생성형 AI를 사용하여 회복 탄력성을 높이고, 보안 위험을 줄이며, 고객 경험을 향상시키는 최고 경영진의 인사이트를 알아보세요.
서버리스로 더 많은 서비스를 제공하세요
Elastic의 서버리스 아키텍처는 구성이나 관리 없이 검색, 관찰, 보호할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다. 전례 없는 규모, 작업을 간소화하는 제품 경험, 객체 저장소에서도 초고속 검색을 통해 더 많은 작업을 수행하세요.
사용자가 검색 작업을 주도할 수 있도록 힘을 합치는 Elastic과 Opster
Elastic은 Elasticsearch 모니터링 및 관리 도구를 제공하는 회사인 Opster 인수 계약을 체결했습니다. 이러한 행보는 사용자가 배포를 더 효과적으로 활용하고 클라우드 제품 및 서비스를 더 쉽게 운영하는 데 도움이 될 것입니다.
Elastic 8.11: ES|QL, Elastic Learned Sparse EncodeR의 정식 버전 미리보기
Elastic 8.11에는 Elastic Learned Sparse EncodeR(ELSER)의 정식 버전, ES|QL의 기술 미리보기, Amazon Bedrock에 대한 Elastic AI Assistant 지원, 벡터 검색의 Elasticsearch Relevance Engine(ESRE) 개선 사항이 포함됩니다.
AI 기반 통합 가시성의 가치 정량화
Elastic은 Forrester에 AI 기반 통합 가시성의 가치에 대한 객관적인 연구를 의뢰했습니다. 이 연구에 따르면 Elastic Observability를 활용하는 조직은 3년 동안 243%의 ROI와 120만 달러의 비용 절감을 달성하는 것으로 나타났습니다.
몽상에서 현실로: Elastic의 파이프 쿼리 언어인 ES|QL 발표
ES|QL: Elastic의 파이프 쿼리 언어 소개. 동시 처리, 데이터 전반의 효율적인 검색, 반복적인 워크플로우를 제공하는 올인원 화면 집계 및 시각화를 통해 데이터 조사를 변환, 강화 및 단순화합니다.
ES|QL(Elasticsearch 쿼리 언어) 시작하기
ES|QL을 시작하고 이를 사용하여 데이터를 분석, 시각화하고 인사이트를 얻는 방법을 알아보세요. ES|QL은 시각화, 계산, 집계를 한 화면에서 직접 생성할 수 있도록 하여 워크플로우를 가속화합니다.
