LangChain

LangChain 是一个流行的框架，用于处理 AI、向量和嵌入。用于简化构建各种 AI 应用。

Elasticsearch 可以通过三种方式与 LangChain 配合使用：

• 使用 LangChain ElasticsearchStore 来存储并检索 Elasticsearch 中的文档。
• 使用 LangChain 自查询检索器，借助 OpenAI 等 LLM，将用户的查询转换为查询 + 过滤器，以从 Elasticsearch 中检索相关文档。
• 使用 LangChain ElasticsearchRetriever，以最灵活的方式从 Elasticsearch 中检索文档。

Elasticsearch 和 LangChain 入门博客

• Elasticsearch 和 LangChain：解锁 LLM
• 借助 Elasticsearch 和 LangChain，进行隐私优先的 AI 搜索

笔记本

• 使用 LangChain 和 Elasticsearch 进行问答
• 使用 LangChain 和 Elasticsearch 的聊天机器人
• 自查询检索器示例
• 用于问答的自查询检索器
• 基于 BM25 检索的自查询检索器

LangServe 模板

• 自查询检索器
• 基于 Elasticsearch 的 RAG

LangChain 驱动的 RAG 参考应用

此参考应用演示了如何使用 LangChain 来支持 RAG（检索增强生成）模型。该应用使用 ElasticsearchStore 来存储并检索来自 Elasticsearch 的文档。这是开始使用 Langchain 和 Elasticsearch 的快速方法。

https://github.com/elastic/elasticsearch-labs/tree/main/example-apps/chatbot-rag-app

Elastic AI Assistant 中的 LangChain

Security AI 助手