Gerando insights por meio de observabilidade, machine learning e analítica preditiva

Com ambientes híbridos e multinuvem, a infraestrutura está ficando cada vez mais complexa e gerando terabytes de dados de monitoramento. A observabilidade unificada continua sendo um grande desafio para as organizações, que buscam tomar decisões orientadas por dados para se manterem competitivas.

As organizações precisam de uma forte estratégia de gerenciamento de dados, juntamente com funcionalidades de IA e ML para analisar e automatizar ações nos dados de observabilidade. No entanto, de acordo com os resultados de uma pesquisa da EMA, apenas 27% das organizações têm uma solução de observabilidade unificada, e apenas 54% acreditam que sua maturidade em analítica e no uso de ML é avançada ou superior.

O relatório EMA Predictive Analytics detalha vários desafios que os departamentos de TI enfrentam atualmente e as oportunidades para resolvê-los com machine learning e analítica preditiva para melhorar o desempenho operacional e comercial.

Destaques

O relatório EMA Predictive Analytics fornece uma visão geral dos seguintes tópicos:

  • Níveis de maturidade em torno do gerenciamento de dados de observabilidade de mais de 150 organizações nos EUA e na UE
  • Aplicação de IA e ML para analítica preditiva e principais casos de uso
  • Os desafios que as organizações enfrentam em um cenário digital cada vez mais complexo
  • Tendências em analítica preditiva e observabilidade

Recursos adicionais

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