Blogs
Perspectivas de los desarrolladores y artículos con información práctica de nuestros expertos para inspirar y potenciar tu experiencia de búsqueda
Mapear incrustaciones a tipos de campos de Elasticsearch: semantic_text, dense_vector, sparse_vector
Discutir cómo y cuándo usar semantic_text, dense_vector o sparse_vector, y cómo se relacionan con la generación de incrustaciones.
Excluyendo campos de Elasticsearch de la indexación
Aprende a configurar Elasticsearch para excluir campos, las principales razones para excluir campos de indexación y las mejores prácticas a seguir.
Eliminar un campo de un documento en Elasticsearch
Aprende a eliminar campos de los documentos de Elasticsearch mediante la API de actualización, scripts o reindexación para eliminaciones individuales y masivas.
Cómo unir dos índices en Elasticsearch
Explicando cómo usar los términos query, Logstash elasticsearch filter, el procesador enrich y ES|QL para unir dos índices en Elasticsearch.
Entendiendo el puntaje de Elasticsearch y la API Explain
Aprende sobre los mecanismos de puntuación de Elasticsearch y la función de puntuación práctica para la auditoría de la relevancia de búsquedas y mejorar la clasificación de documentos con la API Explain.
Plantillas de índice en Elasticsearch: Cómo usar plantillas componibles
Explora cómo crear plantillas de índice componibles y de componentes en Elasticsearch para garantizar mappings consistentes y automatizar la configuración de la indexación.
Búsqueda de elasticsearch mediante dos campos
Explora técnicas para buscar por dos campos, incluidas consultas multi-coincidencia, consultas booleanas y aumento de campos en tiempo de consulta.
Construcción de un flujo de trabajo RAG usando LangGraph y Elasticsearch
Aprende a configurar y personalizar una plantilla de agente de recuperación LangGraph con Elasticsearch para crear un flujo de trabajo RAG que permita una recuperación eficiente de datos y respuestas impulsadas por IA.
Cómo implementar una Mejor Cuantización Binaria (BBQ) en tu caso de uso
Explora por qué implementarías Better Binary Quantization (BBQ) en tu caso de uso y cómo hacerlo.
Uso del tamaño del montón de Elasticsearch y recogida de basura de la JVM
Explorando el uso del tamaño del heap en Elasticsearch y la recogida de basura de la JVM, incluyendo las mejores prácticas y cómo resolver problemas cuando el uso de memoria del heap es demasiado alto o cuando el rendimiento de la JVM no es óptimo.
Cómo aumentar el conteo de fragmentos primarios en Elasticsearch
Aprende cómo aumentar la cantidad de shards primarios en Elasticsearch usando las API split y reindex para un escalado óptimo de shards.
Elasticsearch BBQ vs. OpenSearch FAISS: comparación del rendimiento de la búsqueda vectorial
Una comparación de rendimiento entre Elasticsearch BBQ y OpenSearch FAISS.