监测您的多云和混合基础架构

从 450 多个数据源（包括 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud）发送日志、指标和事件。使用 Elastic Observability，通过 AI 快速检测、调查和解决问题。

从云到裸机

无论您运行的是 Kubernetes 集群、虚拟机还是本地部署服务器，Elastic 都能为您的整个环境提供可扩展性基础架构可观测性。无论您的数据是来自 AWS、Azure、GCP 还是您自己的数据中心，我们的轻量型代理和 OTel 收集器都能让摄取变得轻而易举。

步骤 1：采集任何内容——450 多个一键集成助您轻松采集。
步骤 2：查询和分析任何数据——仅需数分钟即可完成。
步骤 3：检测异常——借助 AI 辅助调查，快速将数据转化为行动。

Elastic 可为您提供丰富的 AI 驱动的基础设施上下文可见性，突出显示异常情况并发现趋势，以便您规划容量，并更快地检测和解决问题。

SLO 仪表板
开箱即用且可定制的仪表板可跟踪本地部署和云基础架构的性能和健康状况。您可以通过单一视图跟踪 SLO、资源指标和异常情况，以便更快地排除故障。
指标和主机视图
主机视图可让您一目了然地查看主机健康 KPI、警报热点和历史趋势，从而将您的注意力集中到最需要的地方。
Kubernetes 监测
Elastic 会自动发现临时容器工作负载，因此您可以实时监测 Kubernetes 服务和组件。在摄取时丰富元数据的方式可让您通过预构建仪表板轻松跟踪、筛选和分析指标和日志。
Agentic AI 助手
Elastic AI Assistant 可帮助您发现异常、解释系统事件和排除故障——通过检索增强生成 (RAG) 使用组织知识库中的背景信息来指导后续步骤。
异常检测
零配置机器学习可自动检测主机和 Kubernetes Pod 中的内存使用和网络流量异常，实时显示异常峰值，加快故障排除。
高基数数据探索
在 Discover 中搜索、筛选和可视化数据。将会话保存到仪表板，设置警报，并对任何数据运行 ES|QL 查询，以进行统一分析。按任何对象（例如主机、容器、Pod、IP、标签）的任何指标进行筛选。

数百项开箱即用的集成功能
Elastic 提供 450 多种集成，用于从云服务、CI/CD 管道、数据库、Kubernetes、Kafka、NGINX、网络源等流式传输基础架构日志和指标，包括 Prometheus 和 Fluentd 等常用数据采集器。
基于 OpenTelemetry 标准化
自从 Elastic 向 OTel 语义约定捐赠了 Elastic Common Schema (ECS)，所有数据都会自动标准化为 OTel 模式，因此您可以获得丰富的开箱即用仪表板、一致的字段以及跟踪日志指标的相关性。

您还可以借助 AI 驱动的自动导入功能，使用示例日志轻松为定制化用例构建自定义集成。Agentic 工作流可处理规范化、管道、映射和模板，您可以根据需要进行检查和调整。结果可完全复用。

从关键云提供商服务中轻松流式传输遥测数据，包括直接从云控制台进行安全的无代理收集。

Amazon Web Services
通过原生集成（包括 Amazon CloudWatch、S3 和 CloudTrail），轻松从关键服务摄取遥测数据。
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Google Cloud Platform
跟踪关键 Google Cloud 服务的性能，包括通过 Google Pub/Sub 进行无代理的数据采集。
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Microsoft Azure
通过 Azure 控制台内的安全原生集成等方式，获取关键 Azure 服务的可见性。
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借助可扩展的日志分析能力，将杂乱数据转化为可操作的洞察。

客户聚焦
Comcast 每天通过 Elastic 摄取 400 TB 的数据，以监测服务并加速根本原因分析，确保一流的客户体验。
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客户聚焦
通过使用 Elastic 实施集中式日志记录平台，Discover 将存储成本降低了 50%，并缩短了数据检索时间。
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客户聚焦
Informatica 将其整个日志工作负载迁移到 Elastic，涵盖 100 多个应用程序和 300 多个 Kubernetes 集群，从而降低了成本并减少了 MTTR。
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