EY aplica busca com Elastic para oferecer uma experiência pioneira de IA generativa em finanças

Para as instituições financeiras, o acesso rápido a informações confiáveis é mais importante do que nunca, principalmente considerando a pressão crescente para cumprir regulamentações em evolução, como adequação de capital e padrões ESG (Ambiental, Social e Governança). Por esse motivo, muitos bancos e parceiros estão explorando o potencial da IA generativa para extrair valor de grandes quantidades de dados não estruturados, incluindo PDFs e outros documentos.

A Ernst & Young (EY), uma das maiores redes de serviços profissionais do mundo e uma das principais fornecedoras de soluções de ponta para o setor financeiro, está trabalhando arduamente para apoiar os bancos diante desses desafios. Vishaal Venkatesh, gerente de GenAI da EY, diz: "Nosso foco principal é promover a IA responsável e entregar essas soluções de forma eficaz aos nossos clientes. Garantimos que eles não apenas compreendam a tecnologia, mas também tenham o framework para implementar tudo."

Para atingir esse objetivo, a EY aproveitou a plataforma Elasticsearch usando sua solução em IA generativa. "O trabalho de ponta da Elastic em busca e recuperação nos atraiu", conta Venkatesh. "Integramos essas capacidades na nossa pilha de IA para Retrieval-Augmented Generation (RAG), que melhora a precisão e acelera a recuperação de insights com base em dados não estruturados."

O elemento central da solução da EY é o ESRE (Elasticsearch Relevance Engine), um conjunto de ferramentas que combina modelos de machine learning, transformação de dados, um banco de dados vetorial e recursos de busca e recuperação de dados.

Venkatesh diz: "Com o ESRE, podemos usar modelos de machine learning para gerar embeddings vetoriais armazenados em larga escala. Usamos o modelo de embedding supereficiente para construir o componente RAG, o que reduziu muito nosso tempo de processamento." A EY também aproveitou a indexação e a segmentação aprimoradas disponíveis pela suíte de produtos Elastic.

Essa colaboração permite que a EY atue em duas áreas estrategicamente valiosas de dados não estruturados em serviços financeiros: ESG e relatórios financeiros. "A Elastic nos permite ajudar os bancos a otimizar os relatórios sobre seus compromissos de ESG, incluindo métricas internas e detalhes de toda a cadeia de valor," diz ele.

Para relatórios financeiros, a solução em IA da EY, alimentada pelo Elastic, pode extrair dados e insights de documentos complexos com diversas tabelas. "Imagine extrair 14 variáveis-chave de um PDF de 40 páginas ou comparar informações entre vários relatórios de anos diferentes. É aqui que economizamos tempo e recursos significativos aos clientes", aponta Venkatesh.

Além de oferecer tecnologia de ponta, a Elastic oferece integração fácil com outros componentes na pilha de IA generativa da EY, incluindo LamaIndex, uma estrutura de dados para a construção de aplicativos LLM, LangChain e bancos de dados vetoriais open source, como o LanceDB.

A EY observou melhorias significativas em três áreas-chave após a implantação do Elastic:

• Ganhos de aproximadamente 10–15% na precisão em vários métodos de documentação e extração;
• A configuração RAG da Elastic conseguiu produzir resultados 3 vezes mais rápido em comparação com as abordagens Native RAG;
• Escalabilidade aprimorada, demonstrando a capacidade de lidar com formatos diversos de documentos e redimensionar entre diversas unidades organizacionais.

A velocidade para gerar valor foi outra vantagem crucial. "Tradicionalmente, integrar soluções de fornecedores apresenta um desafio significativo devido aos longos períodos de adaptação", lembra Venkatesh. "No entanto, a infraestrutura exclusiva do Elasticsearch acelerou muito nosso processo de desenvolvimento, trazendo os benefícios muito mais rapidamente."

Venkatesh acrescenta que a força do núcleo do Elasticsearch está na capacidade de realizar uma recuperação de informações em larga escala enquanto possibilita a integração de diversas tecnologias de IA ao longo de todo o ciclo de vida do desenvolvimento. Essa abordagem integrada se estende para oferecer funcionalidades vitais de observabilidade e segurança, garantindo o desempenho ideal em todo o pipeline de IA personalizado da EY.

"Ao usar uma solução robusta e segura como a Elastic, eliminamos a necessidade de investir recursos significativos na construção e manutenção desses componentes críticos do zero", conta Venkatesh. "Além disso, confiar em uma solução comprovada e confiável como a Elastic reduz o risco de imprevistos com os componentes desenvolvidos internamente."

Durante todo o projeto, a EY pôde contar com o apoio de gerentes de contas e especialistas técnicos da Elastic sempre que necessário. "Nossa colaboração com a Elastic foi excepcionalmente tranquila devido à sólida base estabelecida desde o início. O esforço conjunto dos arquitetos de soluções e dos gerentes de contas da Elastic garantiu que pudéssemos navegar rapidamente pelas complexidades da IA generativa e alcançar a prototipagem rápida", afirma Venkatesh.

Acima de tudo, ela ajuda a manter a EY na vanguarda da revolução da IA generativa. "Com as poderosas funcionalidades de busca e recuperação da Elastic, combinadas com machine learning para incorporação vetorial, estamos idealmente posicionados para dar aos nossos clientes ferramentas responsáveis de IA generativa que promovam a inovação, liberem valor e mitiguem riscos."