¡Bienvenido!
Este tutorial práctico te mostrará cómo construir una solución de búsqueda completa usando Elasticsearch. En este tutorial aprenderás:
- Cómo realizar búsquedas por palabras clave en texto completo en un conjunto de datos, opcionalmente con filtros
- Cómo generar, almacenar y buscar incrustaciones vectoriales densas usando un modelo de Aprendizaje Automático
- Cómo emplear el modelo ELSER para generar y buscar vectores dispersos
- Cómo combinar los resultados de búsqueda de los métodos mencionados anteriormente empleando el algoritmo Reciprocal Rank Fusion (RRF) de Elastic
El aspecto más importante de este tutorial es que te mostrará cómo implementar todas estas funciones en un proyecto que ejecutarás en tu propia computadora, todo hecho en pequeños pasos incrementales.
Los ejemplos que aprenderás están escritos en Python, pero los conceptos son universales y pueden aplicar a tu lenguaje o pila tecnológica favorita.
Para sacar el máximo partido a este tutorial, te recomendamos que sigas y ejecutes todos los ejemplos.
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