O conglomerado queria aumentar a eficiência dos custos, reduzir os riscos e aumentar a satisfação do cliente com sua plataforma de IoT geradora de receita. A empresa está utilizando o Elastic Observability para analítica de log, métricas, tempo de funcionamento e APM, contando também com recursos como Canvas eKibana Lens para observar sua plataforma de IoT nos produtos conectados à Internet para edifícios, aviões, caminhões de carga, fábricas e muito mais.
- Crescimento mais rápido e melhor atendimento ao cliente. Com a Elastic, a empresa integrou mais de 30 aplicações de IoT e aumentou sua capacidade de cumprir os SLAs de tempo de funcionamento contratados por seus clientes.
- Aumento da capacidade e insights. Já que o modelo de preços da Splunk, que impedia a empresa de cumprir suas metas, deixou de ser uma preocupação, o conglomerado está planejando um aumento de 10x na quantidade de dados ingeridos de sua frota de aplicações de IoT, proporcionando mais insights sobre seus sistemas do que nunca.
- Criação de novas ofertas monetizadas. A mudança da Splunk para a Elastic abriu caminho para a empresa ir além do simples fornecimento de um serviço de logging interno e partir para uma nova maneira monetizada de monitorar os equipamentos industriais que ela vende externamente.