Plataforma de dados unificada
Da ingestão, modelos de embedding e recuperação híbrida à visualização e automação de fluxo de trabalho em todos os tipos de dados, a Elastic oferece uma plataforma de dados unificada para enviar aplicações de IA orientadas por contexto em escala.
Explore os recursos da Elastic
Uma plataforma para todos os tipos de dados
A Elastic oferece uma plataforma unificada para todos os tipos de dados — documentos, vetores, logs, métricas — com um esquema e uma linguagem de consulta. Modos de índice desenvolvidos especificamente reduzem os custos de armazenamento sem a necessidade de rearquitetar.
Recupere contexto preciso com eficiência
Obtenha contexto preciso com eficiência, mesmo de dados fora do Elastic. A busca por palavra-chave e a busca semântica são combinadas nativamente com a Jina AI. Sem mesclar resultados. Sem perda de precisão.
Envie aplicações orientadas por contexto em escala, mais rápido
Habilidades e ferramentas integradas para busca agêntica criam agentes de várias etapas sem código. Acelere a resposta do agente com o Context Engine.
Implante em qualquer lugar, controle tudo
Execute o Elastic em qualquer ambiente que sua organização exigir — nuvem, no local ou serverless. Atenda aos requisitos de residência, soberania ou conformidade de dados sem fragmentar seus dados ou sua infraestrutura.
Recupere contexto preciso. Envie mais rápido em escala.
A plataforma de dados unificada da Elastic combina Elasticsearch, modelos Jina AI, Elastic Context Engine, Elastic Workflows e Kibana — criados para funcionar juntos, prontos para uso.
Elasticsearch: banco de dados de busca para IA e muito mais
O Elasticsearch é o banco de dados de busca para IA. Unifique documentos, vetores, logs e métricas em um único cluster: um esquema, uma linguagem de consulta, com modos de índice desenvolvidos especificamente para cada carga de trabalho.
Streams: pipelines de dados gerenciados para telemetria
O Streams permite que você comece a investigar em minutos — ingerindo, filtrando, analisando e enriquecendo quaisquer dados, estruturados ou não. Armazene nos seus próprios termos com zero ops e infraestrutura totalmente gerenciada.
Jina AI: preserve o significado de documentos a respostas
Os modelos de ponta de embedding e reranking da Jina AI são executados na nuvem, no local ou via Elastic Inference Service — por uma fração do custo computacional. O Jina Reader e o OCR extraem significado na ingestão.
Mecanismo de contexto: contexto preciso, completo e atualizado
O Elastic Context Engine conecta qualquer fonte corporativa para criar agentes precisos. Sincronize a cada turno ou de forma programada, pré-calcule o contexto para uma recuperação rápida e de baixo custo entre fontes e melhore constantemente a precisão com avaliações integradas.
Kibana: dashboard e insights em tempo real
Busque, analise, visualize e gere alertas a partir de uma única UI. Consulte dados em tempo real com machine learning integrado, análise geoespacial e correlação com inteligência artificial. Criado para velocidade e escala.
Fluxos de trabalho: automação nativa para o Elasticsearch
Integrado nativamente à plataforma, o Elastic Workflows automatiza tarefas com scripts e usa raciocínio orientado por IA para tarefas complexas, acionadas por eventos, agendamentos ou sob demanda. Sem precisar de ferramentas externas ou instalações separadas.
AutoOps: Insights instantâneos, operações intuitivas
Detecção de problemas em tempo real, análise automatizada de causa raiz, recomendações de desempenho e insights de custos para todos os clusters do Elasticsearch — grátis para todos os usuários, sem necessidade de configuração.
Uma plataforma, considerada confiável por equipes em todo o mundo
"Uma das principais razões é o grande volume de acordos com os quais lidamos — milhões diariamente. Não há outra empresa no mundo que possa gerenciar esse nível de atividade."
"Uma das principais razões é o grande volume de acordos com os quais lidamos — milhões diariamente. Não há outra empresa no mundo que possa gerenciar esse nível de atividade."
Hiral Shah, diretor de produto
<1 min
Menos de um minuto para encontrar um contrato de fornecedor específico
1 bilhão
Mais de 1 bilhão de usuários em 180 países, processando milhões de acordos diariamente
Perguntas frequentes
O que é a plataforma da Elastic?
A plataforma de dados unificada da Elastic combina Elasticsearch, modelos da Jina AI, Context Engine, Elastic Workflows e Kibana para impulsionar suas aplicações mais importantes para os negócios, de RAG e atendimento ao cliente a Observability e Security. A Elastic abrange tudo, desde a ingestão de dados e armazenamento até a recuperação, visualização e orquestração agêntica, desenvolvidas para funcionar juntas e prontas para uso, sem a necessidade de montar um pipeline de ferramentas separadas. Faça a implementação em qualquer ambiente que a sua organização precisar: nuvem, no local ou serverless.
O que posso criar com a Elastic?
Crie pipelines de RAG, agentes de IA e aplicações de busca, observabilidade e IA com mais rapidez. Acesse chunking, modelos de embedding, recuperação híbrida e reranking prontos para uso. Recupere um contexto preciso dos seus dados em escala de petabytes em uma única consulta, combinando nativamente compreensão por palavras-chave e semântica. Conecte qualquer cliente compatível com MCP ou A2A aos seus dados com um único arquivo de configuração, sem precisar programar códigos de orquestração personalizados. Consulte e visualize todos os tipos de sinal: documentos, logs, métricas e vetores em uma plataforma de dados unificada.
O que torna a plataforma Elastic tecnicamente diferenciada?
A Elastic é a plataforma de dados unificada para engenharia de contexto e IA, oferecendo banco de dados de busca, modelos de IA, orquestração de agentes e visibilidade operacional, tudo integrado e conectado. O Elasticsearch combina recuperação por palavras-chave e semântica em uma única consulta, em escala de petabytes. Os modelos Jina AI são executados nativamente, sem serviço de embedding para implantar. Modos de índice projetados especificamente reduzem os custos de armazenamento sem reestruturar a arquitetura. Servidores MCP e A2A nativos conectam qualquer cliente de IA com um arquivo de configuração. Implante em qualquer ambiente, nuvem, no local ou serverless, com paridade total de recursos em todos eles.
Quais opções de implantação a Elastic oferece?
A Elastic oferece cinco opções de implantação — Elastic Cloud Serverless, Elastic Cloud Hosted, Elastic Cloud Enterprise, Elastic Cloud on Kubernetes e autogerenciada — dando a você a flexibilidade de escolher o modelo de implantação que melhor atende aos seus requisitos de segurança, conformidade e escalabilidade. Todas as opções de implantação executam a mesma plataforma — nenhum recurso fica restrito a um modelo de implantação específico.
Como a plataforma Elastic oferece suporte a aplicações de IA generativa e RAG?
A plataforma Elastic oferece recuperação precisa, embeddings integrados, reclassificação, desempenho de vetores em escala de produção e orquestração de agentes, tudo em um só lugar. O Elasticsearch combina busca por palavra-chave e busca semântica em uma única consulta, fundamentando as respostas dos LLMs em um contexto preciso e relevante a partir dos seus dados privados. Os modelos da Jina AI processam embeddings e reclassificação de forma nativa, sem a necessidade de um serviço de embedding separado. O Elastic Workflows conecta qualquer cliente de IA compatível com MCP ou A2A usando um único arquivo de configuração. Modelos pré-construídos de pipeline de RAG levam você do protótipo à produção sem precisar montar ferramentas do zero.
Como a plataforma Elastic se integra à minha stack existente?
A plataforma Elastic vai até onde você está, sem reformular sua arquitetura existente. Você pode integrar sua stack existente por meio de:
- Clientes e agentes de IA: qualquer cliente compatível com MCP ou A2A conecta-se aos seus dados do Elasticsearch por meio de um servidor nativo com um único arquivo de configuração e sem código personalizado. Claude, ChatGPT e Cursor conectam-se nativamente.
- Frameworks de agentes: LangChain, LangGraph, AutoGen e Mastra contam com suporte nativo.
- Fontes de dados: mais de 200 conectores integrados trazem dados externos para a plataforma. A ingestão nativa de OTLP e o suporte à API do Prometheus fazem com que seus pipelines de observabilidade existentes se conectem sem modificações.
- APIs: quase 500 endpoints de REST API oferecem controle programático total sobre todos os recursos da plataforma.
Como funciona o sistema de preços da plataforma Elastic?
O preço depende do seu modelo de implantação e da carga de trabalho. O Elastic Cloud Hosted usa preços baseados em recursos — você paga por computação e armazenamento, não por usuário ou por GB ingerido. O Elastic Cloud Serverless é baseado em consumo, portanto você paga apenas pelo que usar. O software open source Elasticsearch e Kibana é gratuito para auto-hospedagem.