Corey é um dos principais arquitetos de busca vetorial, mineração de dados e bibliotecas de aprendizado de máquina clássico na NVIDIA, onde se concentra na criação e no dimensionamento de algoritmos para suportar cargas de dados extremas em alta velocidade. Antes de ingressar na NVIDIA em 2018, Corey passou muitos anos construindo plataformas de ciência de dados exploratória e análise em tempo real em larga escala para ambientes de big data e HPC na indústria de defesa. Corey possui diplomas de bacharelado e mestrado em Ciência da Computação. Ele também está concluindo seu doutorado na mesma disciplina, com foco na aceleração de algoritmos na interseção de aprendizado de grafos e aprendizado de máquina. Corey tem paixão por usar dados para compreender melhor o mundo.