가격 구조로부터 자유롭습니다. 또한 Elastic은 시장에서 가장 유연한 배포 옵션을 제공합니다. 모든 주요 클라우드 서비스 제공자와 50개가 넘는 지역, 멀티 클라우드, 온프레미스 또는 하이브리드 환경에 Elastic Cloud가 있습니다.

Elastic을 사용하는 사용자: 고객 사례

선도적인 전자 상거래 공급업체는 Elastic을 기반으로 제품 검색 및 발견과 및 전자 상거래 검색 애플리케이션을 구축합니다. 여기에는 The Home Depot, eBay, Adobe, Ticketmaster 및 그 외 다수의 브랜드가 포함됩니다. 이러한 브랜드들은 Elasticsearch의 강력한 속도, 확장 및 사전 조정된 정확도 위에 구축된 첨단 기술의 조합을 만족스럽게 활용합니다. API, 클라이언트 라이브러리, 수집 유연성 및 미리 빌드된 도구(Search UI, 웹 크롤러, 검색 분석 대시보드, 정확도 조정 등)와 결합된 머신러닝 기능은 개발자에게 개발, 구현, 최적화 및 지속적인 관리 프로세스를 간소화하는 강력한 검색 도구 세트를 제공합니다.

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