Categoría: Agentic AI
Artículos etiquetados como Agentic AI

Introducción del soporte de Elasticsearch en Google MCP Toolbox for Databases
Descubre cómo el soporte de Elasticsearch ya está disponible en Google MCP Toolbox for Databases y aprovecha las herramientas ES|QL para integrar de forma segura tu índice con cualquier cliente MCP.

Construye un flujo de trabajo de búsqueda de IA financiera utilizando LangGraph.js y Elasticsearch
Aprende a usar LangGraph.js con Elasticsearch para crear un flujo de trabajo de búsqueda financiera impulsado por IA que convierte consultas en lenguaje natural en filtros dinámicos y condicionales para análisis de inversión y mercado.

Crear un conector de ChatGPT con Elasticsearch para buscar incidencias de GitHub.
Aprende cómo crear un conector personalizado de ChatGPT y desplegar un servidor MCP de Elasticsearch que utiliza una búsqueda híbrida para buscar incidencias internas de GitHub.

Desarrollo de un asistente RAG agente usando LangChain y Elasticsearch
Aprende a construir un asistente de noticias de prensa de prensa agential usando LangChain y Elasticsearch que responda a consultas sobre artículos con enrutamiento adaptativo.

Construir un agente de IA para RRHH con Elastic Agent Builder y GPT-OSS
Descubre cómo crear un agente de IA que pueda responder consultas en lenguaje natural sobre los datos de RRHH de tus empleados usando Elastic Agent Builder y GPT-OSS.

Los principales proyectos y aprendizajes de Elastic Agent Builder de Cal Hacks 12.0
Explora los principales proyectos de Elastic Agent Builder de Cal Hacks 12.0 y sumérgete en nuestras conclusiones técnicas sobre Serverless, ES|QL y arquitecturas de agentes.

Creación de una redacción de agentes LLM con protocolo A2A y MCP en Elasticsearch: Parte II
Descubre cómo construir una sala de redacción híbrida especializada para agentes LLM empleando el protocolo A2A para la colaboración de agentes y MCP para el acceso a herramientas en Elasticsearch.

Ya sabes, para contexto - Parte III: El poder de la búsqueda híbrida en ingeniería de contexto
Descubre cómo usar la ingeniería de contexto y la búsqueda híbrida para mejorar la precisión de la salida de la IA mediante agregaciones, RBAC y señales no relacionadas con contenido.

Ya sabes, para contextualizar - Parte II: IA agente y la necesidad de la ingeniería del contexto
Aprende cómo la evolución de los LLMs hacia la IA agente aumenta la necesidad de ingeniería de contexto para resolver los límites de contexto de RAG y la gestión de la memoria.

Creando una sala de redacción de un agente LLM con protocolo A2A y MCP en Elasticsearch: Parte I
Explora los conceptos del protocolo A2A y MCP en un ejemplo práctico de redacción donde agentes especializados en LLM colaboran para investigar, escribir, editar y publicar artículos de noticias.

Construir un agente de conocimiento con recordación semántica usando Mastra y Elasticsearch
Aprende a construir un agente de conocimiento con recordación semántica usando Mastra y Elasticsearch como almacén vectorial para la recuperación de memoria e información.
