LangChain

LangChain es un marco de trabajo popular para trabajar con IA, vectores e incrustaciones. Se utiliza para simplificar la creación de una variedad de aplicaciones de IA.

Elasticsearch se puede utilizar con LangChain de tres maneras:

• Usa el almacenamiento ElasticsearchStore de LangChain para almacenar y recuperar documentos de Elasticsearch.

• Usa el recuperador de consultas automáticas de LangChain, con la ayuda de un LLM como OpenAI, para transformar la consulta de un usuario en una consulta + filtro y recuperar los documentos relevantes de Elasticsearch.

• Usa el recuperador ElasticsearchRetriever de LangChain para obtener la forma más flexible de recuperar documentos de Elasticsearch.

Blogs para empezar con Elasticsearch y LangChain

• Elasticsearch y LangChain: desbloqueando LLMs

• Búsqueda de IA que prioriza la privacidad con Elasticsearch y LangChain

• Crea un flujo de trabajo de búsqueda financiera con IA usando LangGraph.js y Elasticsearch

Cuadernos

• Respuestas a preguntas con LangChain y Elasticsearch

• Chatbot con LangChain y Elasticsearch

• Ejemplo de recuperador de consultas automáticas

• Recuperador de consultas automáticas para responder preguntas

• Recuperador de consultas automático con recuperación BM25

Plantillas de LangServe

• Recuperador de consultas automáticas

• RAG con Elasticsearch

App de referencia RAG con tecnología LangChain

Esta app de referencia demuestra cómo usar LangChain para potenciar un modelo de generación aumentada de recuperación (Retrieval-Augmented Generation, RAG). La app utiliza el ElasticsearchStore para almacenar y recuperar documentos de Elasticsearch. Esta es una forma rápida de comenzar con LangChain y Elasticsearch.

https://github.com/elastic/elasticsearch-labs/tree/main/example-apps/chatbot-rag-app

LangChain en los asistentes de IA de Elastic

Asistente de IA para la seguridad