Categoría: Agentic AI

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Introducción del soporte de Elasticsearch en Google MCP Toolbox for Databases

Descubre cómo el soporte de Elasticsearch ya está disponible en Google MCP Toolbox for Databases y aprovecha las herramientas ES|QL para integrar de forma segura tu índice con cualquier cliente MCP.

Enrico Zimuel

Construye un flujo de trabajo de búsqueda de IA financiera utilizando LangGraph.js y Elasticsearch

Aprende a usar LangGraph.js con Elasticsearch para crear un flujo de trabajo de búsqueda financiera impulsado por IA que convierte consultas en lenguaje natural en filtros dinámicos y condicionales para análisis de inversión y mercado.

Jeffrey Rengifo

Crear un conector de ChatGPT con Elasticsearch para buscar incidencias de GitHub.

Aprende cómo crear un conector personalizado de ChatGPT y desplegar un servidor MCP de Elasticsearch que utiliza una búsqueda híbrida para buscar incidencias internas de GitHub.

Tomás Murúa

Desarrollo de un asistente RAG agente usando LangChain y Elasticsearch

Aprende a construir un asistente de noticias de prensa de prensa agential usando LangChain y Elasticsearch que responda a consultas sobre artículos con enrutamiento adaptativo.

Kirti Sodhi

Construir un agente de IA para RRHH con Elastic Agent Builder y GPT-OSS

Descubre cómo crear un agente de IA que pueda responder consultas en lenguaje natural sobre los datos de RRHH de tus empleados usando Elastic Agent Builder y GPT-OSS.

Tomás Murúa

Los principales proyectos y aprendizajes de Elastic Agent Builder de Cal Hacks 12.0

Explora los principales proyectos de Elastic Agent Builder de Cal Hacks 12.0 y sumérgete en nuestras conclusiones técnicas sobre Serverless, ES|QL y arquitecturas de agentes.

JD Armada

Creación de una redacción de agentes LLM con protocolo A2A y MCP en Elasticsearch: Parte II

Descubre cómo construir una sala de redacción híbrida especializada para agentes LLM empleando el protocolo A2A para la colaboración de agentes y MCP para el acceso a herramientas en Elasticsearch.

Justin Castilla

Ya sabes, para contexto - Parte III: El poder de la búsqueda híbrida en ingeniería de contexto

Descubre cómo usar la ingeniería de contexto y la búsqueda híbrida para mejorar la precisión de la salida de la IA mediante agregaciones, RBAC y señales no relacionadas con contenido.

Woody Walton

Ya sabes, para contextualizar - Parte II: IA agente y la necesidad de la ingeniería del contexto

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Creando una sala de redacción de un agente LLM con protocolo A2A y MCP en Elasticsearch: Parte I

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Justin Castilla

Construir un agente de conocimiento con recordación semántica usando Mastra y Elasticsearch

Aprende a construir un agente de conocimiento con recordación semántica usando Mastra y Elasticsearch como almacén vectorial para la recuperación de memoria e información.

JD Armada

Servidor Elastic MCP: Expone las herramientas de Agent Builder a cualquier agente de IA

Descubre cómo emplear el servidor Elastic MCP integrado en Agent Builder para ampliar de forma segura cualquier agente de IA con acceso a tus datos privados y herramientas personalizadas.

Jedr Blaszyk

¿Estás listo para crear experiencias de búsqueda de última generación?

No se logra una búsqueda suficientemente avanzada con los esfuerzos de uno. Elasticsearch está impulsado por científicos de datos, operaciones de ML, ingenieros y muchos más que son tan apasionados por la búsqueda como tú. Conectemos y trabajemos juntos para crear la experiencia mágica de búsqueda que te dará los resultados que deseas.

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