类别: 向量数据库
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矢量搜索过滤：保持相关性
仅靠矢量搜索来查找与查询最相似的结果是不够的。要缩小搜索结果的范围，通常需要进行筛选。本文介绍了在 Elasticsearch 和 Apache Lucene 中如何对矢量搜索进行过滤。
将嵌入映射到 Elasticsearch 字段类型：semantic_text、dense_vector、sparse_vector
讨论如何以及何时使用 semantic_text、dense_vector 或 sparse_vector，以及它们与嵌入生成的关系。
用于谷歌云 Vertex AI 平台原生落地的 Elasticsearch 向量数据库
探索 Elasticsearch 作为 Google Cloud's Vertex AI 的首个第三方原生落地引擎，如何让您通过将 Gemini 模型落地到企业数据中来构建定制的 GenAI 体验。
利用英伟达™（NVIDIA®）探索 Elasticsearch 中的 GPU 加速矢量搜索：第一章
这项合作由英伟达™（NVIDIA®）cuVS 提供支持，旨在为开发人员在 Elasticsearch 中进行矢量搜索提供 GPU 加速。
如何使用用于微软语义内核（Microsoft Semantic Kernel）的Elasticsearch矢量存储连接器进行人工智能代理开发
微软语义内核（Microsoft Semantic Kernel）是一款轻量级开源开发工具包，可让您轻松构建人工智能代理，并将最新的人工智能模型集成到您的 C#、Python 或 Java 代码库中。随着Semantic Kernel Elasticsearch向量存储连接器（Elasticsearch Vector Store Connector）的发布，使用Semantic Kernel构建人工智能代理的开发人员现在可以将Elasticsearch作为可扩展的企业级向量存储插件，同时继续使用Semantic Kernel抽象。
