集成

无缝集成主流 AI 与机器学习平台,借助 Elasticsearch 强化搜索能力,驱动高性能智能应用开发

Alibaba Cloud

Alibaba Cloud

2009 年成立的 Alibaba Cloud(www.alibabacloud.com)是阿里巴巴集团的核心数字技术和智能产品。它为全球客户提供一整套云服务,包括弹性计算、数据库、存储、网络虚拟化服务、大规模计算、安全、大数据分析、机器学习和人工智能(AI)服务。根据 Gartner 的数据,自 2018 年以来,按美元收入计算,阿里巴巴一直被评为亚太地区领先的 IaaS 提供商。IDC 的数据显示,自 2018 年以来,它还保持了作为全球领先的公共云 IaaS 服务提供商之一的地位。

模型提供商

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务,通过单个 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 和 Amazon 等头部 AI 公司的高性能基础模型(FM)选择,以及构建具有安全性、隐私性和负责任 AI 的生成式 AI 应用程序所需的广泛功能。

模型提供商

Anthropic

Anthropic

Anthropic 是一家以安全为重的 AI 实验室。作为一家公益公司,Anthropic 致力于确保全球能够安全地度过变革性 AI 的转型期。该公司的多学科团队创建可靠、可解释且可控的 AI 系统。Anthropic 的旗舰产品是 Claude,一系列专为企业应用设计的基础 AI 模型。访问 anthropic.com 了解更多关于 Anthropic 的信息。

模型提供商

Cohere

Cohere

Cohere 为嵌入和重排等用例构建模型,供企业用于构建生产就绪、可扩展且高效的 AI 驱动应用。

模型提供商

Google Vertex AI

Google Vertex AI

Google 的 Vertex AI 是一个完全托管的统一 AI 开发平台,用于构建并使用生成式 AI。Vertex AI 提供 Vertex AI Studio、Agent Builder 和 150 多个基础模型,包括 Gemini 1.5 Pro 和 Gemini 1.5 Flash。

模型提供商

Hugging Face

Hugging Face

专注于 AI/ML 模型和工具的开源中心。通过利用 Transformers 库或直接在 Elasticsearch 中部署可用模型,实现 Hugging Face 和 Elasticsearch 的无缝集成。

模型提供商

IBM watsonx

IBM watsonx

IBM® watsonx™ AI and Data Platform 包括核心组件和 AI 助手,旨在利用可信数据来扩展和加速 AI 的作用。该平台提供了一系列机器学习 (ML) 模型,包括用于文本嵌入和文本生成的模型。

模型提供商

Jina AI

Jina AI

Jina AI 开发并发布适用于多语言文本与图像处理的高性能紧凑型搜索基础模型。

模型提供商

LangChain

LangChain

探索 LangChain 与 Elastic 的协同作用,并了解如何借助 LangChain ElasticsearchStore,使用 LangChain 自查询检索器,部署 LangChain ElasticsearchRetriever 等。

RAG 开发框架

LlamaIndex

LlamaIndex

将 LlamaIndex 与 Elastic 结合使用,作为数据源、嵌入模型、向量存储、索引存储、KV 存储或文档存储。

RAG 开发框架

Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI

Microsoft 的 Azure OpenAI 服务通过 REST API,提供对 OpenAI 高性能语言模型的访问,可轻松适配各类特定任务。Azure AI Studio 模型目录集成来自 Azure OpenAI 服务、Mistral、Meta、Cohere、NVIDIA 及 Hugging Face 等供应商的数百款模型,包含 Microsoft 训练的模型。

模型提供商

Mistral

Mistral

Mistral AI 通过突破性创新,提供开放、高效、有用且值得信赖的 AI 模型。

模型提供商

OpenAI

OpenAI

通过利用 OpenAI 的嵌入模型、聊天完成 API 或其他高级集成选项,将 OpenAI 与 Elastic 集成。

模型提供商

Red Hat

Red Hat

Red Hat Openshift AI 是一个灵活且具有可扩展性 AI 和 ML 平台,使企业能够在混合云环境中大规模开发并交付 AI 智能应用程序。

模型提供商

Unstructured.io

Unstructured.io

非结构化提供了用于采集和预处理非结构化文档的工具,以便进行检索增强生成 (RAG) 和微调。

Unstructured 提供以下产品:

  • 非结构化 API:文档转换的最快入门方法。
  • 平台:零代码企业平台,让所有数据实现 RAG 就绪。
  • 开源——最适合原型设计。

ETL 和数据准备

Vectorize.io

Vectorize.io

以 Elasticsearch 作为矢量数据库,使用 Vectorize 优化 RAG 工作流。

ETL 和数据准备

Aryn

Aryn

Aryn 是 AI 驱动的文档解析和 ETL 系统,适用于复杂的非结构化数据,如 PDF、HTML、演示文稿等。该工具支持处理 30 余种文件格式,可高质量提取表格、图像等内容。您可使用 Aryn 实现文档分块、元数据抽取、向量嵌入生成,并向 Elasticsearch 向量索引和关键词索引加载高质量数据。

RAG 开发框架

NVIDIA

NVIDIA

NVIDIA cuVS 是一个开源库,用于 GPU 加速的向量搜索和数据集群,可实现更快的向量搜索和索引构建。NVIDIA NIM™ 提供容器以自托管 GPU 加速推理微服务,用于跨云、数据中心、RTX™ AI PC 和工作站的预训练和定制 AI 模型。NIM 微服务提供行业标准的 API,便于集成到 AI 应用、开发框架和工作流中。NIM 微服务基于 NVIDIA 和社区的预优化推理引擎(包括 NVIDIA® TensorRT™ 和 TensorRT-LLM)构建,优化每种基础模型和 GPU 组合的响应延迟和吞吐量。

模型提供商

准备好打造最先进的搜索体验了吗?

足够先进的搜索不是一个人的努力就能实现的。Elasticsearch 由数据科学家、ML 操作员、工程师以及更多和您一样对搜索充满热情的人提供支持。让我们联系起来,共同打造神奇的搜索体验,让您获得想要的结果。

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