Os produtos independentes App Search e Workplace Search agora estão obsoletos
Os recursos de núcleo do App Search e do Workplace Search estão disponíveis no Elasticsearch e no Kibana.
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Estamos anunciando a descontinuação do App Search e do Workplace Search, na versão 9.0.
Se você é um cliente da Elastic que atualmente utiliza nossos produtos App Search e Workplace Search, não há pressa para migrar. Eles ainda estão disponíveis em todas as versões 8.x mais recentes e serão suportados por 27 meses após o anúncio de EOL.
Essas ofertas foram originalmente projetadas para simplificar a experiência de criação de aplicativos e busca empresarial sobre o Elasticsearch, trazendo APIs simplificadas, UIs de gerenciamento e conectores implementados em uma camada fora do Elasticsearch. Embora isso tenha sido bem-sucedido de várias maneiras, ao criar fora do Elasticsearch, a flexibilidade e a capacidade das ofertas eram limitadas. Os usuários não conseguiam consultar o Elasticsearch diretamente em escala.
Além disso, era difícil trazer a busca semântica ou a busca vetorial para essas experiências simplificadas. Portanto, nos últimos 12–18 meses, focamos em trazer muitas dessas APIs e experiências simplificadas diretamente para o próprio Elasticsearch. Isso inclui tudo, desde o gerenciamento de sinônimos e regras de consulta, até o novo tipo de semantic_text campo que simplifica a adição de busca vetorial e semântica.
Embora não haja necessidade de migrar imediatamente, se você estiver usando o App ou Workplace Search, nunca houve um momento melhor para considerar a migração direta para o Elasticsearch e aproveitar os benefícios da nossa nova oferta Serverless. Para obter a melhor relevância, agora está mais fácil do que nunca começar com a busca semântica ou vetorial.
Buscar para empresas em escala
A arquitetura Serverless do Elastic Cloud foi projetada para o desempenho que você precisa com a separação das cargas de trabalho de busca e ingestão.
Clientes como a SAP Concur citam a facilidade de uso, a configuração simples e a capacidade de escalonamento automático do Elasticsearch Serverless como fatores-chave na adoção por suas equipes.
Traga seus dados
Ao conectar os dados da sua organização ao Elasticsearch, você pode recuperar, analisar e criar qualquer coisa.
Fornecemos um grande catálogo de clientes de linguagem (Java, .NET, Python, Go — o que você precisar!) para ingerir dados de todos os tipos e tamanhos em escala. Traga o HTML da sua intranet privada e wikis de equipe com nosso crawler leve, ou conecte-se a dados de sistemas de negócios de mais de 30 fontes de terceiros com conectores autogerenciados e um catálogo abrangente de integrações. Além disso, você pode personalizar um conector para aquela fonte de dados específica que é única para você ou usar um simples upload de arquivo.
Assim que seus dados estiverem no Elasticsearch, você estará a apenas um passo de criar seu primeiro agente.
Relevância com tecnologia de IA
Ao adicionar busca semântica ou busca vetorial, adicionamos o ELSER, um modelo de vetor esparso em inglês e ótimas opções de vetor denso multilíngue E5 prontos para uso. Ao considerar a reclassificação semântica, temos um modelo de reclassificação de codificador cruzado, o Elastic Rerank. Este modelo é ideal se você busca flexibilidade para melhorar a relevância sem reindexar ou fazer alterações nos seus pipelines de dados existentes.
Ao utilizar nossa Open Inference API, os desenvolvedores podem armazenar diretamente os embeddings ou o resumo de conteúdo do ecossistema de machine learning e provedores de LLM, como OpenAI, JinaAI, Alibaba Cloud AI e outros.
Para o uso low-code desses poderosos recursos de IA, fornecemos um Playground pronto para uso e um Search AI Assistant integrado para acesso rápido a documentação, orientação e recursos para simplificar a implementação do seu primeiro agente.
Todo o poder do _search está ao seu alcance para criar fluxos de trabalho excepcionalmente poderosos, mas também demos aos usuários uma nova maneira de buscar. ES|QL, nossa linguagem de consulta de busca simples, porém poderosa, para busca de texto completo e semântica, está disponível no Discover.
Encontre funcionários de um departamento específico em uma declaração simples.
// join employees with their department name
FROM employees
| LOOKUP JOIN departments ON dep_id
| KEEP last_name, first_name, dep_nameAs capacidades do Elasticsearch são limitadas apenas pela sua imaginação. Traga seus dados e nós faremos o resto.
O lançamento e o tempo de amadurecimento de todos os recursos ou funcionalidades descritos neste artigo permanecem a exclusivo critério da Elastic. Os recursos ou funcionalidades não disponíveis no momento poderão não ser entregues ou não chegarem no prazo previsto.
Neste post do blog, podemos ter usado ou feito referência a ferramentas de IA generativa de terceiros, que pertencem a seus respectivos proprietários e são operadas por eles. A Elastic não tem nenhum controle sobre as ferramentas de terceiros e não temos qualquer responsabilidade por seu conteúdo, operação ou uso, nem por qualquer perda ou dano que possa surgir do uso de tais ferramentas. Tenha cuidado ao usar ferramentas de IA com informações pessoais, sensíveis ou confidenciais. Os dados que você enviar poderão ser usados para treinamento de IA ou outros fins. Não há garantia de que as informações fornecidas serão mantidas seguras ou confidenciais. Você deve se familiarizar com as práticas de privacidade e os termos de uso de qualquer ferramenta de IA generativa antes de usá-la.
Elastic, Elasticsearch, ESRE, Elasticsearch Relevance Engine e marcas associadas são marcas comerciais, logotipos ou marcas registradas da Elasticsearch N.V. nos Estados Unidos e em outros países. Todos os outros nomes de empresas e produtos são marcas comerciais, logotipos ou marcas registradas de seus respectivos proprietários.
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