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将 Azure LLM 函数与 Elasticsearch 结合使用,获得更智能的查询体验
Elasticsearch Labs

将 Azure LLM 函数与 Elasticsearch 结合使用,获得更智能的查询体验

探索一个房地产搜索应用程序示例,该应用程序使用 Azure Gen AI LLM 函数和 Elasticsearch 提供灵活的混合搜索结果。在 GitHub Codespaces 中逐步查看如何配置和运行示例应用程序。

Jonathan Simon
模型上下文协议(MCP)的现状
Elasticsearch Labs

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了解 MCP、项目更新、功能、安全挑战、新兴用例以及如何使用 Elastic 的 Elasticsearch MCP 服务器。

JD Armada
混合搜索重温:在 Elasticsearch 中引入线性检索器!
Elasticsearch Labs

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了解线性检索器如何利用加权分数和 MinMax 归一化来增强混合搜索,从而获得更精确、更一致的排名,并学习如何使用它。

Panagiotis Bailis
显示 Elasticsearch 索引中的字段
Elasticsearch Labs

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探索在 Elasticsearch 索引中显示字段的技术。

Kofi Bartlett
使用 Quepid 创建判断列表
Elasticsearch Labs

使用 Quepid 创建判断列表

学习如何通过协作式人工评分流程在 Quepid 中创建判断列表,并利用基准指标优化搜索相关性。

Daniel Wrigley
将 Spring AI 和 Elasticsearch 作为矢量数据库
Elasticsearch Labs

将 Spring AI 和 Elasticsearch 作为矢量数据库

了解如何使用 Spring AI 和 Elasticsearch 构建生产可用的 RAG 应用,并借助向量数据库将 LLM 与您的自有数据集成。

Josh Long
正确使用 JavaScript 的 Elasticsearch,第二部分
Elasticsearch Labs

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了解生产环境最佳实践,并学习如何在 Serverless 环境中运行 Elasticsearch Node.js 客户端,以减少代码错误。

Jeffrey Rengifo
如何优化 Elasticsearch 磁盘空间和使用率
Elasticsearch Labs

如何优化 Elasticsearch 磁盘空间和使用率

了解如何预防并处理 Elasticsearch 磁盘使用率过高(超载)以及容量利用率不足的情况,从而优化集群成本。

Kofi Bartlett
正确使用 JavaScript 的 Elasticsearch,第一部分
Elasticsearch Labs

正确使用 JavaScript 的 Elasticsearch,第一部分

讲解如何用 JavaScript 创建可投入生产的 Elasticsearch 后端。 探索如何使用 JavaScript 与 Elasticsearch,遵循客户端/服务器最佳实践,搭建包含多个搜索端点的服务器,用于查询 Elasticsearch 文档。

Jeffrey Rengifo
如何配置 Elasticsearch 索引中的副本数量
Elasticsearch Labs

如何配置 Elasticsearch 索引中的副本数量

了解如何在 Elasticsearch 索引中配置 number_of_replicas 以提升搜索性能并提供节点故障恢复能力。

Kofi Bartlett
将嵌入映射到 Elasticsearch 字段类型:semantic_text、dense_vector、sparse_vector
Elasticsearch Labs

将嵌入映射到 Elasticsearch 字段类型:semantic_text、dense_vector、sparse_vector

讨论如何以及何时使用 semantic_text、dense_vector 或 sparse_vector,以及它们与嵌入生成的关系。

Andre Luiz
从索引中排除 Elasticsearch 字段
Elasticsearch Labs

从索引中排除 Elasticsearch 字段

了解如何配置 Elasticsearch 以排除字段、从索引中排除字段的主要原因以及应遵循的最佳实践。

Kofi Bartlett