Como ingerir e enriquecer dados para busca

Sean Story

Principal Software Engineer I

Elastic

Steve Shangguan

Principal Solutions Architect

Elastic

Para serem construídas, ótimas experiências de busca precisam de ótimos dados. No entanto, existem alguns desafios comuns quando você traz todos os seus dados para a busca. Os dados podem residir em muitos lugares, como bancos de dados relacionais, páginas da web, sistemas de arquivos ou unidades de rede. Depois de saber onde seus dados estão, talvez seja necessário pensar se são recentes ou antigos ou nas regras de transformação no momento da ingestão. O próximo conjunto de desafios pode envolver a implementação de lógica de agendamento, a definição de regras de rastreamento ou a configuração de extração ou manipulação de conteúdo.

O Elastic Enterprise Search inclui uma ampla variedade de funcionalidades de ingestão de dados que ajudam a resolver esses desafios, para que você possa se dedicar à criação de uma ótima experiência de busca.

Destaques

• Como reunir dados díspares em um único local para criar experiências de busca excepcionais
• Ferramentas a serem usadas para seus tipos específicos de dados, incluindo o rastreador da web da Elastic, catálogo de conectores, framework de conector customizado para dados proprietários e pipelines de inferência de dados e ML
• Demonstrações ao vivo usando conjuntos de dados de suporte ao cliente

Recursos adicionais

• [Documentos] Visão geral de conectores e frameworks (em inglês)
• [Treinamento] Web crawler Quick Start (Quick Start sobre rastreadores da web)
• [Página da web] Visão geral das ferramentas de ingestão da Elastic