Kibana 대시보드에서 Elastic Workplace Search의 검색 분석을 시작하세요. 사용자가 무엇을 검색하고, 실제로 어떤 링크를 클릭하며, 어떤 검색이 미흡한지 알아보세요.

<p>먼저 좋은 소식으로 시작해보겠습니다. 7.9.0부터 <a href="/kr/workplace-search">Elastic Workplace Search</a> 배포에서는 귀하와 귀하의 팀을 위해 제품 사용 데이터를 수집하고 로깅하기 시작했습니다. 사용 데이터란 사용자가 무엇을 검색하고, 실제로 어떤 링크를 클릭하며, 어떤 검색이 미흡한지 등을 보여주는 데이터입니다. 여기에서 더 나아가 향후 릴리즈에서는 현존하는 가장 강력한 시각화 도구 중 하나인 <a href="/kr/kibana">Kibana</a>에서 간편하게 사용할 수 있도록 사전 구축된 Workplace Search 분석 대시보드를 추가할 예정입니다. 하지만 이 기능을 다듬어 Workplace Search와 함께 제공할 때까지는 이 블로그를 통해 Kibana에서 저장된 개체를 사용하여 검색 분석을 시작하는 방법을 안내하려고 합니다.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt7a2233231e6f3a59/5fad4a86c1502b76a169be9b/workplace-search-analytics-kibana-dashboard-blog.jpg" data-sys-asset-uid="blt7a2233231e6f3a59" alt="Kibana에 Elastic Workplace Search 대시보드 생성" style="display: block; margin: auto;">
</p><strong><h2>Kibana</h2></strong><p>먼저 올바른 Kibana 배포를 사용하고 있는지 확인하겠습니다. <a href="/kr/cloud/">Elastic Cloud</a> 사용자의 경우 Workplace Search와 동일한 배포에 있는 Kibana 인스턴스를 사용해야 합니다.
</p><ol>
	<li><a href="https://cloud.elastic.co">Cloud 콘솔</a>에 로그인합니다.</li>
	<li>Workplace Search를 실행 중인 배포로 이동합니다.</li>
	<li>왼쪽에서 배포 &gt; [배포 이름] Kibana를 클릭합니다.&nbsp;</li>
	<li>Kibana로 이동하면 Discover를 통해 <code>.ent-search-workplace-search-analytics-ecs-ilm-logs-*</code> 인덱스 패턴과 일치하는지 확인합니다.</li>
</ol><p>다른 설치 유형의 경우 사용하고 있는 Kibana 배포가 Workplace Search와 동일한 Elasticsearch 클러스터를 가리키고 있어야 합니다. Workplace Search가 분석 이벤트 데이터를 Elasticsearch 인덱스에 직접 저장하기 때문입니다. Workplace Search는 <a href="https://www.elastic.co/guide/en/enterprise-search/7.10/log-retention.html">인덱스 수명 주기 관리</a>를 사용하여 오래된 분석 데이터가 삭제되도록 보장하므로 걱정하실 필요는 없습니다.
</p> <strong><h2>Workplace Search 분석 대시보드 가져오기</h2></strong><p>Kibana에서 인덱스 패턴, 시각화 및 대시보드를 생성하고 저장할 때 이는 Kibana에 <a href="https://www.elastic.co/guide/en/kibana/7.10/managing-saved-objects.html">저장된 개체</a>로 유지됩니다. 이렇게 하면 수동으로 직접 개체를 생성할 필요 없이 저장된 개체를 가져올 수 있으므로 매우 편리합니다.
</p> <strong><h3>가상화 및 대시보드 다운로드</h3></strong><p>Elastic에서는 여러 Workplace Search 시각화를 생성하여 대시보드에 추가한 후 모든 것을 저장된 개체로 내보냈습니다. 저장된 개체는 모두 <a href="https://gist.github.com/RossAllenBell/cfa81095435d34a2383e30f391b8efca">GitHub Gist</a>에서 다운로드하실 수 있습니다. ndjson 파일을 다운로드한 후 다음 단계를 위해 쉽게 액세스할 수 있는 위치에 저장하세요.
</p> <strong><h3>Kibana UI를 사용하여 대시보드 개체 업로드</h3></strong><p>다음으로 ndjson 파일을 가져와 Kibana UI를 사용하여 Kibana에 연결하겠습니다.&nbsp;
</p><ol>
	<li>Kibana 인스턴스의 기본 사이드바에서 아래쪽을 보면 <strong>스택 관리</strong> 메뉴가 있습니다.</li>
</ol><ol start="2">
	<li>이 메뉴에서 <strong>저장된 개체</strong>를 클릭합니다.</li>
</ol><ol start="3">
	<li>그런 다음 <strong>가져오기</strong>를 클릭하고 ndjson 파일을 선택합니다. 그러면 가져오는 데 성공했음을 알리는 녹색 체크 표시가 나타나고 이어서 저장된 개체 목록에 새로운 개체 세트가 표시됩니다.&nbsp;</li>
</ol><p>개체 가져오기가 완료되었으므로 이제 새로운 대시보드를 살펴보겠습니다.
</p> <strong><h2>대시보드 보기 및 공유</h2></strong><p>Kibana에서 왼쪽 위에 있는 메뉴를 클릭한 다음 Kibana &gt; 대시보드 옵션을 선택하면 해당 대시보드를 찾을 수 있습니다. Workplace Search 분석이라는 방금 만든 대시보드가 표시됩니다. 이 대시보드로 이동하면 다음과 같은 내용이 표시됩니다. 보고 기간을 변경하려는 경우 시간 범위를 조정하면 됩니다.
</p><p><img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt4421254bf4149b16/5fad4aca42256d5ffdf42bb0/workplace-search-analytics-lens-visualizations-blog.jpg" data-sys-asset-uid="blt4421254bf4149b16" alt="Lens를 사용해 생성된 Elastic Workplace Search 시각화" style="display: block; margin: auto;">
</p><p>다음과 같은 항목을 간략하게 보여주는 <a href="https://www.elastic.co/guide/en/kibana/7.10/dashboard.html#lens">Lens 시각화</a>가 표시됩니다.
</p><ul>
	<li><strong>검색 볼륨</strong>: 호출된 검색 수</li>
	<li><strong>클릭 볼륨</strong>: 클릭된 결과 수</li>
	<li><strong>상위 쿼리</strong>: 팀에서 가장 많이 사용한 쿼리</li>
	<li><strong>콘텐츠 소스 클릭</strong>: 콘텐츠 소스별 클릭 수</li>
	<li><strong>그룹별 쿼리</strong>: 그룹별 쿼리 수</li> <strong>
	<li><strong>결과가 없는 상위 쿼리</strong>: 빈도가 높게 호출되었지만 검색 결과를 반환하지 않은 쿼리. 조직 콘텐츠에서 부족한 부분을 찾을 수 있는 아주 좋은 방법입니다.</li></strong>
	<li>그 외 여러 가지</li>
</ul><p>시각화를 추가하거나 기존 시각화를 수정하여 대시보드를 강화할 수도 있습니다. 그러나 원래 대시보드 ndjson 파일을 다시 가져오면 대시보드의 현재 상태를 덮어쓰게 된다는 점에 유의하시기 바랍니다.
</p> <strong><h2>이제 그 다음은?</h2></strong><p><a href="/kr/workplace-search">Elastic Workplace Search</a>에서는 이 추적된 분석 데이터를 계속해서 개선해 나갈 것입니다. Kibana에서 여전히 시각화하기 다소 어려운 사용 데이터 관련 질문은 클릭 수가 0인 상위 검색은 무엇인가입니다. 적용 가능한 접근 방식은 <a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/transforms.html">변환</a>을 사용하여 요약 이벤트를 생성하는 것입니다. 이와 같은 주제가 궁금하시다면 이전 블로그 게시물인 <a href="/kr/blog/analyzing-online-search-relevance-metrics-with-the-elastic-stack">Elastic Stack으로 온라인 검색 정확도 지표 분석</a>을 읽어보세요. Workplace Search의 향후 버전에서 이와 같은 기능을 더 많이 제공할 예정이니 기대해 주시기 바랍니다.
</p>Workplace Search는 Slack, GitHub, Google Drive, Salesforce를 비롯하여 조직의 모든 업무 도구 전체에 걸쳐 통합 검색을 제공합니다. <a href="https://cloud.elastic.co/registration?elektra=elastic-workplace-search-blog">Elastic Cloud의 Elastic Workplace Search 무료 체험판에 등록</a>하여 빠르고 실용적인 전사적 검색 경험을 팀에 제공해 보세요. Elastic 기본 라이선스에서는 수많은 주요 기능을 무료로 이용하실 수 있습니다.

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Analyzing Elastic Workplace Search usage in a Kibana dashboard

Kibana 대시보드에서 Elastic Workplace Search 사용 분석

Mark J. Hoy

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