Ao Li
Ao Li é estudante de doutorado do quinto ano na Universidade Carnegie Mellon. Sua pesquisa se concentra no desenvolvimento de ferramentas práticas e de propósito geral para depuração e teste de aplicações heterogêneas em nuvem.
Erros de concorrência no Lucene: Como corrigir falhas de concorrência otimista
Elasticsearch Labs

Erros de concorrência no Lucene: Como corrigir falhas de concorrência otimista
Graças ao Fray, um framework de teste de concorrência determinístico do PASTA Lab da CMU, rastreamos e corrigimos um bug complexo do Lucene.
